专利类型: 中国实用新型
专利权人: 北京市农林科学院
发明人: 黄文江;刘良云;孙刚;郑文刚;杨贵军;杨小冬;李伟国;马智宏;常红;宋晓宇
专利号: CN200920107492.9
摘要: 本实用新型公开了一种叶绿素荧光探测仪,包括:能量探测单元,用于探测植被在自然光照条件下的入射能量和植被反射能量并将所获能量的模拟量信号传输至信号处理单元;信号处理单元,将接受到的能量的模拟量信号滤波、放大并转化为数字信号;中央控制单元,控制信号处理单元进行模数转换并将得到的数字信号输入能量计算模型,得到植被冠层的荧光强度。本实用新型所提供的叶绿素荧光探测仪与传统的激光脉冲调制荧光仪相比,使用简便快捷、结果真实可靠,更容易推广到航空或卫星平台,实现荧光探测从接触式的点测量到航空或卫星遥感大面积监测的技术飞越。
- 相关文献
作者其他论文 更多>>
-
非连续光对无土栽培番茄苗期无机元素吸收的影响
作者:陈晓丽;刘艺涵;徐凡;魏晓明;郑文刚
关键词:植物工厂;LED供光模式;番茄苗期;非连续光;无机元素
-
不同光质对黄伞菌菇光谱特性及矿质元素的影响
作者:刘艺涵;郭远;郑文刚;张馨;郭文忠;王明飞;陈晓丽
关键词:食用菌;黄伞;反射率;光谱特性;矿质元素
-
基于无人机多光谱植被指数的生菜全氮含量预测
作者:连炳瑞;李雅豪;张静;李长青;杨小冬;王激清;邹国元;Thompson Rodney;杨俊刚
关键词:露地生菜;无人机多光谱;NDVI;全氮;预测模型
-
基于模型预测控制的菇房空调节能控制方法
作者:张馨;孔祥书;郑文刚;王明飞;单飞飞;鲍峰
关键词:菇房;预测模型;模型预测控制;多目标优化;神经网络
-
基于多层级特征筛选和无人机影像的冬小麦植株氮含量预测
作者:郭燕;王来刚;贺佳;井宇航;宋晓宇;张彦;刘婷
关键词:无人机;冬小麦;氮素;多层级特征筛选;LASSO回归;机器学习;最小二乘回归
-
大田作物病害遥感监测技术及模型的研究现状与展望
作者:赵倩;刘长斌;梅新;梅广源;陶婷;赵培钦;杨小冬
关键词:作物病害;遥感监测;反演模型;研究现状;未来展望
-
基于边缘计算的温室传感器故障自识别系统设计与实现
作者:肖雪朋;王明飞;张馨;王利春;魏晓明;郑文刚
关键词:智能温室;传感器故障;边缘计算;异常数据检测;数据融合;物联网