科研产出
京津冀地区蔬菜生产的时空分异及分区研究
《经济地理 》 2015 北大核心 CSSCI
摘要：采用洛伦兹曲线与基尼系数,借助Arc GIS等软件从地区和县域两个尺度揭示2000—2012年京津冀地区蔬菜生产格局的时空分异特征。结果表明:京津冀地区蔬菜种植面积呈现"上升—下降—上升"的变化趋势,13年间总计增加了25.76万hm2,蔬菜产量和蔬菜单产总体呈现增长趋势;县域蔬菜生产呈现"北进南移"的态势,京津所辖县域的蔬菜种植面积下降,冀北坝上高原区和燕山太行山山前平原区的蔬菜生产优势进一步显现,县域人均蔬菜种植面积呈现两极分化趋势。采用双重自组织模型将173个县域划分为都市型蔬菜生产区、山地丘陵特色蔬菜种植区、平原规模化蔬菜生产区、冀北高原错季蔬菜生产区、冀东南蔬菜生产区5个区。该研究结果可为京津冀地区蔬菜发展战略制定提供依据。
关键词： 蔬菜生产 蔬菜种植面积 时空分异 双重自组织模型 京津冀地区
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基于离散Hopfield神经网络的我国农口国家工程技术研究中心综合实力评价研究
《科技管理研究 》 2015 北大核心 CSSCI
摘要：农口国家工程技术研究中心是所有涉农国家工程技术研究中心的总称。在明确我国农口国家工程技术研究中心职能定位、梳理其发展现状的基础上,基于离散Hopfield神经网络方法,实现对农口国家工程技术研究中心综合实力的分级评价,并根据结果对评价指标提出修正建议。
关键词： 离散Hopfield神经网络 Matlab 综合实力评价 农口国家工程技术研究中心
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华北平原土地整治项目区农用机井的空间布局优化
《经济地理 》 2015 北大核心 CSSCI
摘要：以高于铺镇和腰山镇土地整治项目区为例,开展项目区农用机井的空间布局优化研究。1利用行政界线、交通道路、河流水系等线性阻隔要素,将项目区划分为33个优化单元,采用单井控制灌溉面积法计算各优化单元井数,确定井数约束为191眼、井距约束为275.02m。2将项目区划分为精密的栅格,以栅格中心点为评价对象,从水文地质、地形、交通、土地四个方面构建宜布井点适宜性评价模型,一级、二级、三级适宜区分别占宜布井区的29.93%、47.03%和23.04%,且呈现依次向田块内部分布的环状分布特征。3基于空间抽样理论,以待灌溉点到与其最邻近的新建井点或可利用的现状井点间距离的期望为决策变量,基于MMSD优化准则和退火模拟方法,以井距、井数和宜布井位适宜等级为约束条件进行农用机井的空间布局,191个新建井点均匀分布在整个灌区内。文章提出的机井空间布局优化模型有助于科学统一规划新旧机井,实现土地整治项目区的农用机井优化布设。
关键词： 空间模拟退火算法 适宜性评价 农用机井 空间布局优化。
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长时间序列土地利用数据时空索引技术研究
《中国土地科学 》 2015 北大核心 CSSCI
摘要：研究目的:研究支持一调、二调海量土地利用时空数据变化分析及趋势预测的高效索引技术。研究方法:在分析格网索引、HR索引基础上,针对常用土地利用时空数据模型应用场景,提出了适于长时间序列土地利用数据检索的混合时空的索引方法。研究结果:(1)以行政区边界来划分空间格网,在格网基础上以变更调查年为时间标尺建立对应的HR树索引,将基态现状和变更增量时空对象的索引信息保存为索引结点,建立了基于格网与HR树的混合时空索引结构;(2)基于此索引结构,研究并实现了时空混合索引树生成、索引查询、索引删除、索引新增的具体算法。研究结论:以某县域土地利用变化分析中的几种典型情境为例,对比分析了格网索引、HR索引和混合时空索引检索时间复杂度,结果表明该索引方法具有较好的查询效率,满足土地利用变化分析数据时空查询的需求。
