动物粪便堆肥厂不同工作区空气中细菌和条件致病菌污染特征研究

杨梓晔; 张卓毅; 孙兴滨; 高敏; 王旭明; 《生态与农村环境学报 》 2021 北大核心 CSCD

摘要：动物粪便堆肥厂逸散的空气中富含多种细菌,不同工作区域逸散的微生物种类和丰度存在一定差异。针对以上问题,对动物粪便堆肥厂堆肥区、包装区和办公区的空气样本进行采集,对比分析以上3个区域空气中的细菌生物多样性和群落结构,以及不同区域人类条件致病菌的相对丰度差异。结果表明,堆肥区、包装区和办公区的空气中优势细菌门分布规律整体相似,但具体优势菌门的相对丰度存在区域差异。前3个优势门均为厚壁菌门、变形菌门和放线菌门,共有优势菌属为不动杆菌属和棒状杆菌属。办公区空气细菌丰富度和细菌多样性最高。3个区域空气中细菌群落存在显著差异,堆肥区与包装区细菌菌门群落结构更为相似。办公区空气中特有菌属和菌门比例均为最高。3个区共有微生物分析结果显示,在堆肥区共有菌门和菌属所占的比例均为最高,分别为85.19%和85.14%。不同区域空气中条件致病菌群落结构差异并不显著,不动杆菌属相对丰度最高。在堆肥区和包装区空气中分别检测到了2种人类条件致病菌相对丰度与办公区呈显著正相关,而堆肥区和包装区空气中没有检测到相对丰度与办公区呈显著相关的人类条件致病菌。该研究结果可为堆肥厂不同区域空气的健康风险评估提供基础数据。

关键词： 堆肥厂 空气细菌 条件致病菌 细菌多样性 群落结构

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玉米精密播种粒距在线监测与漏播预警系统研究

杨硕; 王秀; 高原源; 陈立平; 翟长远; 窦汉杰; 《农业机械学报 》 2021 EI 北大核心 CSCD

摘要：针对玉米精密播种粒距偏差导致播量分布不均匀的问题,设计了玉米精密播种粒距在线监测与漏播预警系统。该系统主要由车载计算机、排种监测ECU及相关传感器组成,设计了上位机监测软件和基于移动平均粒距在线监测的下位机程序,通过监测玉米精密播种作业过程中的粒距及其误差,完成漏播预警。首先,设计并进行了排种计数监测精度试验,结果表明,在模拟车速3～12 km/h范围内,以1 km/h递增变化的10个车速下,系统对指夹式排种器和气吸式排种器的排种计数监测平均准确率分别为99.12%、99.71%,标准差分别为0.52%、0.44%,总体排种计数监测误差平均值小于1%。其次,基于高速摄像的播种粒距测量试验台进行了实验室环境下的粒距监测精度试验,采用指夹式排种器进行排种,目标粒距为25 cm,在车速3～12 km/h范围内,以1 km/h为间隔的10个车速下,系统对粒距监测误差绝对值的平均值为2.34 cm,标准差为2.56 cm。针对试验结果存在较多的随机异常点问题,采用移动平均滤波对监测粒距进行分析,得出粒距监测误差绝对值的平均值为0.79 cm,标准差为0.62 cm,单车速下对应的粒距监测误差绝对值的平均值最大为1.69 cm,标准差为0.23 cm,经移动平均滤波处理后,粒距误差异常点明显减少,系统粒距监测误差小于2.00 cm。最后,基于气吸式玉米精密播种机设计了试验样机,设置播种车速为5.49、8.49 km/h,目标粒距为25 cm,进行了田间播种粒距监测精度试验,分别采集350个连续的出苗粒距进行对比分析,结果表明,与出苗粒距移动平均值相比,系统粒距监测误差的平均值分别为1.84、2.22 cm,标准差分别为1.61、2.13 cm,粒距监测值曲线与出苗粒距移动平均值曲线的变化趋势基本相同。

关键词： 玉米 精密播种 播种粒距监测 漏播预警 播种均匀性

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星体运动-行星对应区-五运六气与人体感应四维耦合全球强震预测的原理、方法和实践

