科研产出
控释掺混肥对夏玉米氮肥利用效率和气态氮损失的影响
《农业环境科学学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：为阐明控释掺混肥对夏玉米产量、氮肥利用效率和气态氮损失的影响,本研究以郑单958为供试材料,设不施氮对照(CK)、常规施氮(FFP)、优化施氮(OPT)、含30%控释尿素的控释掺混肥(CRBF30)和含50%控释尿素的控释掺混肥(CRBF50)共5个处理,对比分析了不同处理的夏玉米产量、氮肥利用效率和气态氮损失(氨挥发和N2O排放)的差异.结果发现,控释掺混肥(CRBF30和CRBF50处理)较FFP处理夏玉米增产1.4%~2.9%(P>0.05),在减氮和一次性施肥的条件下实现了夏玉米稳产.与FFP处理相比,CRBF30和CRBF50处理的氮肥吸收利用率分别提高了8.4个和11.1个百分点,其中CRBF50处理差异显著(P<0.05);氮肥偏生产力分别提高了8.87 kg·kg-1和9.86 kg·kg-1(P<0.05).与FFP处理相比,控释掺混肥(CRBF30和CRBF50处理)的氨挥发强度和累积氨挥发损失分别降低71.9%~73.5%(P<0.05)和71.59%~72.66%(P<0.05),N2O排放强度和累积排放量分别显著降低了34.5%~41.4%(P<0.05)和33.7%~37.5%(P<0.05).综上,施用控释掺混肥可兼顾夏玉米稳产、氮肥高效利用并降低氮素气态损失.
关键词： 夏玉米 控释掺混肥 氮肥利用效率 氨挥发 N2O排放
全文链接
请求原文
基于Real-time PCR法检测乳粉中牛源性成分定量研究
《粮油食品科技 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：基于Real-timePCR建立了乳粉中牛源性成分相对定量检测方法，并对牛的特异性引物与探针进行了特异性、灵敏度和稳定性测试。通过模拟不同浓度牛乳粉与马乳粉混合样本，根据其△Ct值的函数关系进行线性拟合进而绘制标准曲线，建立乳粉中牛源性成分的相对定量检测。结果显示，该方法的最低检测限为0.000 01 mg/mL，回收率为91.11%～119.2%，组间变异系数≤0.58%、组内变异系数≤1.44%。说明该方法在特异性与稳定性上适用于乳粉中牛源性成分及含量的掺假检测。
关键词： 牛乳粉 马乳粉 Real-time PCR 掺假检测
全文链接
请求原文
芽胞杆菌JZB30-1的鉴定及其对番茄灰霉病的生防作用
《植物保护 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：为获得对番茄灰霉病具有良好防效的生防芽胞杆菌，采用对峙培养、双层平板以及生防相关特性检测等方法筛选高活性拮抗菌株，根据形态学、生理生化特性及多基因测序进行菌株种类鉴定，通过离体果实和盆栽试验明确供试菌株的防病促生效果。结果表明，芽胞杆菌JZB30-1对番茄灰霉病菌等10余种植物病原真菌和细菌具有广谱抑菌活性；该菌株具有合成蛋白酶、纤维素酶、脂肽类物质，分泌铁载体、生长激素及溶磷等特性，经鉴定其为解淀粉芽胞杆菌Bacillus amyloliquefaciens;菌株JZB30-1无菌发酵滤液50倍液喷施处理，对番茄果实灰霉病防效为95.0%,发酵液10倍稀释液灌根，番茄株高、鲜重分别较对照增加25.7%和28.4%。相关结果为利用解淀粉芽胞杆菌JZB30-1进行番茄灰霉病生物防治提供理论依据。
关键词： 番茄灰霉病 解淀粉芽胞杆菌 抑菌活性 功能基因 生物防治
全文链接
请求原文
玉米N-乙酰转移酶ZmNAT1基因响应非生物胁迫的功能分析
《作物学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：GNAT (Gcn5-related N-acetyltransferase)家族蛋白在调控植物生长发育和响应逆境胁迫等过程中发挥着重要作用。目前GNAT家族基因在多个物种中的生物学功能已有报道,但在玉米(Zea mays L.)中的功能验证研究却很少。探究玉米GNAT家族基因的功能,不仅能丰富我国的玉米育种基因资源,同时也可为玉米的新种质资源创制提供重要依据。本研究克隆了Zm NAT1基因(Gene ID:541936,GRMZM2G123159),通过生物信息学分析发现,该基因CDS全长为519 bp,编码172个氨基酸,具有GNAT家族特有的保守结构域。