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青麦糕中微生物生长动力学模型及货架期研究

河南工业大学学报(自然科学版) 2021 北大核心

摘要:研究了一种新型全谷物糕点——青麦糕中微生物的生长动力学模型,并在此基础上对青麦糕货架期进行预测。对青麦糕在4、15、25℃条件下不同时间菌落总数和霉菌的生长情况进行研究,根据Gompertz模型建立4、15、25℃条件下青麦糕中菌落总数和霉菌的生长曲线模型,并建立Belehradek二级模型,研究温度对青麦糕中微生物生长动力学的影响。根据不同模型计算微生物生长动力学参数,并判断青麦糕中微生物的生长规律,进而预测青麦糕在不同贮藏条件下的货架期。结果表明:建立的模型能够很好地预测青麦糕中微生物的生长状态,对青麦糕在4、15、25℃条件下贮藏的菌落总数和霉菌的Gompertz模型进行拟合,R2均大于0.980 0,模型拟合良好。Belehradek二级模型的R2最小为0.868 7,说明温度与μm和λ的线性曲线适合Belehradek二级模型。通过验证,所有模型均可以可靠、快速地预测青麦糕的腐败程度和剩余货架期,从而保证青麦糕产品的食用品质和安全。

关键词: 青麦糕 菌落总数 霉菌 动力学模型 货架期

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小麦新品种郑麦1860高产稳产特性分析

种子 2021 北大核心 CSCD

摘要:依据2015—2018年度国家冬小麦黄淮南片水地组区域试验和生产试验及2015—2016年度国家小麦产业技术体系品种大区展示试验数据,分析了郑麦1860高产稳产特性。结果表明,两年区域试验郑麦1860平均产量8 457.0 kg·hm-2,比对照周麦18增产5.19%,差异极显著;生产试验平均产量7 356.0 kg·hm-2,比对照周麦18增产5.21%,增产点率100%;在国家小麦产业技术体系设置的5省13个试验点中,平均产量8 296.7 kg·hm-2,排第一位。区域试验和生产试验平均高稳系数(85.49%)比对照约高5个百分点。表明小麦品种郑麦1860高产稳产性突出。同时,以2017—2018年国家冬小麦黄淮南片水地组生产试验数据为依据,进行了郑麦1860的产量三要素与产量相关性分析,结果表明,有效穗数与产量呈极显著正相关,生产上可适当增加群体提高有效穗数来进一步发掘郑麦1860的高产潜力。

关键词: 郑麦1860 高产 稳产 产量三要素

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河南省主要气象因子变化及其对主要粮食作物单产的影响特征

作物杂志 2021 北大核心 CSCD

摘要:基于统计数据,分析河南省主要气象因子对主要粮食作物单产变化的影响,为气候变化条件下作物适应性措施的选择提供依据。研究基于中国气象局数据(1960-2018年)和河南省统计年鉴数据(1985-2018年),分析了年均气温、年日照时数、年降雨量和年均相对湿度4种气象因子,及小麦、玉米和水稻3种典型粮食作物单产的变化趋势及其相关性特征。结果显示,1960年以来河南省年均气温平均每10年升高0.20℃,豫西和豫中地区年均气温升高幅度略小于其他地区,豫东地区年均气温升高幅度最高。年降雨量整体随时间变化趋势不明显,但年际间变化幅度较大,以豫南地区变幅最高。年日照时数随时间显著下降,平均每10年减少122.8h。除豫西地区外,其他地区年均相对湿度呈下降趋势。全省小麦和水稻单产均随时间呈显著上升趋势,平均每10年分别增加1 158kg/hm2和1 050kg/hm2;而玉米单产随时间上升趋势较平缓,平均每10年增加670kg/hm2。年均气温对3种作物单产影响最大,而年日照时数和年均相对湿度次之,年降雨量因不同区域灌溉条件不同,对作物单产影响较小。总的来说,河南省各区域年均气温明显上升,而年日照时数和年均相对湿度呈下降趋势,年降雨量随时间变化不明显,但年际间浮动较大。小麦和水稻单产呈明显上升趋势,但玉米单产趋于稳定。年均气温和年日照时数对3种作物影响显著,年降雨量和年均相对湿度在豫北、豫中和豫东地区影响较小。

