科研产出
猪舍温度控制技术应用的研究
《农业工程学报 》 2006 EI 北大核心 CSCD
摘要：用不同的冬季采暖和夏季降温技术可获得不同的环境条件。该文分别就热风炉采暖、湿帘风机系统降温与火炉采暖自然通风降温的分娩舍、保育舍二种猪舍进行了对比试验。结果表明,试验舍的环境条件明显好于对照舍;试验舍哺乳仔猪断奶成活率冬季、夏季分别为96．37％和95．36％,比对照舍分别提高4．28和6．97％;冬季试验舍保育猪的平均育成率为98．09％,日增重0．409kg／(d·头),分别较对照舍提高5．27％和30．67％,料肉比为1．472:1,下降13．25％,而夏季湿帘风机系统对保育舍猪的生产性能没有明显影响。
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烤烟成熟鲜烟叶生化组分高光谱估算方法筛选
《农业工程学报 》 2006 EI 北大核心 CSCD
摘要：为实现实时无损快速预测鲜烟叶的品质生化组分、筛选估算生化组分最佳的方法,使用ASDFieldspecFR2500对烤烟成熟鲜烟叶进行了反射率、透射率光谱测定和常规生化组分分析。对可见近红外波段(350~1650nm)单波段光谱和选用已有100种光谱指数共两类光谱参量进行了与生化组分之间线性函数、幂函数、指数函数共3种形式相关分析和基于决定系数的筛选。结果表明,对于叶绿素a、叶绿素b、类胡萝卜素、钾估算方法分别是GitelsonandMerzlyak2(GM2)(R2=0.81)、光化学指数2(PRI2)(R2=0.80)、GitelsonandMerzlyak2(GM2)(R2=0.83)、1420nm吸收峰开始位置(λs1420)(R2=0.67)的线性拟合最优。对于总糖、比叶重、氮、烟碱最优方法分别是在532nm反射率一阶微分线性拟合(R2=0.54)、在1423nm透射率线性拟合(R2=0.45)、在666nm反射率倒数对数一阶微分的幂函数拟合(R2=0.44),在1135nm反射率倒数对数二阶微分的线性拟合(R2=0.20)。通过筛选的光谱方法可以评估烟叶的品质状况。
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基于模型的温室加温控制目标优化系统研究
《农业工程学报 》 2006 EI 北大核心 CSCD
摘要：温室加温控制目标的设定合理与否,直接影响温室作物生长及温室环境调控的能耗。本研究以温室作物生长模拟模型和温室加温能耗预测模型为基础,建立了基于模型的温室加温控制目标计算机优化系统。系统包括一个数据库(温室、作物以及气象资料)和三个模型(作物生长模拟模型、温室加温能耗预测模型以及加温控制目标优化模型)。系统的输入主要为温室类型、温室结构、覆盖材料、作物信息以及室外气象资料,系统输出主要为作物干物质生产量、温室加温能耗量以及干物质生产能耗量利用效率最高和生物量最高的温室白天和夜间的加温控制目标(温度设置点)。以2003年1月20日~2月20日上海孙桥现代农业开发区Venlo型自控玻璃温室水果型黄瓜生产为实例进行分析,结果表明,在上海地区冬季进行温室水果型黄瓜生产时,在开花至果实采收初期将白天和夜间加温控制目标分别设为23℃和17℃时可以获得最高的干物质生产量;将白天和夜间的温室加温的温度分别设为20℃和15℃能够使黄瓜干物质生产的能耗量利用效率达最大,并能够使黄瓜干物质产量也处于较高的水平。本研究建立的基于模型的温室加温控制目标优化系统为中国温室气候控制中温度的优化调控提供了理论依据和决策支持。
关键词： 作物生长模型 能耗预测模型 能量平衡 干物质生产 能耗量利用效率 加温控制目标
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基于Landsat影像自身特征的薄云自动探测与去除
《浙江大学学报(工学版) 》 2006 EI 北大核心 CSCD
摘要：为有效地去除Landsat云的影响,恢复云区地物信息,基于单景Landsat影像的自身特征,通过利用影像中无云区地物的band1和band3高度相关特性确定晴空线,使用修改的最优化薄云变换算法计算受云影响的像元相对于晴空线的偏离距离(HOT),依据HOT的大小实现云的自动探测.对HOT图像进行阈值分割,将云从薄到厚进行分级;然后利用近红外和短波红外波段对云区和非云区的地物进行自动聚类,并根据云的等级和地物类型将云区可见光影像和对应地物的无云区影像进行匹配,实现薄云的去除.试验结果表明,云的探测快速准确,薄云的去除效果较好.
