科研产出
适用于玉米种子分子检测的DNA快速提取新方法
《分子植物育种 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：DNA提取是应用DNA指纹鉴定技术进行分子检测的关键步骤，常见的DNA提取方法在DNA质量、提取速度、试剂危害程度、提取成本等方面皆有不足之处，因此，发展高效、经济、便捷的提取方法十分必要。本研究以玉米种子为材料，使用含蛋白酶K的SDS提取液，利用PCR仪进行提取程序，建立了一种DNA快速提取新方法。方法为使用的提取液含100μg/mL蛋白酶K,SDS含量推荐0.3%～0.7%，提取程序为55℃25 min、95℃10 min、4℃保存。由该方法提取的DNA琼脂糖凝胶电泳谱带清晰明亮，DNA链完整度较好，DNA质量较高；使用玉米纯度及真实性SSR引物进行PCR扩增，荧光毛细管电泳检测表明，引物扩增结果良好，荧光信号强，扩增峰型和片段大小与预期相符，背景干净无杂峰，DNA提取量及质量满足纯度及真实性检测的要求。该方法操作简单，96个样品的提取时间约为30 min，所提取的DNA可以很好地应用到后期的PCR反应中。该方法具备实际检测应用价值，尤其适用玉米种子的分子检测。
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脉冲强光处理对青椒采后贮藏品质的影响
《食品科学 》 2025 EI 北大核心 CSCD
摘要：针对青椒在采后贮藏保鲜中易出现转红、皱缩、营养成分氧化分解等品质劣变问题，采用光强为3 J/cm2的脉冲强光（pulsed light,PL）对‘京甜3号’青椒进行处理，并在25℃条件下进行贮藏。通过测定分析青椒在贮藏期间的感官特性、质量损失率、硬度、VC、可溶性固形物含量（soluble solid content,SSC）、叶绿素、类胡萝卜素、总酚和类黄酮含量，以及多酚氧化酶（polyphenol oxidase,PPO）和抗氧化物酶的活性，包括过氧化物酶（peroxidase,POD）、过氧化氢酶（catalase,CAT）、抗坏血酸过氧化物酶（ascorbate peroxidase,APX），探讨PL对贮藏期间青椒品质的影响。与未处理CK组相比，PL处理显著改善青椒外观品质，在贮藏第10天质量损失率降低约12.5%（2.8%vs. 3.2%），硬度维持在28 N（CK组为25 N）,VC含量高出0.2 mg/g,SSC高出约7.9%，并减缓叶绿素降解和类胡萝卜素积累，延缓果实转红。PL处理组的PPO、POD、CAT和APX活性在贮藏中期显著高于CK组（P<0.05）。结果表明，3 J/cm2 PL处理可有效延缓贮藏期间青椒的转红与品质劣变。
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四倍体'紫光'狼尾草的诱导及鉴定分析
《草地学报 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：为获得‘紫光’狼尾草（Pennisetum alopecuroides‘Ziguang’）四倍体植株并筛选最适诱导条件，本研究以‘紫光’狼尾草幼穗为试验材料，以其诱导出的胚性愈伤组织为外植体，采用秋水仙素浸渍法对胚性愈伤组织进行加倍处理，组织培养后获得再生植株。分别通过流式细胞术鉴定、根尖染色体计数法鉴定、气孔特征分析鉴定出诱导成功的四倍体植株，并对二倍体和四倍体植株的表型特征进行比对。结果表明：在秋水仙素浓度为0.10%，处理时间为48 h的条件下诱导率最高，可达55.56%；流式细胞术显示，四倍体植株的DNA相对含量为二倍体植株的2倍；根尖染色体计数法鉴定到四倍体植株（2n=4x=36）的根尖染色体数目是二倍体植株（2n=2x=18）染色体数目的 2倍；通过气孔鉴定和植株表型特征比较，四倍体植株相较二倍体植株表现为叶宽增大、株高降低、气孔增大、气孔密度降低等特点。
