文献类型： 会议论文
第一作者： CHEN Ji-shan
作者： CHEN Ji-shan 1 ; 陈积山 2 ; ZHU Rui-fen 3 ;
作者机构： 1.Institute of Pratacultural Science,Heilongjiang Academy of Agricultural Science,Harbin,Heilongjiang Province 150086,China
2.黑龙江省农业科学院草业研究所,哈尔滨 150086
3.Institute of Pratacultural Science,Heilongjiang Academy of Agricultural Science,Harbin,Heilongjiang Pr
关键词： 苜蓿草;品质分级系统;矩阵实验室;人工神经网络
会议名称： 中国草学会青年工作委员会2014年大会暨青年科学家论坛
主办单位： 中国草学会青年工作委员会
页码： 1-6
摘要： 为了客观评估苜蓿(Medicago sativa L.)草品质的等级,采用MATLAB中BP人工神经网络,利用苜蓿粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、随意可消化量(DDM)、采食量(DMI)参数建立BP神经网络模型.通过200个苜蓿样本进行网络训练,并采用不同的BP神经网络隐含层的传递函数和隐含层神经元数量,获得最优BP神经网络模型.结果表明:在5个特征参数指标下,仿真评价苜蓿草品质等级的准确率达到99.6％,与人工评估结果相比,仿真结果更符合苜蓿草品质的客观现实.在此基础上,本文介绍已经开发建立的中国首个苜蓿草品质分级系统,有助于未来在苜蓿草市场中发挥其等级评定的应用潜力.
分类号： S542.402.4
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[1]基于MATLAB的苜蓿草品质分级系统. 陈积山,朱瑞芬,高超,邸桂俐,张月学,韩贵清. 2013
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