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河南省烟草重大病虫害预测预报技术研究与应用

文献类型： 获奖成果

作者：

作者机构： 河南省烟草公司;河南农业大学植保学院;河南省烟草公司漯河市公司;河南省烟草公司平顶山市公司;河南省烟草公司三门峡市公司;河南省烟草公司许昌市公司

获奖名称： 科技进步奖

获奖等级： 二等奖

关键词： 预报;病虫;技术;预测;河南省;技术研究;病虫害;河南;预测预报技术;预测预报;研究与应用;病虫害预测;研究;虫害;烟草

第一完成单位： 河南省农业科学院烟草研究中心

获奖时间： 2010

摘要： 　　（1）任务来源 　　本项目由河南省烟草专卖局2002年10月批准下达（豫烟科［2002］10号文件，合同编号：HYKJ2002205），2003年正式立项开始研究，2008年完成。 　　（2）应用领域和技术原理 　　本成果属农学的病虫害防治领域。主要技术原理是在长期系统调查结果的基础上，通过人工接种和数据相关分析，筛选与病虫害显著相关的因子，通过逐步回归建立测报模型。 　　（3）性能指标 　　实际性能指标：病毒病测报模型长期预测准确率达80%以上，中长期预测准确率达90%以上，短期预测准确率接近100%；烟有翅蚜测报模型，可以准确预测烟蚜开始迁飞时间、迁飞高峰期及迁飞数量；烟草黑胫病测报模型，能较准确预测开始发病时期及发生发展趋势；赤星病测报模型短期预测准确率达90%以上。 　　（4）与国内外同类技术比较 　　国内同类研究中，已建立的各省病毒病测报模型、赤星病测报模型中，由于筛选因子多为气象因子，模型的地域限制性均很强，且部分模型比较复杂、实用性较差。 　　（5）成果的创造性、先进性 　　在对河南省主要病虫害坚持长期的系统调查的基础上，建立了烟草病毒病的长期、中长、中期、短期测报模型，长期预测准确率达80%以上，中长期预测准确率达90%以上，短期预测准确率接近100%；建立的烟有翅蚜测报模型，可以准确预测烟蚜开始迁飞时间、迁飞高峰期及迁飞数量；建立的烟草黑胫病测报模型，能较准确预测开始发病时期及发生发展趋势；建立的赤星病测报模型短期预测准确率达90%以上。建立并发布烟草主要病虫害的预测预报地方和企业标准，建立健全河南省烟草病虫害预测预报网络，部分研究填补了省内空白，达国内领先水平。 　　（6）作用意义 　　通过对病虫害的长期、中期、短期预测，指导烟草公司进行物资储备、烟农针对性用药，不但可提高烟叶产量、均价，还可减少用药量及用工，取得巨大的社会效益和生态效益。 　　（7）推广应用的范围、条件和前景以及存在的问题和改进意见 　　可在全省主要烟区推广，每年可推广面积在120万亩以上。存在问题主要是病虫害损失估计需要进一步研究。

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