通过对Zm NAT1基因在玉米不同时期不同组织中的表达量和不同逆境胁迫下表达模式分析发现:Zm NAT1在成熟根中的表达量最高,在不同非生物逆境胁迫处理下,Zm NAT1基因均有不同程度的诱导表达。通过异源表达获得了3株独立的表达量较高的转基因拟南芥(Arabidopsis thaliana L.)纯合株系,对其进行了不同逆境胁迫处理下表型鉴定实验,结果表明,转基因拟南芥相对于野生型拟南芥有更好的表型,在盐胁迫、渗透胁迫和干旱条件下的转基因株系的根显著长于野生型,且植株较野生型植株的绿叶率和叶绿素含量均升高、丙二醛含量降低,差异均达到显著水平。由此推测,Zm NAT1基因可能参与玉米对干旱、盐等非生物逆境胁迫的应答。本研究为进一步解析Zm NAT1在玉米中的生物学功能提供了重要的参考依据。
全文链接
请求原文
菊苣TCP基因家族鉴定与分析
《草地学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：TCP转录因子参与调控植物多种生理过程，包括植物叶片发育、花发育、分枝的形成等方面。菊苣(Cichorium intybus L.)是一种优良牧草，但目前还未有关于其TCP基因家族研究的报道。本研究基于菊苣全基因组数据，利用拟南芥(Arabidopsis thaliana)、生菜(Lactuca sativa L.)TCP基因家族的氨基酸序列，对菊苣TCP基因家族成员进行鉴定筛选，最终得到39个菊苣TCP基因家族成员。接着利用生物信息学方法对这些成员进行分析发现，39个成员不均匀分布在9条染色体上；氨基酸数目为113～498,分子量为12 425.84～56 266.57Da;所有成员分为3个亚家族；均含有保守的basic-helix-loop-helix(bHLH)结构域；顺式作用元件分析发现，菊苣TCP家族成员具有多种激素、非生物胁迫和生长发育响应元件；对CIN类TCP基因在菊苣各组织和高温胁迫下进行表达分析发现，这些成员可能参与菊苣的叶片发育调控且对高温胁迫响应。本研究可以为改良菊苣牧草品质提供理论依据。
全文链接
请求原文
面向葡萄知识图谱构建的多特征融合命名实体识别
《农业工程学报 》 2024 EI 北大核心 CSCD
摘要：为解决构建知识图谱过程中由于上下文环境复杂、现有模型字向量语义表征相对单一导致领域专业实体识别率低的问题，该研究提出了来自转换器的双向编码器表征量（bi-directional encoder representation from transformer, BERT）和残差结构（residual structure, RS）融合的命名实体识别模型（bert based named entity recognition with residual structure,BBNER-RS）。通过BERT模型将文本映射为字符向量，利用双向长短时记忆网络（bi-directional long-short term memory, BiLSTM）提取局部字符向量特征，并采用RS保留BERT提供的全局字符向量特征，以提高字向量的语义丰富度，最后通过条件随机场（conditional random field, CRF）模型对特征向量解码，获取全局最优序列标注。与其他命名实体识别模型相比，提出的BBNER-MRS模型在葡萄数据集上表现较好，在葡萄人民日报、玻森、简历和微博数据集上F1值分别达到89.89%、95.02%、83.21%、96.15%和72.51%。最后该研究依托BBNER-MRS模型，提出基于深度学习的两阶段式领域知识图谱构建方法，成功构建了葡萄知识图谱，研究结果可为相关从业人员提供技术和数据支持。
关键词： 信息化 深度学习 知识图谱 命名实体识别 BERT 残差结构
全文链接
请求原文
基于Sentinel-2与时序Sentinel-1 SAR特征的赣南柑橘种植区识别方法
《农业机械学报 》 2024 EI 北大核心 CSCD
