科研产出
不同缓/控释肥料在京郊春玉米上的施用效果初探
《中国农技推广 》 2022
摘要:根据缓/控释肥养分释放特性,结合玉米精简化栽培技术,在大田条件下,分析4种不同缓/控释肥(金正大、新洋丰、茂施、施可丰)在京郊春玉米上的施用效果.结果表明:施用缓/控释肥能促进春玉米生长;提高春玉米穗行数和百粒重,进而增加春玉米产量,使亩产量达655.8~708.7 kg,相比空白处理和农户常规施肥处理,亩产量分别增加14.8%~24.1%和6.1%~14.7%;在收益方面,与空白处理和农户常规施肥处理相比,施用缓/控释肥亩纯收益分别增加6.2~126.4元和152.6~272.8元;在肥料贡献率方面,施用不同缓/控释肥肥料贡献率为12.9%~19.4%.综合生长性状、产量和收益情况,4种缓/控释肥在京郊春玉米上的应用效果均比农户常规施肥效果好,并且能实现玉米简化栽培,同时提高经济效益.


基坑排水对城市内河水体溶解性有机质的影响研究
《光谱学与光谱分析 》 2022 EI SCI 北大核心 CSCD
摘要:工程施工时基坑排水是保障基坑安全的必要措施,排出水进入城市内河,对内河及下游水生态安全产生影响.该研究采集哈尔滨市何家沟欧亚之窗公园段建筑工程施工过程中基坑排出水(W 1)、排水口上游100 m处(W2)、排水口处(W3)、排水口下游50 m处(W4)、排水口下游100 m处(W5)、排水口下游200 m处(W6)的水体样品,应用三维荧光光谱-平行因子分析方法,测定溶解性有机质(DOM)的荧光光谱特征,分析DOM的组成和来源,探究基坑排水对城市内河水体环境的影响.结果表明:内河水体腐殖化指数(HIX)在0.337~0.381范围内,腐殖化程度低,W1,W3~W6的HIX差异不显著,均显著低于W2,说明排水进一步降低了内河水体腐殖化程度.荧光指数(FI370)介于2.330~2.900范围内,生物指数(BIX)在0.897~1.140范围内,W1和W2的FI370和BIX均显著高于W3~W6,两者具有极强的自生源特征,说明排水使下游水体自生源特征降低.水体样品DOM中共识别出2类4种有机组分:可见类富里酸组分(C1)、类色氨酸组分(C2)、紫外类富里酸组分(C3)和类酪氨酸组分(C4),即类富里酸物质(C1、C3)和类蛋白物质(C2、C4),两者间成负相关关系.FI370与4种有机组分间均呈极显著的相关性,说明DOM组成简单.W2具有相对较高的DOM浓度,而排水口下游水体DOM浓度低,基本保持稳定.类蛋白物质在上游水体中占有相对较高的比重,在W4中,4种有机组分相对比重差异不显著,W5和W6类富里酸物质的相对比重有升高趋势,同样说明基坑排水导致内河水体自生源特征降低.除pH值升高外,下游水体样品溶解氧(DO)、总氮、总磷等理化指标含量均降低,pH值与类富里酸物质呈正相关,与类蛋白物质呈负相关,而DO、化学需氧量及水体养分指标与之相反.水体DOM有机组分与理化指标的相关性不同,可直接或间接影响DOM组成.因此,工程施工基坑排水可降低城市内河水体DOM浓度,改变了水体DOM组成.


