文献类型: 会议论文
第一作者: 张云鹤
作者: 张云鹤 1 ; 乔晓军 1 ; 王成 1 ; 张馨 1 ; 田宏武 1 ;
作者机构: 1.国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100089
关键词: LabVIEW7.1;VC++;通用图像采集卡;机器视觉;作物叶片面积测量;软件界面开发
会议名称: 2005年设施园艺产业可持续发展研讨会
主办单位: 中国园艺学会
页码: 200-203
摘要: 作物叶片面积的测量,在农业和林业上具有重要意义.传统叶片面积测量方法存在着测量结果不准确、开发周期长、测量范围窄、对作物进行有损测量等一系列问题和缺点.利用美国NI公司的软件开发平台LabVIEW7.1进行仪器的软件界面开发及图像处理功能实现,并利用VC++6.0对通用图像采集卡进行驱动,从而实现了基于虚拟仪器技术的作物叶片面积测量仪的开发,硬件结构上主要包括工作台、摄像机及灯光、图像采集卡、PC机;软件结构上主要包括图像采集模块、图像处理模块、图像分析模块.试验结果表明,该仪器具有开发周期短、操作简单、测量结果准确、可对作物进行无损测量等优点。
分类号: S126`S237
- 相关文献
[1]采用CCD摄像和图像分析技术的作物叶面积测量仪的研发. 张云鹤,乔晓军,张云辉,王成. 2006
[2]基于虚拟仪器技术的作物叶片面积测量仪的开发. 张云鹤,乔晓军,王成,张馨,田宏武. 2005
[3]种子自动数粒仪. 张云鹤,乔晓军,王成,吴杰. 2005
[4]基于机器视觉的作物茎秆直径变化测量仪研发. 张云鹤,乔晓军,王成,樊俊芝. 2011
[5]日光温室内作物干物质积累预测新方法研究. 张云鹤,乔晓军,王成. 2005
[6]基于立体视觉的玉米雄穗三维信息提取. 韩东,杨贵军,杨浩,邱春霞,陈明杰,温维亮,牛庆林,杨文攀. 2018
[7]高架栽培草莓采摘机器人系统设计. 冯青春,郑文刚,姜凯,邱权,郭瑞. 2012
[8]机器视觉在农产品物流分级检测中的应用. 毛璐,赵春江,王开义,张水发. 2011
[9]机器视觉在设施育苗作物生长监测中的研究与应用. 杨斯,黄铝文,张馨. 2019
[10]菠萝采收机械低成本双目视觉平台搭建与田间试验(英文). 李斌,王海峰,黄文倩,张弛. 2012
[11]农作物苗期长势无损监测技术研究进展. 吴琼,朱大洲,王成,马智宏,王纪华. 2011
[12]红外传感器与机器视觉融合的果树害虫识别及计数方法. 田冉,陈梅香,董大明,李文勇,矫雷子,王以忠,李明,孙传恒,杨信廷. 2016
[13]基于机器视觉的蛾类三维姿态中前翅间夹角计算方法. 张睿珂,陈梅香,李明,杨信廷,温俊宝. 2017
[14]在线式玉米单粒种子检测分选装置设计与试验. 张晗,闫宁,吴旭东,王成,罗斌. 2022
[15]玉米籽粒考种信息获取装置设计与试验. 宋鹏,张晗,王成,罗斌,赵勇,潘大宇. 2017
[16]基于逆透视变换的条播作物早期作物行识别. 赵学观,马伟,高原源,臧云飞,何义川,王秀. 2019
[17]基于机器视觉的作物多姿态害虫特征提取与分类方法. 李文勇,李明,陈梅香,钱建平,孙传恒,杜尚丰. 2014
[18]喷杆式施药机对行喷雾控制系统设计与试验. 张波,翟长远,蔡吉晨,杨硕,王秀. 2017
[19]基于机器视觉技术的叶面积测量系统实现. 张健钦,王秀,龚建华,薛绪掌. 2004
[20]基于类球形亮度变换的水果表面缺陷提取. 黄文倩,李江波,张驰,李斌,陈立平,张百海. 2012
作者其他论文 更多>>
-
红蓝光补光对设施番茄生长发育及荧光特性的影响
作者:罗媛;叶林;郭文忠;张馨;刘艺涵;陈晓丽
关键词:植物工厂;供光模式;LED灯;生长期;叶绿素
-
不同光质对黄伞菌菇光谱特性及矿质元素的影响
作者:刘艺涵;郭远;郑文刚;张馨;郭文忠;王明飞;陈晓丽
关键词:食用菌;黄伞;反射率;光谱特性;矿质元素
-
基于物联网的病虫害绿色防控系统研发与应用
作者:丁亚会;陈诚;乔晓军;沈剑波;林森;张云鹤;冯思思
关键词:绿色防控系统;植保机;物联网;云托管;病虫害
-
基于模型预测控制的菇房空调节能控制方法
作者:张馨;孔祥书;郑文刚;王明飞;单飞飞;鲍峰
关键词:菇房;预测模型;模型预测控制;多目标优化;神经网络
-
种子活力性状无损速测技术研究进展
作者:石睿;罗斌;张晗;侯佩臣;周亚男;王成
关键词:种子;活力性状;近红外光谱;高光谱成像;X射线成像;图像处理;无损速测技术;研究进展
-
LIBS结合图像筛选方法提高钢铁中Cu、Cr、Mn元素检测稳定性研究
作者:郑培超;刘少剑;王金梅;陈光辉;李刚;刘旭峰;田宏武;董大明;郭连波
关键词:光谱学;激光诱导击穿光谱;等离子体图像;定量分析;稳定性
-
基于边缘计算的温室传感器故障自识别系统设计与实现
作者:肖雪朋;王明飞;张馨;王利春;魏晓明;郑文刚
关键词:智能温室;传感器故障;边缘计算;异常数据检测;数据融合;物联网