猪肉价格影响因素识别及预测预警研究-基于LASSO-GBRT模型的分析

王敏; 乔珠峰; 郭建鑫; 《价格理论与实践 》 2025 北大核心 CSSCI

摘要：准确预测、预警猪肉价格对稳定农产品市场意义重大。本文采用LASSO回归-梯度提升回归树（GBRT）组合模型对猪肉价格进行预测，再利用黑色价格预警方法对猪肉价格预警机制进行实证研究。结果表明，玉米价格、豆粕价格、小麦麸价格、育肥猪配合饲料价格、活猪价格、能繁母猪存栏量、规模以上定点屠宰企业生猪屠宰量等指标是2009年1月至2023年12月的研究期间内影响猪肉价格波动预测预警的主要因素，据此构建的GBRT模型能够较好拟合猪肉真实价格变动趋势；运用黑色预警方法构建的猪肉价格预测警度和实际警度基本吻合。由此提出完善价格预测预警机制，增强风险识别；完善储备体系，精准引导产能调整；完善政策支持体系，夯实稳产保供能力等政策启示，以保障生猪产业链供应链安全稳定运行。

关键词： 猪肉价格 价格预测 风险预警 LASSO回归 梯度提升回归树模型

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面向2035年的农村低收入人口帮扶战略研究

李静; 何向育; 《中国农村观察 》 2025 北大核心 CSSCI

摘要：2035年全体人民共同富裕取得更为明显的实质性进展,是制定未来10年农村低收入人口帮扶战略的主要依据和出发点.但是,农村低收入人口帮扶战略的主要内容应该是什么,目前还没有明确答案.本文通过回顾改革开放以来中国反贫困战略的演变历程,发现其内含的逻辑及特点,结合当下低收入人口帮扶工作面临的挑战,认为未来10年的农村低收入人口帮扶战略应包括以下几个层面的内容:一是通过改革城乡二元体制找到新的发展动能,增加农民的财产性收入和工资性收入,从而减少低收入人口的数量和比例;二是建立低收入人口基本生活保障制度,保证低收入人口的基本尊严和生活水平,使其共享经济发展成果;三是根据中央提出的推进国家治理体系和治理能力现代化的要求,改革低收入人口帮扶治理体系,提高帮扶水平和帮扶效率;四是通过鼓励实践创新解决欠发达地区小农户衔接现代农业的困境,大幅提高欠发达地区低收人口收入水平,实现共同富裕.

关键词： 农村低收入人口 帮扶战略 包容性增长 共同富裕

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美国农夫市场的发展经验及对我国的启示

王爱玲; 李凌云; 串丽敏; 《价格理论与实践 》 2025 北大核心 CSSCI

摘要：为保护小型农场在激烈的市场竞争中得以生存和发展，美国政府出台了相关法规政策，支持建设以农产品自产自销为特点的农夫市场，这种对小型农场的支持方式对我国的支农有借鉴意义。美国农夫市场的发展经验表明，一方面，建立从农民到消费者的直销渠道是保护小型农场的重要途径；另一方面，农夫市场是满足城市居民农产品多种需求的重要渠道；将农夫市场与食品类资助计划相结合是推进农夫市场可持续发展的有效手段。对比我国不同蔬菜销售渠道中农民的获利能力，产地直销渠道与美国农夫市场有异曲同工之处。建议建立从农民到消费者的直销渠道，为其提供多方位的支持，同时注重发挥合作组织在其中的作用，并将农产品直销与扶持低收入群体相结合，可有效解决“菜贱伤农，菜贵伤民”的问题。

关键词： 农夫市场 农产品直销 农业支持政策

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融合词嵌入模型与频繁序列挖掘技术的个性化学术论文检索研究

