专利类型: 中国实用新型
专利权人: 北京农业信息技术研究中心
发明人: 郭新宇;陆声链;肖伯祥;郭小东
专利号: CN201420844727.3
摘要: 本实用新型涉及图像采集技术领域,具体涉及一种用于植物叶子纹理图像拍摄的辅助装置。该辅助装置包括基板、增高板、叶柄压杆和叶片压杆;所述增高板固定在基板上,且在基板上形成用于容纳叶子叶柄的凹槽;所述叶柄压杆与凹槽对应设置;所述叶片压杆的一端安装在增高板上,另一端伸出增高板且位于基板上方。在拍摄植物叶子纹理图像时,通过该辅助装置可实现对弯曲、卷曲等空间姿态不平整的植物叶片进行压平和固定。该辅助装置结构简单、设计合理、携带方便,室内、室外均可方便使用。
- 相关文献
作者其他论文 更多>>
-
基于Micro-CT分析大豆种子结构表型及构建种子重量预测模型
作者:刘长斌;李远鲲;郭民坤;樊江川;郭新宇;卢宪菊
关键词:Micro-CT;大豆;结构表型;重量预测;模型构建;机器学习
-
基于高光谱成像的3D-WPCA-CNN模型评估花生仁含油率
作者:宋安然;郭新宇;顾生浩;陈晓茜;王柏雁
关键词:花生仁;高光谱图像;含油率;通道注意力机制;3D卷积神经网络
-
发育期模型在新疆植棉区的适应性评价及未来气候变化影响评估
作者:马俊良;顾生浩;王森;孙帅;樊江川;张文太;郭新宇
关键词:作物模型;气候变化;新疆植棉区;SUCROS-Cotton;APSIM-Cotton;GOSSYM;物候期;积温;生理发育时间
-
基于实例分割技术的草莓叶龄及冠幅表型快速提取方法
作者:樊江川;王源桥;苟文博;蔡双泽;郭新宇;赵春江
关键词:移动式表型平台;实例分割;草莓表型;叶龄统计;冠幅;Mask R-CNN;ResNeSt
-
基于轻量化MLCE-RTMDet的人工去雄后玉米雄穗检测算法
作者:李金瑞;杜建军;张宏鸣;郭新宇;赵春江
关键词:无人机;目标检测;人工去雄;玉米雄穗;RTMDet;轻量化网络
-
基于卷积神经网络的田间麦穗检测方法研究
作者:张合涛;赵春江;王传宇;郭新宇;李大壮;苟文博
关键词:小麦麦穗;卷积神经网络;特征提取;特征融合;损失函数;麦穗识别检测模型
-
棉花表型技术研究进展
作者:李远鲲;郭新宇;张颖;顾生浩;张永江;吴升
关键词:棉花;表型技术;表型平台;高通量;多尺度;表型组学