关键词： 土地信息 时空数据模型 时空索引 格网索引 HR树 混合索引
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基于动态混沌神经网络的预测研究-以马铃薯时间序列价格为例
《系统工程理论与实践 》 2015 EI 北大核心 CSCD CSSCI
摘要：针对农产品价格波动的非线性特征明显、传统时间序列方法在预测农产品价格短期波动存在不足等状况,本文将混沌理论和神经网络技术应用到农产品价格短期预测研究中,充分利用相关技术优势,设计了动态混沌神经网络时间序列预测模型.在此基础上,选取2008年1月21日-2012年7月1日的中国马铃薯日度价格为研究对象,对所构建的动态混沌神经网络时间序列预测模型进行学习、训练和测试,并用统计分析方法对模型性能进行评价与分析,最后,将所构建模型的预测结果与传统预测方法预测出的结果进行比较研究.结果显示:整个动态混沌神经网络结构为27-12-1,所设计的基于动态混沌神经网络的马铃薯价格时间序列预测模型在预测精度和性能上较ARMA模型均具有明显优势,这一预测模型在农产品价格时间序列短期预测研究上将具有广阔的应用前景.
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线性工程切割耕地的权属调整方法及系统实现——以保阜高速顺平段沿线土地整治项目为例
《自然资源学报 》 2015 北大核心 CSCD CSSCI
摘要：论文以高速公路切割的耕地地块为研究对象,根据权属调整的不同方向,将权属调整分为所有权置换和使用权流转两种类型,并将权属调整的方法分为面积法和价值法;在GIS服务软件Super Map i Server支持下,建立了一个交互式权属调整应用系统,以保阜高速顺平段沿线的高于铺镇、腰山镇土地整治项目区中的切割耕地为案例,应用系统生成了项目区高速公路沿线切割耕地的权属调整方案。研究结果表明,线性工程切割耕地需进行权属调整以保障农业生产,研究采用的权属调整方法符合当地实际情况,利用权属调整系统可以自动生成推荐权属调整方案,并可以根据用户需求进行调整,同时系统可以对权属调整相关数据进行动态管理。
关键词： 地籍 权属调整 线性工程 切割 GIS系统实现 土地整治
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北京设施农业发展问题研究
《经济研究参考 》 2015 北大核心 CSSCI
摘要：设施农业已成为北京都市型现代农业的重要产业形态。本文结合近年来北京设施农业发展的总体情况,研究了影响北京设施农业进一步发展的制约因素,包括组织管理不协调、配套设施不完善、技术水平有待提高、农产品质量安全隐患仍较多等方面,并有针对性的提出对策建议,为促进北京设施农业发展提供参考。
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基于动态混沌神经网络的预测研究——以马铃薯时间序列价格为例
《系统工程理论与实践 》 2015 EI 北大核心 CSCD CSSCI
摘要：针对农产品价格波动的非线性特征明显、传统时间序列方法在预测农产品价格短期波动存在不足等状况,本文将混沌理论和神经网络技术应用到农产品价格短期预测研究中,充分利用相关技术优势,设计了动态混沌神经网络时间序列预测模型.在此基础上,选取2008年1月21日-2012年7月1日的中国马铃薯日度价格为研究对象,对所构建的动态混沌神经网络时间序列预测模型进行学习、训练和测试,并用统计分析方法对模型性能进行评价与分析,最后,将所构建模型的预测结果与传统预测方法预测出的结果进行比较研究.结果显示:整个动态混沌神经网络结构为27-12-1,所设计的基于动态混沌神经网络的马铃薯价格时间序列预测模型在预测精度和性能上较ARMA模型均具有明显优势,这一预测模型在农产品价格时间序列短期预测研究上将具有广阔的应用前景.
