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基于电子鼻技术的稻米气味检测与品种识别

文献类型： 会议论文

第一作者： HU Gui-xian

作者： HU Gui-xian 1 ; 胡桂仙 2 ; WANG Jun 3 ; 王俊 1 ; WANG Jian-jun; 王建军; WANG Xiao-li;

作者机构： 1.浙江省农业科学院 农产品质量标准研究所,浙江杭州310021

2.浙江大学生物系统工程与食品科学学院生物系统工程系,浙江杭州310058

3.浙江省农业科学院作物与核技术利用研究所,浙江 杭州310021

关键词： 稻米食品;气味检测;品种识别;电子鼻

会议名称： 2015食品感官分析与应用学术研讨会

主办单位： 中国食品工业协会

页码： 00000053-00000059

摘要： 采用商用PEN2电子鼻通过分析测定样品质量、顶空空间及静置时间等匹配的试验参数,以及对传感器信号进行单因素方差分析,并采用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)方法,对5个不同水稻品种进行区分与识别研究结果表明:10g样品时以200mL顶空空间、60min静置时间的电子鼻响应值相对较稳定;PCA和LDA法均对谷物状态和精米状态区分效果较佳对米饭状态区分欠佳.该实验能将样品进行较好的区分验证了电子鼻检测是对稻米中所有含量较高的、可被检测到的挥发性物质的综合状态的识别从而为利用电子鼻进行稻米气味检测技术提供了实验基础和科学依据.

分类号： TS213.3

  • 相关文献

[1]基于电子鼻技术的稻米气味检测与品种识别. 胡桂仙,王俊,王建军,王小骊. 2011

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