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基于MATLAB的苜蓿草品质分级系统

文献类型： 会议论文

第一作者： 陈积山

作者： 陈积山 1 ; 朱瑞芬 1 ; 高超 1 ; 邸桂俐 1 ; 张月学 1 ; 韩贵清 1 ;

作者机构： 1.黑龙江省农业科学院草业研究院

关键词： 苜蓿草;品质分级系统;BP人工神经网络;仿真分析

会议名称： 2013年全国农业标准化研讨会

主办单位： 中国标准研究院

页码： 155-158

摘要： 为了客观评估苜蓿草品质的等级,采用MATLAB中BP人工神经网络,利用苜蓿粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)等参数建立BP神经网络模型.通过苜蓿样本200个进行网络训练,并采用不同的BP神经网络隐含层的传递函数和隐含层神经元数量,获得最优BP神经网络模型.结果表明,在苜蓿CP、NDF、ADF特征参数指标下,评价苜蓿草品质等级的准确率达到99.6％,与人工评估结果相比,仿真结果更符合苜蓿的客观现实.在此基础上,本文介绍已经开发建立的我国首个苜蓿草品质分级系统,有助于未来在苜蓿草市场中发挥其等级评定的应用潜力.

分类号： S551.7

  • 相关文献

[1]基于MATLAB 的苜蓿草品质分级系统. CHEN Ji-shan,陈积山,ZHU Rui-fen. 2014

[2]基于EDEM的控位分层施肥开沟器作业过程的仿真与试验. 顿国强,杨永振,陈海涛,杜佳兴,张敬涛. 2018

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