金鱼望天眼性状受环境和遗传影响的初步研究
《淡水渔业 》 2022 北大核心 CSCD
摘要:试验旨在探索研究不同的水深和容器的透光性是否影响望天眼金鱼最终成功翻眼率,并通过杂交试验,探讨金鱼望天眼性状是否稳定遗传。试验首先选取红望天眼金鱼两雌一雄和一雄偏龙睛五花金鱼,进行人工混合繁殖,随机选取后代分四组,分别在透明玻璃缸水深15 cm(A)、透明玻璃缸水深30 cm(B)、不透光塑缸水深15 cm(C)和不透光塑缸水深30 cm(D)环境中养殖290 d,统计最终金鱼成功翻眼率,进行双因素方差分析,同时进行望天眼金鱼与翻眼不成功的介于望天和龙睛中间体的金鱼进行正反交和各自自交,统计后代最终的眼睛性状。结果显示:水深对望天眼金鱼成功翻眼率影响极显著,容器透光性对其影响不显著;亲本翻眼程度越大,其后代望天比例越高,表明望天眼性状受遗传影响较大,并且一定程度上受母体遗传效应影响。


基于深度学习与多尺度特征融合的烤烟烟叶分级方法
《中国农机化学报 》 2022 北大核心
摘要:为实现烤烟等级的快速准确识别,降低人工分级中主观因素对分级结果的影响,提高烟叶分级的准确性和一致性,提出一种基于烤烟RGB图像和深度学习的多尺度特征融合的烟叶图像等级分类方法,采用ResNet50提取烟叶图像特征,并引入基于注意力机制的SE模块(压缩激发模块),增强不同通道特征的重要程度;同时,采用FPN(特征金字塔网络)对提取的由浅及深不同层级的烟叶特征进行融合,以实现烟叶多尺度特征的表达。采集皖南地区6 068个烤烟的正面和背面图像用于建模和分析。结果表明,提出的烟叶分级方法的分级正确率比经典CNN(卷积神经网络)高出5.21%,分级模型在新批次7个等级烟叶上的分级正确率为80.14%,相邻等级的分级正确率为91.50%。因此,采用RGB图像结合深度学习技术可实现烤烟烟叶等级的良好识别,可为烤烟烟叶收购等级评价提供一种新方法。
关键词: 烟叶分级 深度学习 图像分类 特征融合 特征金字塔网络 SE模块


基于LightGBM-SSA-ELM的新疆羊舍CO_2浓度预测
《农业机械学报 》 2022 EI 北大核心 CSCD
摘要:为减少肉羊集约化养殖过程中因环境恶化产生的应激反应,精准调控CO_2质量浓度,提出了基于分布式梯度提升框架(LightGBM)、麻雀搜索算法(SSA)融合极限学习机(ELM)的CO_2质量浓度预测模型。首先利用LightGBM筛选出与CO_2质量浓度相关的重要特征,降低预测模型的输入维度;然后选择Sigmoid为激活函数,使用具有较强非线性处理能力的单隐含层ELM神经网络算法构建CO_2质量浓度预测模型;最后通过麻雀智能优化算法对ELM模型中所需要的超参数进行优化,并将优化后模型应用于新疆玛纳斯集约化肉羊养殖基地。试验结果表明,该模型预测均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和决定系数(R~2)分别为0.021 3 mg/L、0.013 6 mg/L和0.988 6,综合性能指标优于支持向量回归(SVR)、反向传播神经网络(BPNN)、长短记忆神经网络(LSTM)、门限循环单元(GRU)和LightGBM等;CO_2质量浓度预测曲线贴近真实曲线,具有良好的预测效果,能有效满足集约化肉羊养殖过程中CO_2质量浓度精准预测及调控要求。
关键词: 羊舍 集约化养殖 CO_2质量浓度预测 极限学习机 麻雀搜索算法 分布式梯度提升框架


乡村振兴背景下各级农业科研单位发展过程中存在问题及对策思考
《农业与技术 》 2022
摘要:本文主要对各级农业科研单位进行对比研究,通过分析各级农业科研单位在乡村振兴背景下的战略定位,以及各级农业科研单位发展过程中存在的问题,研究发现,地市级农业科研单位人才流失严重,人才引进困难,缺乏健全的科研管理体系,科技创新困难;省级农业单位主要存在人才队伍建设困难,科研成果转化效率低;中央级农业科研单位较于地市级和省级人才队伍趋于完善,科研成果应用性强.
关键词: 农业科研单位;科技创新;成果转化