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土壤调理剂配施有机肥对设施土壤氮、磷淋溶特征的影响
《中国土壤与肥料 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：为探究土壤调理剂配施有机肥对设施土壤氮、磷淋溶损失的影响。以定位试验为基础，采用渗漏装置收集地下90 cm深淋溶水，通过测定2023年春茬番茄与秋茬芹菜土壤淋溶水总氮（TN）、铵态氮（NH4+-N）、硝态氮（NO3--N）、总磷（TP）、水溶性磷（DP）的浓度和淋失总量，研究不同施肥处理[不施肥（CK）、有机肥（OM）、有机肥配施低量调理剂（T1）、有机肥配施高量调理剂（T2）]中土壤氮、磷的淋溶损失规律。结果表明，（1）春茬番茄淋溶液NH4+-N和NO3--N浓度前期维持在较高水平，开花坐果期后出现峰值，之后降低，67d后一直在较低水平波动，DP浓度变化相对平缓，呈先增加后减少的变化趋势，50～67 d间达到峰值；秋茬芹菜变化趋势与番茄一致，只出现峰值时间不一。（2）4种施肥方式氮、磷淋失总量大小表现为CK
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基于分子标记技术的玉米品种杂种优势模式鉴定方法
《科学通报 》 2025 EI 北大核心 CSCD
摘要：单交种的杂种优势模式代表了玉米品种的遗传背景,一直以来只能通过其系谱资料或亲本自交系的杂种优势群划分结果来确定.随着现代农业进入商业化育种时代,传统的杂种优势模式鉴定方法遇到系谱未知和亲本保密等因素而无法有效实施.本文提出了一种完全基于分子标记技术的杂种优势模式鉴定方法(简称完全分子标记法),在品种系谱信息未知的前提下,通过分析单交种的DNA指纹就能鉴定出其两个亲本的杂种优势群.结果表明:(1) 230个常用自交系组成的对照自交系库通过三种分类方法互相验证,确认该库包含了9个杂种优势群,分别是塘四平头群(黄早四改良群),X群、旅大红骨群、P群、兰卡斯特群、瑞德群、改良瑞德群、混合群1和混合群2;(2)在对照自交系指纹库的基础上构建包含36种模式的杂种优势模式权重库,并通过虚拟组合确定其置信阈值和判定规则;(3)335个已通过国家审定品种作为待测杂交种,通过完全分子标记法鉴定出其主要的杂种优势模式(不区分正反交)分别是改良瑞德群×塘四平头群、改良瑞德群×P群和P群×旅大红骨群.本研究可为获取玉米单交种遗传背景信息提供一种客观、简便、有效的分析手段,不仅有助于精准推广栽培品种和评估遗传多样性,还对保障国家粮食安全具有重要意义.
关键词： 玉米 单交种 SSR标记 杂种优势群 杂种优势模式
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不同隔离层对高羊茅无土草皮质量的影响
《草原与草坪 》 2025 CSCD
摘要：[目的]为探讨高羊茅(Festuca elata)无土草皮生产的适宜隔离层.[方法]本研究以7种材料(棉布、80g无纺布、120 g无纺布、200目尼龙网、300目尼龙网、100 g土工布、150 g土工布)做隔离层,分析了不同隔离层材料对高羊茅无土草皮质量的影响.[结果]不同隔离层处理显著影响高羊茅无土草皮质量,80g无纺布、120 g无纺布、200目尼龙网、300目尼龙网在草皮起卷难易度与起卷完整性上均表现显著差异(P<0.05),并且均显著优于棉布与土工布处理;通过隶属函数综合分析,草皮质量综合评价得分排名由高到低为:300目尼龙网、200目尼龙网、80 g无纺布、120 g无纺布、棉布、150 g 土工布、100g 土工布;300目尼龙网做隔离层时高羊茅无土草皮的密度、质地、盖度、均一度、生物量、起卷易度、起卷完整性指标均较高,且综合评分最高.[结论]高羊茅无土草皮生产最适宜的隔离层材料为300目尼龙网,棉布与土工布因效果较差并不适宜做隔离层.
