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夏玉米涝灾无人机LIDAR监测研究

文献类型： 会议论文

第一作者： 甘平

作者： 甘平 1 ; 董燕生 2 ; 孙林 3 ; 廖永丰 4 ; 郭清 2 ; 吕雪锋 3 ; 何飞 4 ;

作者机构： 1.山东科技大学测绘科学与工程学院

2.国家农业信息化工程技术研究中心

3.农业部农业信息技术重点实验室

4.北京市农业物联网工程技术研究中心

关键词： 玉米;涝灾;监测模型;无人机

会议名称： 2016年国家综合防灾减灾与可持续发展论坛

主办单位： 国家减灾委员会办公室`国家减灾委员会专家委员会

页码： 00000313-00000320

摘要： 通过对研究区激光雷达点云数据反演的玉米冠层高度的分析,高效准确实现玉米涝灾受灾范围监测和灾情评估,为防灾减灾、高产稳产、农业保险理赔等提供支撑.利用冠层高度模型反演出玉米的冠层高度,依据正态统计理论确定阈值,构建玉米冠层高度差异的涝害监测模型,评估玉米受灾严重程度.结果表明,通过野外实测样本对无人机载LIDAR数据估算结果进行混淆矩阵分析,总体精度达到72.15％,Kappa系数为0.44,新方法能够快速评估夏玉米涝害影响范围和受灾程度.

分类号： S422

  • 相关文献

[1]基于无人机载LiDAR数据的玉米涝灾灾情评估. 甘平,董燕生,孙林,杨贵军,李振海,杨凡,王立志,王建雯. 2017

[2]基于无人机遥感影像的玉米苗期株数信息提取. 刘帅兵,杨贵军,周成全,景海涛,冯海宽,徐波,杨浩. 2018

[3]基于无人机热红外与数码影像的玉米冠层温度监测. 杨文攀,李长春,杨浩,杨贵军,冯海宽,韩亮,牛庆林,韩东. 2018

[4]基于氮素和水分的冬小麦籽粒蛋白质含量监测. 王芊,李存军,王大成,周脚根,杨武德. 2008

[5]基于Landsat TM影像的冬小麦拔节期主要长势参数遥感监测. 谭昌伟,王纪华,朱新开,王妍,王君婵,童璐,郭文善. 2011

[6]利用高光谱植被指数监测紧凑型玉米叶绿素荧光参数F_v/F_m. 谭昌伟,黄文江,金秀良,王君婵,童璐. 2012

[7]利用Landsat TM遥感数据监测冬小麦开花期主要长势参数. 谭昌伟,王纪华,赵春江,王妍,王君婵,童璐,朱新开,郭文善. 2011

[8]基于可见/近红外高光谱成像技术的西甜瓜糖度检测. 何洪巨,胡丽萍,李武,陈兴海,黄宇. 2016

[9]柑橘园紫色土Fe/Mn/Zn含量近红外光谱监测模型研究. 易时来,邓烈,何绍兰,郑永强,王纪华. 2011

[10]基于氮素和水分的冬小麦籽粒蛋白质含量监测. 王芊,李存军,王大成,周脚根,杨武德. 2008

[11]基于光谱特征与PLSR结合的叶面积指数拟合方法的无人机画幅高光谱遥感应用. 高林,杨贵军,李长春,冯海宽,徐波,王磊,董锦绘,付奎. 2017

[12]基于多载荷无人机遥感的大豆地上鲜生物量反演. 陆国政,杨贵军,赵晓庆,王艳杰,李长春,张小燕. 2017

[13]基于无人机遥感影像的大豆叶面积指数反演研究. 高林,杨贵军,王宝山,于海洋,徐波,冯海宽. 2015

[14]基于多源遥感数据的大豆叶面积指数估测精度对比. 高林,李长春,王宝山,杨贵军,王磊,付奎. 2016

[15]基于无人机数码影像的冬小麦叶面积指数探测研究. 高林,杨贵军,李红军,李振海,冯海宽,王磊,董锦绘,贺鹏. 2016

[16]基于无人机高光谱遥感的冬小麦叶面积指数反演. 高林,杨贵军,于海洋,徐波,赵晓庆,董锦绘,马亚斌. 2016

[17]无人机影像光谱和纹理融合信息估算马铃薯叶片叶绿素含量. 陈鹏,冯海宽,李长春,杨贵军,杨钧森,杨文攀,刘帅兵. 2019

[18]基于无人机数码影像的冬小麦氮含量反演. 刘帅兵,杨贵军,景海涛,冯海宽,李贺丽,陈鹏,杨文攀. 2019

[19]基于无人机数码影像的大豆育种材料叶面积指数估测. 李长春,牛庆林,杨贵军,冯海宽,刘建刚,王艳杰. 2017

[20]基于5DMarkⅡ相机的无人机测绘1∶500地形图可行性分析. 冯幼贵,邢著荣,韩玉琪. 2015

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