黄菖蒲-枯草芽孢杆菌净化体系根际细菌多样性分析
《北京农学院学报 》 2022
摘要:[目的]探究黄菖蒲-枯草芽孢杆菌净化体系在河道底泥净化方面的作用,为水生植物-细菌联合修复河道提供技术支持.[方法]利用16SrDNA测序技术分析黄菖蒲-枯草芽孢杆菌净化体系根部细菌的多样性、丰富度和群落结构的变化,细菌组间差异物种和细菌群落的功能.[结果]黄菖蒲-枯草芽孢杆菌净化体系没有显著改变细菌聚类和物种分类数量、群落丰富度,但是有效改变底泥细菌群落多样性状况,使根部底泥中富集细菌的功能主要集中在还原硝酸盐、氧化铵硫化物、吸收氮元素和代谢硝酸盐.[结论]黄菖蒲-枯草芽孢杆菌净化体系能够有效改变河道底泥中的细菌多样性,增强净化水体的功能.


基于欧氏聚类的三维激光点云田间障碍物检测方法
《农业机械学报 》 2022 EI 北大核心 CSCD
摘要:为满足目前农业机械(简称农机)自动驾驶中农田障碍物检测的需求,提出了一种使用三维激光雷达检测田间障碍物的方法。该方法首先对采集的环境点云进行预处理,采用体素栅格下采样滤波,将稠密的点云在不损失特征信息的情况下进行减量;采用三维长方体对角点划定感兴趣区域以便快速计算;采用随机采样一致性(RANSAC)算法检测出农田地面点云,将地面点云与地面上障碍物点云进行分割。然后对地面上障碍物点云基于K维树(K-d tree)进行欧氏聚类,其中聚类的距离阈值为0.6 m。最后判断聚类的点数量和外接长方体体积,过滤掉点数和体积过大或过小的无效聚类从而得出障碍物。应用32线激光雷达在北京市小汤山国家精准农业示范基地采集田间环境点云,分别对田间机具、草堆、田埂、地头矮房、路边树木和田间行人进行检测,结果表明该方法对田间常见障碍物有较好的检测效果。考虑到人是田间行车安全的重要因素,在田间进行了行人横穿于雷达视野前方且与雷达距离分别为5、10、15、20、25、30 m时算法的检测效果试验,试验结果表明田间行人在30 m内平均检出率为96.11%。该方法可用于大田环境下障碍物的检测,为农机自主行走过程中的避障策略研究提供了基础。
关键词: 农田障碍物检测 三维激光雷达 欧氏聚类 随机采样一致性 K维树


深度学习与知识推理相结合的研究综述
《计算机工程与应用 》 2022 北大核心 CSCD
摘要:知识推理作为知识图谱的重要一环,一直处于重点研究热门对象之中.随着深度学习的不断发展,多种深度学习模型与知识推理的结合引起了很大的重视,得到了大量国内外学者的热捧.为了提高从已有知识中推理出新知识的正确率,二者的结合被广泛研究.基于深度学习的知识推理可以挖掘得更深、更仔细、更精确,有效提高了丰富知识库中的实体、关系、属性和文本信息等的利用率,使推理效果更佳.通过简单介绍知识图谱以及知识补全概念,重点叙述知识推理的概念及基本原理,从知识表示学习、知识获取和知识计算应用三个方向展开,综述了基于深度学习的知识推理CTransR、PTransE、TKRL、HAAT、AMNRE、CLSP、HDSA和SDLM模型的最新研究进展;总结了基于深度学习的知识推理在理论、算法和应用方面尚未克服的问题、研究方向和未来发展前景.
关键词: 知识图谱;知识补全;知识推理;深度学习


人岗匹配理论在农业科研团队人才招聘中的应用
《人才资源开发 》 2022
摘要:人才招聘作为农业科研团队选拔人才、培养人才、使用人才的起始,影响农业科研团队的人才配置,关系农业科研团队创新能力、科研水平和行业影响力的提升。在农业科研团队招聘中,人岗不匹配、人才浪费现象仍然严重。笔者根据人岗匹配原理浅谈农业科研团队的人才招聘工作。