赵玉玲; 招洁兰; 任亮; 《科技创新与应用 》 2021

摘要：文章系统阐述星体运动、行星对应区、五运六气与人体感应四维耦合全球强震预测的原理、方法理论体系的建立。天文因子,特别是月球回归运动,与大地震发生有着密切关系,基于"星体运动、行星对应区、五运六气与人体感应四维耦合"理论模型所识别出来的易于发生强震的天文格局,是客观存在的,这种预测方法将成为攻克地震等重大自然灾害产生机理和天灾预测方法的突破口。

关键词： 星体运动 行星对应区 人体感应 四维耦合全球强震预测

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农业产业化龙头企业科技创新的影响因素及对策研究

郑博薇; 李作麟; 赵姜; 《中小企业管理与科技(中旬版) 》 2021

摘要：农业产业化龙头企业是重要的新型农业经营主体之一。然而,目前我国龙头企业创新能力明显不足,从根本上制约了企业的长足发展。针对这一现实问题,论文从企业内部因素、政府因素、市场因素3个方面对农业产业化龙头企业科技创新能力的影响进行分析,并为推动龙头企业的科技创新提出建议,为加快其创新发展和实现乡村振兴提供决策支撑。

关键词： 农业产业化龙头企业 科技创新 影响因素 对策

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提升种子净度检验能力的重要性

孟淑春; 徐秀苹; 宋顺华; 《蔬菜 》 2021

摘要：净度是评价种子批播种质量的一个重要指标,影响着种子批的发芽率和商品性。净度分析是种子检验的重要项目之一,是体现种子检验机构检验能力的关键所在,是保持国际种子检验协会ISTA认可资质的决定性检验项目。目前我国的种子净度检验工作中还存在很多问题,如国内符合国际标准的检测机构偏少、净度分析技术力量较薄弱、缺乏种子标本库、有害杂草入侵日趋严重,需要提升检验人员的净度检验技术水平和检验能力等,这是作物丰产的可靠保障,对现代农业生产有着重要意义。

关键词： 种子 质量 检验 净度分析

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基于拉曼成像技术的面粉中抗坏血酸添加剂定量检测研究

王晓彬; 张茜; 关晨至; 洪华秀; 黄双根; 赵春江; 《光谱学与光谱分析 》 2021 EI 北大核心 CSCD

摘要：抗坏血酸是一种常见的面粉品质改良剂,用于改善面团的流变学特性及面包的烘焙品质。本研究以面粉中含不同浓度抗坏血酸的混合样品为研究对象,通过拉曼成像技术实现面粉中抗坏血酸的检测、识别和定量分析。分别采集面粉、抗坏血酸和面粉-抗坏血酸混合样品的拉曼图像,确定感兴趣区域及光谱范围,以抗坏血酸拉曼光谱中强度较高且区别于面粉的3处拉曼峰(631, 1 128和1 658 cm^-1)为依据对混合样品的平均拉曼光谱进行分析,结果显示其不能有效评估面粉中抗坏血酸含量,研究探索对图像中各像素点对应的拉曼光谱进行分析以实现面粉中抗坏血酸的有效检测。以混合样品图像中各像素点拉曼光谱作为校正集、面粉平均拉曼光谱和抗坏血酸平均拉曼光谱的线性组合光谱作为验证集建立偏最小二乘模型,模型的回归系数用于将混合样品的三维拉曼图像重建为二维灰度图像,通过阈值分割实现面粉中抗坏血酸的检测和识别,根据识别结果建立定量分析模型。结果显示,偏最小二乘模型的最高和最低回归系数分别对应于抗坏血酸和面粉的最强拉曼峰,所有回归系数应用于混合样品拉曼图像将其转换为灰度图像后面粉和抗坏血酸的像素点仍难以识别,阈值分割方法将灰度图像转换为用于分类面粉像素和抗坏血酸像素的二值图像实现了面粉中抗坏血酸的有效检测。通过分析各浓度混合样品对应子样品中识别到的抗坏血酸像素点数确定本研究对面粉中抗坏血酸的最低检测浓度为0.01%(100 mg·kg^-1),混合样品中抗坏血酸浓度同图像中识别到的抗坏血酸像素点在0.01%～0.20%范围内具有良好的线性关系,决定系数为0.996 0。研究结果可为面粉中抗坏血酸添加剂的定量检测提供方法支持,为大规模快速筛查提供了技术参考。