关键词: 河南省 粮食作物 作物单产 气候变化 不同区域

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伴生麦与普通小麦的形态、产量和品质性状差异分析

华北农学报 2021 北大核心 CSCD

摘要:为研究伴生麦与普通小麦在形态、产量和品质性状间的差异,以普通小麦品种矮抗58和3个伴生麦品种W14、W15、W18为供试材料进行研究。设置水分处理(主区)和施氮量(副区)的裂区试验,其中水分处理设正常水分和渍水2个水平,施氮量设置不施氮(N0)、正常施氮(225 kg/hm2,即N225)和过量施氮(300 kg/hm2,即N300)3个水平,结果表明,正常水肥管理下,伴生麦的分蘖数较多且茎粗较小,其株高是普通小麦的1.5~2.4倍,而产量却不足普通小麦的1/2,此外,伴生麦品种W14、W15、W18的籽粒蛋白质含量、湿面筋含量和吸水量等品质指标均高于普通小麦。施氮可提高普通小麦及伴生麦的穗粒数、产量、籽粒蛋白质含量、湿面筋含量、吸水量、形成时间、稳定时间、出粉率、拉伸能量、恒定变形拉伸阻力、延伸度和最大拉伸阻力,正常施氮(225 kg/hm2)使普通小麦和伴生麦千粒质量、产量、容重和硬度达到最高。水分对普通小麦和伴生麦的形态及产量影响较小,但对籽粒品质影响显著。综上所述,水分、品种及氮素对普通小麦和伴生麦的籽粒品质具有显著影响,是决定普通小麦及伴生麦籽粒品质的关键因素。

关键词: 小麦 伴生麦 品质性状 水氮处理

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基于主成分分析和聚类分析的磷高效品种筛选和评价

中国土壤与肥料 2021 北大核心 CSCD

摘要:通过探究不同小麦品种磷利用效率差异,筛选出磷高效小麦品种,为培育磷高效小麦提供理论依据.本研究在"国家潮土肥力与肥料效益监测站"进行,通过对27个小麦品种的12个磷效率相关指标进行主成分分析和聚类分析,从而将不同磷效率类型小麦品种进行分类.结果表明,12个磷效率指标存在不同程度的变异,变异系数范围为2.72%~37.69%;通过主成分分析法提取的3个主成分累积贡献率为90.04%,在主成分分析的基础上进行聚类分析,初步将供试小麦品种分为3种磷效率类型.初步筛选出2个磷高效品种(许科168、洛麦34),磷中效品种4个,磷低效品种21个.

关键词: 小麦;磷高效;主成分分析;聚类分析

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食品中呕吐毒素检测方法的研究进展

食品科技 2021 北大核心

摘要:呕吐毒素是一种毒性较高的真菌次级代谢产物,常见于粮食、饲料及食品中,对人类健康具有潜在的风险和危害。呕吐毒素作为三级致癌物,其检测方法一直是食品检测领域研究的重点。文章阐述了呕吐毒素的理化性质、毒性作用、污染情况及限量标准,重点分析综述了各种检测技术在呕吐毒素检测分析方面的研究进展,以期为呕吐毒素快速检测技术的研究和检测产品开发提供参考。