门玉英; 焦璇; 魏清凤; 《图书情报工作 》 2025 北大核心 CSSCI

摘要：[目的/意义]提出一种新的个性化学术论文检索方法，旨在解决集成式平台中存储的海量文献数据带来的检索效率与准确性问题。[方法/过程]基于湖北省科技信息共享服务平台的Web用户访问日志，融合词嵌入模型（GloVe）与频繁序列挖掘技术。通过挖掘用户点击行为的高频序列以捕捉用户兴趣，并利用词嵌入模型生成上下文敏感的词向量，进而计算相似度以检索出Top 5文献。[结果/结论]该方法可有效提升检索的精确率、召回率及F1值，为集成式平台的个性化学术论文检索提供新型解决方案。同时，首次将GloVe模型与频繁序列挖掘技术融合应用于学术论文检索领域，拓展两类技术的协同应用场景。

关键词： 个性化论文检索 词嵌入 频繁序列挖掘 访问日志

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基于GTM和指标评估的技术机会智能识别与预测方法

张辉; 姚茹; 赵静娟; 贾倩; 齐世杰; 串丽敏; 《情报杂志 》 2025 北大核心 CSSCI

摘要：[研究目的]准确识别技术创新机会,能够为政府部门制定学科发展政策、优化科研资助方向提供决策参考,为科研机构和企业优化科研布局、推动技术研发与科技创新提供方向指引.[研究方法]基于自然语言处理技术、深度学习、生成式拓扑映射(Generative Topographic Mapping,GTM)等方法,对学术文献内容进行挖掘与分析,识别关键技术词语与技术空白组合,并从可用性、新颖性、增长性、关联性、共现性等5个维度对技术空白组合的创新机会进行科学合理的评估,并选取基因编辑技术在作物育种中的技术机会进行识别与预测.[研究结果/结论]研究结果表明,基因功能和调控机理的研究策略,抗病解析和非生物胁迫分子遗传生物学的完整研究链条,基因功能解析、调控机制以及植物对生物逆境的响应等方向,具有较高的技术创新机会,验证了方法的可行性,为揭示基因编辑技术在作物育种领域发展趋势及技术创新提供了支撑.

关键词： 技术创新 GTM模型 指标特征 技术机会识别 技术机会预测 自然语言处理 深度学习

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农产品龙头网商对本地小农网商经营绩效的影响:引领还是挤出?

郭建鑫; 王洪彪; 于峰; 金松青; 《中国农村经济 》 2024 北大核心 CSSCI

摘要：农产品电子商务被视为赋能小农户连接大市场的有效途径，龙头网商能否引领小农网商经营发展，对于推动农村数字经济包容性增长具有重要意义。本文利用180661家农产品网商2016年4月至2019年12月的线上销售数据，量化评估农产品龙头网商对本地小农网商经营绩效的影响。研究发现：一个地区农产品龙头网商的数量越多，越能带动小农网商的销售增长；调整样本范围和改变农产品龙头网商选择标准后再分别进行回归，结论依然稳健；农产品龙头网商的溢出效应发挥有赖于小农网商对其接收和转化利用的难易程度，主营生鲜类农产品和规模较大的小农网商受益更大。进一步分析表明，产业集聚环境增强了农产品龙头网商的引领作用，农产品龙头网商还有利于增加本地活跃小农网商数量，提高小农网商的经营绩效，使其农产品网络销售额显著增长。本文研究对于充分利用农产品龙头网商的示范引领作用以及推动农产品网商品牌化、标准化和规模化发展等方面提供了有益启示。

关键词： 电子商务 农产品 龙头网商 集聚外部性 经营绩效

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协同视角下县域数字乡村建设路径-基于河北省肃宁县的案例分析

