科研产出
负水头灌溉对温室番茄生长、产量及品质的影响
《农业工程学报 》 2008 EI 北大核心 CSCD
摘要:针对目前水资源紧缺与蔬菜生产水分管理难的矛盾,采用负水头灌溉新型灌溉方式与传统漫灌方式进行比较,研究了2种不同灌溉方式对番茄植株生长、产量和品质的影响以及水分利用效率的差异。试验结果表明负水头灌溉方式下的番茄植株各形态指标都要优于常规漫灌,符合番茄植株对水分的需求;负水头灌溉下番茄植株光合作用与蒸腾作用都要强于常规灌溉,干物质积累与水分利用效率都要大于常规灌溉。对番茄产量与品质的测定表明负水头灌溉方式提高了番茄产量,同时提高了番茄果实内维生素C、可溶性糖及可溶性固形物的含量,降低了果实酸度,提高了糖酸比,而对果实水分、及硝酸盐的含量未产生影响。总结表明,负水头灌溉方式更适合应用于温室番茄栽培中。


用神经网络和高光谱植被指数估算小麦生物量
《农业工程学报 》 2008 EI 北大核心 CSCD
摘要:准确的估算作物生物量,能够为国家和地方政府的粮食经济宏观调控决策提供科学依据。利用高光谱植被指数,系统的比较了人工神经网络方法和传统回归模型估算的小麦生物量。结果表明,基于BP神经网络的方法相对于对数回归模型,显著地提高了小麦的生物量诊断的准确性,均方根误差(RMSE)相对减小,决定系数(R2)和T值相对增大,特别是对于比值植被指数(RVI),T值提高的幅度比较大,达99.8%。说明人工神经网络对作物小麦的生物量高光谱遥感诊断是一种实时高效的方法。


基于主成分融合信息失真的城市IKONOS影像阴影自动提取研究
《武汉大学学报(信息科学版) 》 2008 EI 北大核心 CSCD
摘要:提出了一种基于主成分融合信息失真的城区IKONOS影像阴影自动提取的新方法。首先选用阴影信息强的近红外波段用于阴影提取,并评价主成分融合的信息失真,发现阴影对相对偏差这一评价指标敏感;其次,构造了相对差异指数以增强阴影信息,使阴影区相对差异指数的数值高,而非阴影区的相对差异指数的数值低;然后通过阈值法将影像分为可能阴影区和非阴影区;最后根据标准差通过区域滤波去除可能阴影区中的水体,实现阴影的提取。试验结果表明,此方法阴影自动提取方便、精度高,不仅能准确地提取高层建筑物的阴影,而且能识别矮小树木等细小阴影。


基于语义Web的农业生产知识集成技术
《农业工程学报 》 2008 EI 北大核心 CSCD
摘要:由于农业知识资源具有分布、多态、异构等特性,分布式计算环境下知识表示、组织和集成应用是一个非常复杂且具有挑战性的问题。该文基于语义Web技术提出了支持农业生产知识集成的系统框架,介绍了该框架的数据层、业务系统层、知识集成层和知识应用层的架构构成,并对其中的知识表示与描述、知识链构建、知识转化方法以及知识检索与集成等关键技术问题进行了研究,构建了农业知识语义检索原型系统,并以2000余篇农业资料为对象进行知识检索分析,结果表明,相对于传统关键词检索方式,基于语义的知识检索方法能够显著提高查准率。


应用ArcIMS Java connector制作动态专题图
《计算机应用研究 》 2008 北大核心 CSCD
摘要:提出一种Java connector方式制作动态专题图,并与ArcIMS制作动态专题图的另一种方式即定制开发ArcXML方式作了对比。前者直接编辑ArcXML文件,操作过程复杂、不易扩展,难以达到动态制作的目的;后者实现了ArcXML到Java对象的映射,支持面向对象的方式开发,省去了处理繁琐的ArcXML过程。重点以实际应用中制作专题统计图、分类图为例,采用会话对象存储动态数据,结合Java connector的面向对象开发功能,从数据角度和显示角度实现制作动态专题图的目的。实践表明,采用Java connector方式灵活方便、切实可行。
关键词: ArcIMS Java连接器 ArcXML 专题图


二系杂交小麦产量相关性状的配合力研究
《安徽农业科学 》 2008 北大核心 CSCD
摘要:对小麦2个环境敏感型雄性不育系和23个恢复系间的产量相关性状的配合力研究表明:二系杂交小麦产量优势主要取决于单位面积穗数优势,穗粒数的负效应显著;穗数的遗传受加性效应控制;粒重的遗传受加性和非加性共同作用,但以加性效应为主;穗粒数的遗传表达较为复杂,与雄性不育性状的恢复能力有关;产量的遗传以加性效应为主。提出了大幅度提高二系杂交小麦产量构成中穗粒数的超亲优势,是超高产二系杂交小麦组合选育的关键。

