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基于GF-1影像的太湖地区水稻遥感提取方法研究

文献类型： 会议论文

第一作者： ZHANG Hai-dong

作者： ZHANG Hai-dong 1 ; 张海东 1 ; TIAN Ting 1 ;

作者机构： 1.江苏太湖地区农业科学研究所 江苏苏州215155

关键词： 水稻;植被指数;遥感监测;时空分辨率;空间一致性

会议名称： 2018年度华东地区农学会学术年会暨第三届江苏现代农业发展论坛

主办单位： 华东地区农学会

页码： 00000824-00000836

摘要： 利用遥感技术提取耕地地块破碎区水稻分布是作物监测研究的热点问题之一.以耕地地块较为破碎的太湖地区为研究区,通过充分挖掘水稻关键物候期植被与下垫面水体光谱特征组合差异,基于水稻分蘖期与齐穗期两景GF-1WFV传感器数据,构建归一化差值植被指数(NDVI)差值法、归一化差值水体指数和比值植被指数(NDWI-RVI)差值法进行水稻信息提取,并深入探究了水稻面积提取精度及其空间一致性影响因素.结果显示:与非监督和监督分类两种常规方法相比,两种植被指数差值法提升水稻识别精度贡献率均高于30％,NDVI差值法提取水稻种植面积的精度和整体空间一致性分别为86.2％和66.1％,制图总体精度和Kappa系数为92.2％和0.72;NDWI-RVI差值法提取水稻面积的精度最高,上述指标分别高达95.5％、78.4％、93.5％和0.846,可实际服务于农业生产及相关决策支持.

分类号： S511

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