您好,欢迎访问江苏省农业科学院 机构知识库!

基于无人机遥感的水稻产量估测

文献类型: 中文期刊

作者: 田婷 1 ; 张青 1 ; 张海东 1 ; 何其全 1 ; 季方芳 1 ; 朱琳 1 ;

作者机构: 1.苏州市农业科学院/江苏太湖地区农业科学研究所

关键词: 无人机;遥感;水稻;产量估测;模型

期刊名称: 中国稻米

ISSN: 1006-8082

年卷期: 2022 年 01 期

页码: 67-71+77

收录情况: 北大核心

摘要: 水稻产量的准确估算在农业生产中具有重要意义。本文通过无人机搭载多光谱传感器,获取水稻主要生育期冠层光谱信息,通过提取不同生育期8种植被指数与水稻产量的实测值建立拟合关系,筛选出最优植被指数和最佳的无人机遥感作业时期,建立水稻估产模型。结果表明,水稻生长前期不适合估产,抽穗期至成熟期估产效果好。最佳估产生育期是水稻抽穗期,基于该时期的植被指数NDVI、RVI、DVI、GNDVI、MSAVI2建立的多元线性模型估测效果较好,验证精度佳。因此,利用无人机多光谱数据对水稻产量进行估测是可行的。

  • 相关文献

[1]高温胁迫下水稻产量的高光谱估测研究. 谢晓金,李映雪,李秉柏,申双和,程高峰. 2010

[2]水稻卫星遥感估产研究现状与对策. 李卫国,李花. 2010

[3]无人机遥感技术在小尺度土地利用现状动态监测中的应用. 于堃,单捷,王志明,卢必慧,邱琳,毛良君. 2019

[4]无人机遥感在作物监测中的应用研究进展. 田婷,张青,张海东. 2020

[5]基于无人机采集的视觉与光谱图像预测棉花产量(英文). 张美娜,冯爱晶,周建峰,吕晓兰. 2019

[6]无人机遥感监测果树氮素含量研究进展. 陈鲁威,曾锦,袁全春,潘健,姚凤腾,吕晓兰. 2024

[7]基于卫星遥感的区域棉稻与稻棉轮作周期估算模型研究. 朱泽生,孙玲. 2006

[8]航空超低量喷雾技术在水稻生产上应用现状、存在问题及发展趋势. 孙星星,王凯,李红阳,高波,顾慧玲,张俊喜,马晶晶,王凡,蒋颖洁,周加春,蔡彦虹. 2020

[9]基于无人机多光谱影像的水稻冠层SPAD值预测研究. 田婷,张青,徐雯. 2023

[10]基于作物模型与遥感信息的水稻产量预报研究. 李秉柏,田翠玲,王志明,黄晓军,郑有飞. 2006

[11]基于ENVISAT ASAR数据的水稻时域后向散射特征分析. 申双和,杨沈斌,李秉柏,谭炳香,何维. 2009

[12]基于植被指数与叶面积指数的水稻生长状况监测. 田翠玲,李秉柏,郑有飞. 2005

[13]2011-2019年江苏省水稻主产区规模连片水稻时空动态分析. 孙玲,邱琳,单捷,王晶晶. 2021

[14]基于模型和遥感的水稻长势监测研究进展. 李卫国,李秉柏,石春林. 2006

[15]基于TM遥感信息和产量形成过程的水稻估产模型. 李卫国. 2007

[16]高温胁迫下水稻红边特征及SPAD和LAI的监测. 谢晓金,申双和,李映雪,李秉柏,程高峰,杨沈斌. 2010

[17]水稻叶面积指数遥感反演方法对比分析. 康婷婷,居为民,李秉柏. 2015

[18]水稻发育期模型的比较. 石春林,冯慧慧,金之庆,王华. 2010

[19]水稻株型因子对冠层结构和光分布的影响与模拟. 胡凝,姚克敏,张晓翠,吕川根. 2011

[20]基于循环迭代算法的水稻发育期模型参数调试方法研究. 江敏,石春林,冯慧慧. 2011

作者其他论文 更多>>