关键词： 拉曼成像技术 面粉 抗坏血酸 无损检测 定量分析

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玉米新品种京农玉997及其高产栽培技术

石云翔; 胡亮; 王树刚; 王元东; 孙晋斌; 赵方彬; 《中国种业 》 2021

摘要：京农玉997是以京JNK45-1为母本、JNK281-6为父本杂交选育而成的玉米新品种,在黄淮海区域进行适应性试验和高产技术配套示范,表现出中密度大果穗、籽粒深米质好、产量高抗病性强、适应性广泛的特点。通过多年多点试验示范,对其种植条件、播种技术、适宜密度、病虫防治、肥水管理以及科学收获等环节进行科学的总结,完成该品种高产栽培技术规范,指导大田集约化种植生产。

关键词： 玉米 京农玉997 特征特性 精细播种 密植稀种 科学收获

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畜禽精准饲喂管理技术发展现状与展望

孟蕊; 崔晓东; 余礼根; 丁露雨; 高荣华; 祝军; 杜天天; 李奇峰; 《家畜生态学报 》 2021 北大核心

摘要：传统的畜禽饲喂方式易产生畜禽营养不均、饲料浪费等问题,且人工劳动强度较大、生产率有待提高。随着信息技术的进步,以节省饲料和人工成本、促进畜禽营养均衡、保障畜产品品质及安全等为显著优势的精准饲喂管理技术应运而生,并逐渐研发应用。该文阐述了畜禽精准饲喂中饲养信息获取、饲料精准配方及智能饲喂技术的发展现状并分析了当前存在的问题及未来的发展趋势。

关键词： 畜禽 精准饲喂 智能饲喂 饲料配方 信息监测

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基于改进分离阈值特征优选的秋季作物遥感分类

王庚泽; 靳海亮; 顾晓鹤; 杨贵军; 冯海宽; 孙乾; 《农业机械学报 》 2021 EI 北大核心 CSCD

摘要：为了提高秋季作物分类精度,以多时相的Sentinel-2为数据源,以生育进程相近的秋季作物为分类对象,提出一种基于Relief F算法和信息熵改进分离阈值算法（Modified ISEa TH-based entropy,EMISE）的多评价准则融合特征优选算法——改进分离阈值组合式特征优选算法（Modified EMISE-based Relief F,Re EMISE）,并分析了不同特征对秋季作物分类的重要性。首先,利用Relief F算法对特征进行初选,结合EMISE算法对2种评价准则进行融合,再优化初选特征集,进而利用随机森林（Random forest,RF）方法提取农作物种植面积,并与单评价准则的Relief F算法和EMISE算法的随机森林分类精度进行比较。同时,利用多时相光谱特征、传统指数特征、红边指数特征、纹理特征、不同时相波段差值特征、不同时相波段比值特征及优选特征,通过7组不同的特征组合提取秋季作物种植面积,分析不同特征组合对秋季作物分类精度的影响。结果表明:Re EMISE特征优选的随机森林法在特征变量为9个时精度最高,总体精度和Kappa系数分别为95.391 8%和0.939 7;综合多特征是提高农作物分类精度的关键,在多时相光谱特征基础上分别加入传统指数特征和红边特征,总体精度分别提高1.502 1、1.571 5个百分点,Kappa系数分别提高0.019 8、0.020 7。因此综合多特征的Re EMISE特征优选的随机森林法可以有效提高秋作物分类精度和效率。

关键词： 秋季作物 遥感分类 特征优选 改进分离阈值组合式特征优选算法 随机森林

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农业4.0时代的农业物联网技术应用及创新发展趋势

闫雪; 王成; 罗斌; 《农业工程技术 》 2021

摘要：农业4.0时代是融合智能互联网、物联网、大数据等新技术,实现农业生产高度智能化、生态化生产管理的时代。文章围绕当前农业发展需求,分析了农业物联网信息感知、信息传输、信息处理等关键技术,结合农业物联网技术特点及农业物联网创新发展趋势提出建议,包括优化创新农业物联网信息感知技术,深入发展农业智能信息处理技术,规范农业物联网标准,降低物联网设备成本,加强建设相关平台设施,加强配套专业人才队伍建设等,在此基础上,以农业物联网在设施农业中的应用为案例,分析了物联网技术在设施农业生产效能提升中发挥的作用,说明物联网技术可以为智慧农业发展提供有力支撑。

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