关键词： 隔离层 高羊茅 无土草皮 草皮质量 隶属函数 草皮评价
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联邦学习在智慧农业系统中的应用研究综述
《中国农业科技导报(中英文) 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：随着信息化的发展，农情数据采集、处理、分析和应用已成为智慧农业的第一驱动力。在传统智慧农业管理系统中，通常需要将农业数据集中到中心服务器上进行分析和模型训练，这种方式存在数据泄露的风险。关键农业隐私数据泄漏严重影响到农户和农业机构的利益，因此很多农户和机构会谨慎处理原始数据的共享问题。针对这一问题，联邦学习允许不同农业机构、农场和农业企业在只共享加密模型的条件下完成农事决策模型训练，降低了农业隐私数据泄漏风险，保护了数据提供方的合理权益。介绍了联邦学习技术在智慧农业领域中的理论发展、技术创新和应用实践，并根据智慧农业系统的发展趋势提出基于联邦学习的智慧农业系统的设计建议。为相关领域研究者和实践者提供了参考，对推动农业数据科学的进步、保障农业数据安全和提升农业智能化水平有理论参考价值和实践指导意义。
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长三角地区生态农场碳排放特征与影响因素研究
《中国生态农业学报(中英文) 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：生态农场建设对于推进我国农业绿色发展和乡村生态振兴意义重大.基于长三角地区94家生态农场数据,运用生命周期评价法核算了生态农场的碳排放量,并分析了生态农场碳排放强度特征与影响因素.结果表明,长三角地区生态农场碳排放强度为3 903.74 kg(CO2-eq)·hm-2,碳排放主要来源为有机肥施用、水稻种植(CH4)和田间管理(N2O),其占比分别为31.65%、23.01%和18.74%,合计占比超过70%,化肥投入来源碳排放占比较低,为6.50%.不同省(直辖市)间的碳排放强度存在明显差异,江苏省碳排放强度最高,其次是上海市和浙江省,安徽省最低,种植结构差异是长三角地区生态农场碳排放强度省(直辖市)间差异的主要来源.在省(直辖市)内部,生态农场碳排放强度不均衡性明显,浙江省不均衡性最高,上海市不均衡性最低.生态农场碳排放强度受农场种植面积和水稻种植面积占比影响.鉴于此,推动生态农场低碳化发展,应继续保持有机肥为主的经营模式,加强有机肥施用对化肥的替代,优化种植结构,降低水稻种植比例,强化稻田水分管理,精细田间管理,提升N素利用率,加强对生态农场经营主体培训,降低生态农场碳排放强度区域内不均衡性.
关键词： 生态农场 生命周期评价法 碳排放 长三角地区 农业绿色发展
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22份花花柴种质资源耐盐性评价与鉴定
《草地学报 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：为评估花花柴（Karelinia caspia）种质的耐盐性差异，本研究采用水培方法测定了不同浓度盐处理(0,200,300,400,500 mmol·L-1 NaCl)对22份花花柴种质生长及生理指标的影响，并采用主成分分析、隶属函数分析、聚类分析和回归分析对花花柴耐盐性进行综合评价。结果表明：花花柴在不同盐浓度处理下各指标差异较大，需构建多梯度盐胁迫结合多指标的综合评价体系。通过主成分分析和隶属函数分析得出的耐盐综合评价D值，将花花柴种质分为4类：强耐盐型、耐盐型、弱耐盐型、敏盐型。回归分析表明，株高、叶绿素a/b、过氧化物酶活性、最大光化学效率、可溶性糖以及脯氨酸可用做花花柴种质耐盐性评价首选指标。本研究为花花柴耐盐种质的创新利用、耐盐基因的挖掘提供理论依据，同时为盐碱化地区植被恢复的物种选择提供科学支撑。
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亚油酸的分子印迹型电化学传感器的构建
《传感器与微系统 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：亚油酸（LA）是一种人体必需的多不饱和脂肪酸，是维持生命的重要物质，因此快速、准确地检测肉类中的LA含量是非常重要的。本文以LA为模板分子、吡咯（Py）为功能单体，构建了一种以丝网印刷电极（SPE）为基底的快速检测LA的分子印迹型电化学传感器。通过金纳米粒子、二茂铁—羧基化氧化石墨烯—羧基化多壁碳纳米管复合物（Fc-GO-MWCNT）修饰电极，增强传感器的电活性面积和导电性。使用线性回归方法，该传感器在3.2×10-9～3.2×10-4 mol/L范围内具有良好的检测性能，相关系数为0.994,检测限为0.692 nmol/L（S/N=3）。进一步使用了人工神经网络（ANN）模型，智能分析了传感器采集的数据，发现将ANN模型应用于LA的智能分析在实际应用中具有巨大潜力。
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