文献类型: 会议论文
第一作者:
作者: 李卫国 1 ;
作者机构: 1.李卫国@江苏省农业科学院农业遥感中心,江苏南京,210014--王纪华@国家农业信息化工程技术研究中心,北京 100089--黄文江@国家农业信息化工程技术研究中心,北京 100089--郭文善@扬州大学农学院,江苏扬州 225009--
关键词: 冬小麦;估产模型;产量分级;卫星遥感
会议名称: 全国农业遥感技术研讨会
主办单位: 中国农业科技推广协会
页码: 82-86
摘要: 以江苏省泰兴市为例,进行基于TM卫星遥感技术和估产模型的冬小麦产量监测研究。在利用GPS实地采样调查和建立解泽标志的基础上,通过影像校正、采用优化的ISODATA分类方法,结合人机交互式判读解译等操作,将冬小麦样点的信息数据贯穿到整个校验分类过程中,信息解译精度在95%以上。利用分类提取的冬小麦数据,反演叶面积指数、生物量信息,结合冬小麦估产模型,计算单点产量信息,经过线性转换,对整个区域的冬小麦产量进行监测预报,叠加样点的产量信息检验,估产精度达到92%以上,最终制作了区域的冬小麦产量分级专题图。
分类号: S127`S512.11
- 相关文献
[1]基于ISODATA法的冬小麦产量分级监测预报. 李正金,李卫国,申双和. 2009
[2]利用HJ-1A卫星遥感影像进行水稻产量分级监测预报研究. 李卫国,李花. 2010
[3]利用HJ星遥感进行水稻抽穗期长势分级监测研究. 李花,李卫国,黄义德. 2010
[4]基于遥感和Moran’s I指数的水稻面积变化空间自相关性研究. 孙玲,单捷,毛良君,黄晓军,王志明. 2016
[5]区域棉稻轮作周期的遥感估算和统计分析方法. 孙玲,朱泽生. 2009
[6]水稻卫星遥感估产研究现状与对策. 李卫国,李花. 2010
[7]区域棉花水旱与旱旱轮作水平的卫星遥感分析. 孙玲,朱泽生. 2010
[8]冬小麦生物量卫星遥感估测研究. 庄东英,李卫国,武立权. 2013
[9]应用隔年卫星遥感影像评估区域麦稻连作水平. 孙玲,朱泽生. 2011
[10]HJ卫星遥感在水稻长势分级监测中的应用. 李卫国,李花,黄义德. 2010
[11]基于TM遥感信息和产量形成过程的水稻估产模型. 李卫围. 2007
[12]利用HJ星遥感进行水稻产量监测预报. 李卫国,李花. 2010
[13]基于遥感数据融合的小麦种植面积提取. 李卫国,蒋楠. 2012
[14]冬小麦长势TM遥感分级监测与调优栽培模式应用. 李卫国,王纪华,黄文江,郭文善. 2009
[15]利用TM遥感进行冬小麦苗期长势监测研究. 李卫国,国家农业信息化工程技术研究中心,王纪华,赵春江,李秉柏. 2006
[16]基于TM遥感的冬小麦籽粒蛋白质含量监测预报. 李卫国,王纪华,黄文江. 2009
[17]江淮区域冬小麦赤霉病发生生态成因及估测模式. 李卫国,陈华,张琤琤,罗桓,嵇福建. 2018
[18]氮磷钾肥长期配合施用对冬小麦籽粒品质的影响. 姜东,戴廷波,荆奇,曹卫星,赵辉,周琴,范雪梅,陈荣振,冯国华,刘东涛,张爱君. 2004
[19]长期不同施肥对黄潮土区冬小麦产量及土壤养分的影响. 魏猛,张爱君,诸葛玉平,李洪民,唐忠厚,陈晓光. 2017
[20]异丙隆·唑草酮WP防除冬小麦田杂草的效果. 殷汝昌,朱桂梅,陈宏州,杨敬辉,潘以楼. 2009
作者其他论文 更多>>
-
基于GF-1卫星影像数据融合的冬小麦田空间信息提取
作者:韩振强;毛星;李卫国;李伟;马廷淮;张宏;刘力源
关键词:冬小麦;多光谱指标;高标准麦田;决策树分类;空间信息提取
-
基于HJ-1星和GF-1号影像融合特征提取冬小麦种植面积
作者:张宏;李卫国;张晓东;卢必慧;张琤琤;李伟;马廷淮
关键词:HJ-1/CCD卫星影像;GF-1/PMS卫星影像;冬小麦种植面积;特征提取;影像融合;面向对象分类
-
基于GF-6/WFV卫星遥感的大田冬小麦叶片氮素含量估测
作者:姚永胜;任妮;李卫国;李伟;马廷淮;张宏;董建宾
关键词:冬小麦;GF-6/WFV卫星遥感;神经网络;叶片氮素含量;估测模型
-
基于HJ卫星的冬小麦白粉病监测研究
作者:庄东英;殷敏;耿安红;李卫国;崔必波
关键词:冬小麦;白粉病;光谱;监测;病情指数
-
利用空间-光谱双分支特征和动态选择的高光谱影像农作物分类
作者:戴佩玉;张欣;毛星;任妮;李卫国
关键词:遥感;高光谱影像;农作物分类;空谱联合特征;门控卷积;多输出特征约束
-
长三角区域农业遥感应用:进展、挑战与展望
作者:毛星;张欣;王宝佳;段玉林;李卫国;任妮
关键词:长三角;农业遥感;应用实践;发展建议
-
基于改进坐标注意力和U-Net神经网络的淡水养殖区提取
作者:张欣;戴佩玉;李卫国;任妮;毛星
关键词:遥感;监测;卷积神经网络;Landsat;养殖面积;坐标注意力