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基于TM遥感的冬小麦籽粒蛋白质含量监测预报

文献类型: 会议论文

第一作者: 李卫国

作者: 李卫国 1 ; 王纪华 2 ; 黄文江 2 ;

作者机构: 1.江苏省农业科学院资源与环境所,江苏南京,210014

2.国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100089

关键词: 冬小麦;籽粒蛋白质含量;TM影像;分级监测

会议名称: 中国农学会高新技术农业应用专业委员会2009年学术研讨会

主办单位: 中国农学会

页码: 93-98

摘要: 对冬小麦籽粒蛋白质含量进行遥感分级监测预报,有利于农业管理部门获取田间长势信息,便于及时制定有效的栽培管理措施,实现调优品质的目的。以江苏省姜堰市为例,进行基于TM卫星遥感技术的冬小麦蛋白质含量的监测研究。在利用GPS实地采样调查和建立解译标志的基础上,通过影像校正、采用优化的ISODATA分类方法,结合人机交互式判读解译等操作,将样点的作物信息数据贯穿到整个校验分类过程中,信息解译精度在95%以上。利用分类提取的冬小麦数据,反演叶面积指数、生物量信息等,结合基于光谱参数与氮素积累的冬小麦籽粒蛋白质含量预测模型,对整个区域的冬小麦籽粒粗蛋白含量进行监测预报,叠加样点实测数据进行检验,预报精度达到90%以上,最终制作了区域的冬小麦蛋白质含量分级监测专题图。

分类号: S127`S512.11

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