科研产出
灌溉水矿化度对土壤盐分及冬小麦产量的影响
《排灌机械工程学报 》 2022 EI 北大核心 CSCD
摘要：为合理高效利用河北低平原区浅层地下咸水资源,采用田间试验的方法,系统研究了不同矿化度(1,2,4,6,8 g/L)灌溉水对土壤盐分分布与冬小麦产量的影响.结果表明,随灌溉水中矿化度的增加,0~20 cm厚度的土层土壤容重增加,同时土壤孔隙率逐渐降低.与淡水处理(1 g/L)相比,矿化度为2 g/L的灌溉水浇灌的麦田0~100 cm土层土壤平均盐分含量未出现明显增加;冬小麦拔节期、孕穗期和抽穗期的叶面积指数、株高以及单位面积穗数、穗粒数、千粒质量和籽粒产量未呈现明显差异.然而,当灌溉水矿化度增加到4 g/L以上时,0~100 cm土层土壤平均盐分含量大幅增加,植株生长受到明显抑制,籽粒产量出现显著下降,减产主要因素为咸水灌溉导致的冬小麦穗数减少.在该灌溉模式下,推荐冬小麦咸水灌溉的适宜矿化度低于2 g/L.
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不同矮化砧木对'天红2号'苹果叶片生理、内源激素含量及果实品质的影响
《内蒙古农业大学学报(自然科学版) 》 2022 北大核心
摘要：探究不同矮化砧木对‘天红2号’短枝富士苹果叶片生理、内源激素含量及果实品质的影响，可为冀中南地区主栽短枝富士品种筛选适宜矮化砧木提供参考依据。本研究分别以SH6、青砧1号、青砧2号为自根砧，以Mark、P22、B9、M9-T337、青砧1号为中间砧，以八棱海棠为基砧，以直接嫁接‘天红2号’为试验材料，对9个砧穗组合中接穗苹果的叶片质量及叶绿素含量、叶片内源激素含量、单果重、果形指数、可溶性固形物、可滴定酸含量进行测定，通过隶属函数法对所有指标进行综合评价，得到各砧穗组合的综合排序为Mark＞青砧1号自根砧＞八棱海棠基砧＞P22＞青砧2号自根砧=青砧1号中间砧＞SH6自根砧＞M9-T337＞B9。结果表明，冀中南地区以青砧1号自根砧，或以Mark为中间砧，嫁接‘天红2号’综合优点突出，可考虑作为当地首选的砧穗组合。
关键词： 苹果‘ 天红2号’ 矮化砧木 叶片生理 内源激素含量 果实品质
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农业物联网技术运用于农业园区的典型案例分析与展望
《河北农业科学 》 2022
摘要：农业物联网是物联网技术在农业生产、经营、管理和服务全产业链中的具体应用,近年来在我国得到了飞速的发展.基于国家牧草创新基地物联网项目、桃产业基地质量追溯体系物联网项目2个成功案例分析,系统阐述了项目在建设实施过程与技术支持,为园区农业物联网建设提供技术支持.
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乡村振兴背景下承德市酿酒高粱产业发展路径研究
《现代化农业 》 2022
摘要：承德市作为以城市群水源涵养功能区可持续发展为主题的国家可持续发展议程创新示范区,急需解决水源涵养功能定位与经济发展之间不平衡的问题,并形成可复制、可推广的可持续发展模式.鉴于承德市酿酒产业发达,对酿酒高粱的市场需求量巨大,发展酿酒高粱种植业具有较好的市场潜力.因此,本文基于承德市酿酒高粱产业发展的有利条件,结合酿酒高粱基地建设的实例分析产业的发展现状,总结制约产业发展的主要问题,提出实现由"一个高粱品种到一款名酒"的产业发展路径,为进一步促进城乡经济的融合发展,全面实现乡村振兴提供理论支撑.
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青贮处理对两品种甜高粱营养成分及瘤胃降解率的影响
《饲料研究 》 2022 北大核心
摘要：试验旨在研究青贮处理对两种甜高粱营养成分及瘤胃降解率的影响.选取3头装有永久性瘤胃瘘管的荷斯坦阉牛,采用尼龙袋法对甜高粱青贮前和青贮后的营养成分及瘤胃降解特率进行评定.结果 表明,青贮前,巨能甜高粱的粗蛋白(CP)含量显著高于大龙甜高粱(P<0.05),非蛋白氮(NPN)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)含量显著低于大龙甜高粱(P<0.05).青贮后,两种甜高粱青贮的CP、NPN、粗脂肪(EE)含量均显著提高(P<0.05),NDF含量显著降低(P<0.05).青贮前,巨能甜高粱的干物质(DM)和CP的快速降解部分显著高于大龙甜高粱(P<0.05),ADF的快速降解部分显著低于大龙甜高粱(P<0.05);巨能甜高粱的CP慢速降解部分显著高于大龙甜高粱(P<0.05),DM和ADF的慢速降解部分的降解速率显著低于大龙甜高粱(P<0.05).青贮后,两种甜高粱的DM、CP、NDF和ADF的快速降解部分和有效降解率显著提高(P<0.05).研究表明,巨能甜高粱具有较好的营养价值和瘤胃降解特性,制作成青贮饲料在反刍动物体内具有更高的消化率,是比较适合饲喂反刍动物的优质饲草品种.
关键词： 青贮;甜高粱;营养成分;瘤胃降解率
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土壤有机质含量高光谱定量反演研究
《北方园艺 》 2022 北大核心
摘要：以太行山区北流河流域为研究对象,采用多元线性回归和随机森林回归构建土壤有机质反演模型,对表层土壤有机质含量进行反演估测,以期得出太行山区表层土壤有机质遥感定量反演的建模方式与相应技术参数.结果表明:1)Savitzky-Golay(SG)平滑和小波包分析等方法可以提高土壤光谱与土壤有机质含量的相关性.2)随机森林模型在反演土壤有机质含量研究中,模型精度与效果均优于多元线性回归模型,利用小波包分解得到的低频分量构建的随机森林模型在SOM含量反演中效果最好,R2为0.812,实现了对土壤有机质的有效估算.3)影响土壤有机质含量反演模型精度的因素较多,在未来研究中需要从光谱数据源质量、光谱数据处理方式及建模方式等方面进行深入研究,进一步完善土壤有机质含量反演技术体系,提高土壤有机质含量反演精度.
关键词： 高光谱遥感 土壤有机质 多元线性回归 随机森林回归 反演精度
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