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基于知识模型的玉米栽培管理决策支持系统
《农业工程学报 》 2006 EI 北大核心 CSCD
摘要：以作物与环境的关系为基础,运用系统分析方法和数学建模技术,构建了可适用于不同时空环境的玉米生育调控指标及栽培管理的动态知识模型。在此基础上,充分利用软构件的技术要点,在V isua l C++平台上设计并实现了数字化和组件化的基于知识模型的玉米栽培决策支持系统,实现了产量目标的确定、播前技术方案设计、调控指标预测、产中实时调控、专家知识浏览和系统维护等功能。利用不同生态点、不同历史产量水平、不同水肥管理资料对所建系统的产量目标确定子模型进行了实例分析。结果表明,该系统具有普适性强、独立性好等特点,可为实现作物栽培管理的精确化和数字化提供了技术基础。
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农产品光学参数测量的双积分球系统及其应用
《农业工程学报 》 2006 EI 北大核心 CSCD
摘要：为了得到农产品生物组织光学参数,设计了一套双积分球系统实验测量装置。文中描述了其测量原理、系统组成和测量技术,采用650nm的半导体激光器作为光源,对Intralipid溶液和EvansBlue溶液进行了实际测量,验证了该测量系统的准确性。通过实测,纯牛奶的散射系数为27.719±0.836,吸收系数为0.014±0.001,各向异性因子g=0.846±0.002。通过与其它测量方法对照,相对误差小于5%,该装置能够较准确地获得样品的散射与吸收系数,使之适用于农产品(如果品蔬菜、动物肉、牛奶等)光学参数的测量。
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采用CCD摄像和图像分析技术的作物叶面积测量仪的研发
《仪器仪表学报 》 2006 EI 北大核心 CSCD
摘要：针对传统叶面积测量方法存在的测量不准确、开发周期长、测量范围窄、对作物有损伤等缺陷,研发了基于CCD摄像和图像分析技术的作物叶面积测量仪。实验结果证明,该仪器具有操作简单、测量结果准确、可对作物叶片进行无损测量等优点。
关键词： LabVIEW7.1 VC++ 通用图像采集卡 机器视觉
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三维高光谱NPLS模型用于冬小麦估产的初步研究
《光谱学与光谱分析 》 2006 EI SCI 北大核心 CSCD
摘要：以35个实验小区,8个生育期的冬小麦田间测量冠层反射高光谱组成三维数据信息阵,采用多维偏最小二乘(multiway partial least squares,NPLS)算法建立了冬小麦亩产量估产模型。模型用于对13个实验小区产量预测分析,预测值与实际值的相关系数r为0.936 6,平均相对误差为4.44%,说明模型的预测效果较好,对实际的估产工作有一定的指导意义。
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用多角度光谱信息反演冬小麦叶绿素含量垂直分布
《农业工程学报 》 2006 EI 北大核心 CSCD
摘要：由于作物叶片具有一定的叶位空间垂直结构(倒一叶、倒二叶、倒三叶、倒四叶、倒五叶等),且存在不同叶位叶绿素等生化组分垂直分布的特性,该研究提出利用遥感数据反演作物养分垂直分布,尤其是作物中、下层信息的方法。运用多角度光谱信息,通过不同角度条件下,反映的作物上层、中层、下层信息的差异等通过构建基于不同观测天顶角条件下的冠层叶绿素反演指数的组合值,形成上层叶绿素反演光谱指数、中层叶绿素反演光谱指数和下层叶绿素反演光谱指数来反演作物叶绿素的垂直分布,达到了极显著的水平。表明运用基于多角度光谱信息的光谱指数组合能够较好的反演作物叶绿素含量的垂直分布。对于生产上迫切需要对作物中、下层叶片氮素或叶绿素状况的监测来指导适时和适量施肥,保证获得既定的作物产量和品质目标,提高肥料利用率有重要意义。
关键词： 冬小麦 多角度反射 冠层反射光谱 叶绿素含量 垂直分布
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