摘要：为准确获取柑橘果园空间分布信息，实现柑橘种植结构调整、产量估算和资源管理，以赣南3个柑橘种植主产区（信丰县、安远县及寻乌县）为研究区域，针对南方地区多云多雨导致传统光学影像较为缺乏的问题，使用Sentinel系列数据和PIE-Engine平台，构建和优选了光谱特征、植被水体指数特征、红边波段特征和纹理特征，并引入时间序列Sentinel-1合成孔径雷达（SAR）数据的后向散射系数，共同探讨不同特征组合对柑橘种植园的识别提取效果，基于随机森林算法并融合Sentinel-2与时序Sentinel-1 SAR特征识别提取了赣南柑橘种植区。结果表明：5、9、11月柑橘种植园与其他地物的平均后向散射系数分离性最佳，是识别提取柑橘的关键时期；指数特征及纹理特征参与分类改善了分类效果且提高了分类精度；相较于单一SAR特征及指数、纹理特征，加入时序SAR特征的分类结果中总体精度达90.084%,Kappa系数达0.863,错分、漏分误差较小，符合实际地物分布情况，说明了时序SAR特征的可用性和实用性。本研究可为多云多雨的南方柑橘果园的识别提取提供参考。
关键词： 柑橘 种植区识别 PIE-Engine 时序SAR Sentinel卫星
全文链接
请求原文
基于改进SlowFast模型的设施黄瓜农事行为识别方法
《智慧农业(中英文) 》 2024 CSCD
摘要：[目的/意义]农事行为活动识别对设施蔬菜生产精准化调控有着重要意义，在一定程度上可以通过查看农事操作的时间、操作过程是否合理来减少因农事行为不当导致产量下降。为了解决农事行为识别方法中由于黄瓜叶片和设施遮挡导致识别准确率不高的问题，提出一种名为SlowFast-SMC-ECA (SlowFast-Spatio-Temporal Excitation、Channel Excitation、Motion Excitation-Efficient Channel Attention)的农事活动行为识别算法。[方法]该算法主要基于SlowFast模型，通过改进Fast Pathway和Slow Pathway中的网络结构来提高对于农事活动中手部动作特征和关键特征的提取能力。在Fast Pathway中，引入多路径激励残差网络的概念，通过在信道之间插入卷积操作来增强它们在时域上的相互关联性，从而更好地捕捉快速运动信息的细微时间变化。在Slow Pathway中，将传统的Residual Block替换为ECA-Res结构，以提高对通道信息的捕获能力。这两项改进有效地加强了通道之间的联系，提升了特征之间的语义信息传递，进而显著提升了农事行为识别的准确率。此外，为了解决数据集中类别不均衡的问题，设计了平衡损失函数（Smoothing Loss），通过引入正则化系数，平衡损失函数可以有效地处理数据集中的类别不均衡情况，提高模型在各个类别上的表现。[结果和讨论]改进的SlowFast-SMC-ECA模型在农事行为识别中表现出良好的性能，各类行为的平均识别精度达到80.47%，相较于原始的SlowFast模型有约3.5%的提升。[结论]本研究在农事行为识别中展现出良好的性能。这对农业生产的智能化管理和决策具有重要意义。
关键词： 农事活动行为 SlowFast模型 多路径激励残差网络 ECA-Res 平衡损失函数
全文链接
请求原文
臭氧微纳米气泡处理对黄豆芽"绿化"的影响及机制
《食品工业科技 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：为研究臭氧微纳米气泡(ozone micro-nano-bubbles,Ozone MNBs)处理黄豆芽对LED白光照射下黄豆芽"绿化"的影响及其调控机制,本实验以黄豆芽为材料,采用 4 mg/L Ozone MNBs处理黄豆芽,测定LED白光照射下黄豆芽生理品质,叶绿素合成和分解相关酶及物质变化.结果表明:与蒸馏水处理对照组相比,4 mg/L Ozone MNBs处理可以显著降低LED白光照射下黄豆芽的"绿化"现象,诱导提高黄豆芽中叶绿素降解酶[叶绿素酶(Chlase)、叶绿素降解过氧化物酶(Chl-POX)、脱镁螯合酶(MD)和脱镁叶绿素酶(PPH)]活性,降低了叶绿素合成前体物[δ-氨基乙酰丙酸(ALA)和尿卟啉原Ⅲ(UrogenⅢ)],叶绿素、叶绿素a(Chl a)和叶绿素b(Chl b)含量.降低了ADP、ATP和辅酶Ⅱ[NADP+和NADPH]含量.4 mg/L Ozone MNBs处理可影响黄豆芽叶绿素合成和分解相关酶的活性和相关物质的含量,对抑制LED白光照射下黄豆芽"绿化"有较好的效果.
关键词： 黄豆芽 臭氧微纳米气泡 LED白光照射 叶绿素合成 机制
全文链接
请求原文