范贝贝; 李瑾; 《农业经济问题 》 2024 北大核心 CSSCI

摘要：数字乡村建设是一项系统的、动态的、非线性的复杂系统，涉及乡村生产、生活、服务等全方面，需要多领域建设、多维度发展、多机制推进。本文基于协同理论，提出数字乡村建设协同生态系统概念，构建了以县域为本位的“协同主体—协同内容—协同机制—协同效应”分析框架，以河北省肃宁县数字乡村建设为例，呈现数字乡村建设中的多元协同过程，阐释县域数字乡村建设的多元协同路径。研究显示，一是在市场经济框架下开展的数字乡村建设应由基层政府为主导，以市场化机制驱动资源要素合理配置和高效运行，引导各类农业经营主体全面高效参与，构建数字乡村建设共同体；二是数字乡村建设需要因地制宜找准核心切入点，以“小切口”撬动“大建设”,推进乡村数字基础设施、公共支撑平台、建设运维管理、支撑保障体系等内容维度的协同演进，形成互促合力和叠加效应；三是数字乡村建设的多维子系统需要技术驱动机制、利益联结机制和动态攀升机制驱动内部交换、互动和传导，以实现农业生产智能化、农村流通高效化、社会治理精准化、生活形态智慧化和文化观念现代化。

关键词： 数字乡村 协同理论 多元协同 农业农村数字化 乡村数字治理

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国土空间生态修复规划的理论认知与实践指导-《国土空间生态修复规划概论》评介

唐秀美; 《中国土地科学 》 2023 北大核心 CSSCI

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北京市蔬菜价格波动特征及其规律研究-数据互联提升超大型城市"菜篮子"保障能力

钟瑶; 聂莹; 郭建鑫; 布海乔; 《价格理论与实践 》 2023 北大核心 CSSCI

摘要：针对近年来超大型城市蔬菜价格波动现象，深入研究蔬菜价格波动特征，对稳定蔬菜市场、提高菜农菜商收入和保障居民生活具有重要意义。本文基于2014年1月1日至2022年3月31日北京市大型农产品批发市场25种蔬菜日度均价数据，运用ARCH类模型分析蔬菜价格波动的敏感性、风险规律与非对称性等特征。结果表明：叶菜、根茎、茄果和葱蒜类价格波动趋势不同；芹菜等7种蔬菜价格波动有集聚性；油菜等4种蔬菜价格有高风险高回报特征，大白菜等10种蔬菜价格有高风险低回报特征；大白菜、芹菜、豆芽、冬瓜、茄子、西红柿、蒜头和洋葱有明显非对称效应。据此，应优化北京市蔬菜生产地图、搭建蔬菜价格智慧监测预警平台，提升北京市“菜篮子”保障能力。

关键词： 超大型城市 北京市 蔬菜价格 价格波动 ARCH模型

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农产品市场价格空间传递网络特征研究

彭程; 吴华瑞; 朱华吉; 陈诚; 郭旺; 《价格理论与实践 》 2023 北大核心 CSSCI

摘要：随着我国农产品市场的进一步开放,农产品价格在市场传导的过程和路径愈加复杂,定量分析农产品价格地域间的传递特征,有助于揭示农产品价格的时空传递规律,稳定农产品市场价格.本文以 2019-2022年全国 97 个批发市场的黄瓜价格为研究对象,结合农产品价格时空信息,构建农产品市场价格空间传递网络模型,分析价格传递网络的度、平均度、聚集系数等特征参数,推导农产品批发市场间的价格传递关系,发现影响价格传递的关键市场节点,获取农产品价格异常波动期间的市场传递特征.在价格平稳期,度数大于 3 的市场节点有 7 个,占总数的 7.2%,大部分的市场节点只与邻近的 1至 3 个市场节点有关联关系;在价格上涨期,度数大于 8 的市场节点有 12 个,占总数的 12.4%,多集中在山东、河北、河南等省份,形成了价格影响力聚集区域.该方法能够定量获取和可视化农产品价格的空间传递路径,有效识别作用力大的关键市场节点,为挖掘分析农产品价格的市场传递规律提供了一种新的有效方法.

关键词： 农产品价格 市场价格传导 地理网络特征

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