关键词: 食品 呕吐毒素 污染 检测方法

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不同类型茄子品种品质性状研究

蔬菜 2021

摘要:为了解不同类型茄子品质性状,进一步选育高品质茄子新品种,以3种类型(罐茄类型、圆茄类型和长茄类型)25个茄子品种为试材,测定分析了茄子果实单宁含量、硝酸盐含量、抗坏血酸(AsA)含量、氨基酸含量和可溶性糖含量等品质指标。结果表明:果实中单宁含量依次为罐茄类型>长茄类型>圆茄类型,硝酸盐含量依次为长茄类型>圆茄类型>罐茄类型,AsA含量依次为罐茄类型>圆茄类型>长茄类型,氨基酸含量依次为圆茄类型>长茄类型>罐茄类型,可溶性糖含量依次为长茄类型>罐茄类型>圆茄类型。对于果实颜色来说,紫茄果实中单宁含量、硝酸盐含量、AsA含量、氨基酸含量和可溶性糖含量均高于绿茄;白茄的可溶性糖含量最高,其余指标均介于紫茄和绿茄之间;茄子果实单宁含量与AsA含量呈极显著正相关,硝态氮含量与氨基酸含量呈显著正相关。可根据不同品质性状需求,选择相应茄子品种进行品质改良育种。

关键词: 茄子 品种 品质

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新形势下农业科研基地管理与创新策略分析

南方农业 2021

摘要:当前,农业科研基地在管理方面还存在若干不足,影响了基地的可持续发展。基于此,以河南现代农业研究开发基地为例,阐述农业科研基地的重要作用,分析当前农业科研基地在管理中存在的问题,并提出管理与创新策略,以期提高农业科研基地的管理水平和创新能力。

关键词: 农业科研基地 管理方法 创新途径

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植株叶绿素a和叶绿素b无损检测系统研究与开发

中国农学通报 2021 CSCD

摘要:针对透射式叶绿素检测技术在检测较高含量叶绿素叶片时的局限性,研究设计基于光学漫反射式新颖的叶绿素检测系统,实现无损在线测试,直接输出植株叶片叶绿素a和b值。该检测系统采用3光源3光束垂直入射密闭光路设计,选用645 nm和663 nm 2个特征波长作为叶绿素a和b的检测波长,800 nm作为参照波长;采用光源调制、高通滤波放大和软件算法等消除外界光干扰;以透光度75%的消光片对该检测系统进行稳定性和重复性测试评价。测评结果为稳定性RSD≤0.39%(n=20),重复性RSD≤0.59%(n=20)。选取小麦、玉米、花卉共344个样本,漫反射法和常规Arnon法的叶绿素a和b总量的相关性达到极显著水平;且适用于厚度约3.0 mm玻璃翠花叶片的检测。

关键词: 3光源3光束 光学漫反射 叶绿素a和b 无损诊断技术 氮素

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基于无人机多光谱遥感的玉米LAI估算研究

农业大数据学报 2021

摘要:叶面积指数(leaf area index,LAI)是表征作物生长信息的重要参数,利用无人机遥感平台获取农作物光谱信息定量反演LAI对精确监测作物生长情况具有重要意义。本文以玉米为研究对象,利用无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)搭载MicaSense RedEdge-M多光谱成像仪获取玉米拔节期、抽雄期、成熟期等关键生育期内低空遥感影像,同步采集地面LAI,基于多光谱信息构建植被指数并研究其与LAI的定量关系,进一步建立玉米LAI估算模型,对比分析筛选最优植被指数与最适监测时期。实验发现在拔节期、抽雄期、成熟期玉米LAI与NDVI、OSAVI、EVI、NDRE均具有较好的相关性;在不同时期分别基于OSAVI、NDRE、NDRE建立了LAI监测模型,模型监测精度分别为0.549、0.753、0.733;验证模型精度分别为0.907、0.932、0.926,模型估算值与田间实测值间相对误差分别为8.57、8.37、9.24,均方根误差分别为0.104、0.087、0.091;基于不同生育时期LAI估算模型进行田块尺度的LAI空间分布制图,估算值与实测值的决定系数分别为0.883、0.931、0.867;相对误差分别为:9.17、8.86、9.32。结果表明基于MicaSense RedEdge-M多光谱成像仪能有效估算玉米关键生育时期LAI,可为定量实时估算田块尺度的玉米LAI提供理论依据。

关键词: 无人机 多光谱 遥感 玉米 叶面积指数

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