您好，欢迎访问江苏省农业科学院 机构知识库！
江苏省农业科学院机构知识库

全部

  • 全部
  • 标题
  • 学者
  • 机构
  • 关键词

基于高通滤波算法的水稻遥感影像适宜尺度筛选

文献类型： 中文期刊

作者： 张晓忆 1 ; 景元书 2 ; 李卫国 3 ;

作者机构： 1.安徽省繁昌县气象局

2.南京信息工程大学应用气象学院

3.江苏省农业科学院农业经济与信息研究所

关键词： 影像质量评价;水稻面积;样方精度;PROSAIL冠层光谱模型;LAI

期刊名称： 中国农业气象

ISSN： 1000-6362

年卷期： 2018 年 05 期

页码： 344-353

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为确定江苏地区水稻田块信息提取的适宜尺度,选取拔节期30m×30m空间分辨率HJ1A/CCD2影像和16m×16m空间分辨率GF1/WFV4近红外波段影像,采用高通滤波(HPF)算法构建4种空间尺度融合影像。利用定量指标评价和植被指数反演评价分析4种融合影像筛选适宜尺度,最后通过多类光谱指标构建决策树提取水稻面积与PROSAIL冠层光谱模型反演叶面积指数(LAI),验证融合影像适宜尺度相较原始影像尺度的优越性。结果表明:(1)综合定量指标评价和植被指数反演评价,20m×20m尺度和15m×15m尺度均可保证光谱继承性,反演水稻田块信息,而结合尺度优势,适宜尺度筛选为15m×15m;(2)与原始影像尺度相比,15m×15m尺度空间分辨率提高,同时水稻面积提取精度增大,面积精度93.33%,样方精度94.71%,标准误差0.25hm~2,且能理想反演LAI,精度达94.69%,标准误差0.893。结论表明,研究区水稻田块信息反演的适宜尺度为15m×15m。

  • 相关文献

[1]江苏省水稻主产区水稻种植面积时空动态变化分析. 孙玲,王晶晶,邱琳,单捷,黄晓军,王志明. 2020

[2]国审小麦新品种‘徐麦2023’生理特性及高产高效栽培技术研究. 王静,冯国华,易媛,刘东涛,刘静,刘立伟,马红勃. 2021

[3]国审小麦新品种'徐麦2023'生理特性及高产高效栽培技术研究. 王静,冯国华,易媛,刘东涛,刘静,刘立伟,马红勃. 2021

作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：江苏省农业科学院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台