文献类型: 会议论文
第一作者: 刘天飞
作者: 刘天飞 1 ; 瞿浩 2 ; 罗成龙 3 ; 舒鼎铭 1 ; 王劼 2 ; MogensSandφ Lund 1 ; 苏国生 2 ;
作者机构: 1.广东省农业科学院动物科学研究所,广东 广州 510640
2.畜禽育种国家重点实验室,广东 广州510640
3.丹麦奥胡斯大学,丹麦
关键词: 优质肉鸡;生长性状;屠体性状;基因组估计;育种值准确性
会议名称: 第25届广东省科技进步活动月——畜牧兽医学术与科技创新发展大会
主办单位: 广东省畜牧兽医学会
页码: 00000072-00000075
摘要: 基因组选择(genomic selection,GS)是新一代畜禽遗传评估方法,对于优质肉鸡育种,基因组选择的优势在于提高估计育种值准确性,特别是对那些难以测量或者测量费用较高的性状.本研究利用Illumina鸡60K SNP芯片,针对2个生长性状和3个屠体性状采用基因组最佳线性无偏预测模型(GBLUP)、贝叶斯LASSO模型和贝叶斯Mixture模型等3种基因组育种值估计模型与传统育种值估计模型进行比较研究.研究结果表明:所有基因组育种值估计模型都可以大幅提高育种值估计准确性.对于屠体性状,三个基因组育种值估计模型育种值估计准确性的接近一致;对于生长性状,BayesMixture模型比其他两个模型表现出微弱的优势.在优质肉鸡中实施基因组选择具有巨大潜力.
分类号: S831.2
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