浙江省鲜食大豆炭疽病病原分离及抗性鉴定

冯乐乐; 竹龙鸣; 谢华; 杨清华; 郭蓓; 袁凤杰; 《植物病理学报 》 2021 北大核心 CSCD

摘要：炭疽病是我国南方鲜食大豆最重要的病害之一。本试验通过组织分离法,在浙江省鲜食大豆主栽区炭疽病病荚中分离得到9株疑似炭疽病菌分离物。根据分离物的形态特征、基于ITS-GAPDH-CHS-1-TUB2基因序列的系统发育分析、分离物的致病性将这些分离物鉴定为平头炭疽菌（Colletotrichum truncatum）。对51份栽培大豆品种鼓粒初期豆荚离体喷雾接种强致病力分离物CT5,这些品种表现出明显抗/感差异,其病斑大小被用于大豆平头炭疽菌抗病性分级标准。在供试的这些品种中,发现了3份高抗品种,9份抗病品种,20份中抗品种。本研究明确了浙江省鲜食大豆炭疽病病原,提供了部分大豆品种资源抗病性信息,为深入研究该病发生规律、防治、抗病机制及培育抗病新品种等奠定基础。

关键词： 鲜食大豆 病原鉴定 平头炭疽菌 抗性鉴定

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科技特派员需求与发展策略分析-基于北京市调研数据

黄朝; 郝心宁; 龚晶; 赵姜; 《农业展望 》 2021

摘要：科技特派员制度实施20余年来,中国对新时期科技特派员工作开展也提出了更高的要求,提出要深入实施创新驱动发展战略,壮大科技特派员队伍,完善科技特派员制度,重点围绕科技特派员创业和服务过程中的关键环节和现实需求,引导地方政府和社会力量加大投入力量,为科技特派员农村科技创业提供技术支撑。因此,开展科技特派员现实需求与发展策略方面的研究尤为必要。以北京市为例,通过问卷调查,明确了当前北京科技特派员在农村创业和科技服务过程中存在的问题及现实需求,并提出了进一步完善科技特派员制度建设的对策建议。

关键词： 科技特派员 需求调研 制度建设 创新创业 发展策略

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基于称重式蒸渗仪的温室秋茬茄子蒸散特征及影响因素分析

杨宜; 李银坤; 郭文忠; 李海平; 李灵芝; 《节水灌溉 》 2021 北大核心

摘要：基于称重式蒸渗仪及土壤蒸发器实测数据分析了温室秋茬茄子植株蒸腾量(T)、土壤蒸发量(E)和总蒸散量(ET)的逐日动态变化规律,采用Pearson相关分析法研究了温室茄子耗水状况与主要气象因子的相关关系,采用通径分析原理分析了气象因子对T、E和ET的直接和间接作用,并建立了多元回归方程.结果表明:温室秋茬茄子全生育期ET为254.91 mm,其中T和E分别为134.97 mm和119.54 mm,占总蒸散量的53.1%和46.9%.温室秋茬茄子T、E和ET随生育期推进均呈单峰曲线变化,茄子苗期以地表蒸发为主,占总蒸散量的57.13%,开花坐果期和成熟期茄子植株蒸腾显著增加,地表蒸发与总蒸散量的比值降低为40.99%和41.61%.平均温度(Tavg)、相对湿度(Rh)、饱和差(VPD)和太阳辐射(Rs)是影响温室秋茬茄子耗水的主要气象因子.VPD和Tavg分别是影响T的主要决策因子和次要决策因子,Rh为间接限制因子;Rh为影响E的主要限制因子;VPD对ET起主要决策作用,Rs起次要决策作用.气象因子与ET之间的回归关系为:ET=0.714+0.786 VPD+0.017 Rs,相关系数达0.77,可用于ET的估算,研究可为温室秋茬茄子高效生产下的环境调控和智能化灌溉提供科学依据和决策参考.

关键词： 称重式蒸渗仪 温室茄子 蒸散量 气象因子 通径分析

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北京市场冷水鱼药物残留情况调查分析与对策研究

贾成霞; 张清靖; 《中国水产 》 2021

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农田秸秆覆盖率检测方法与试验

刘现悦; 刘卉; 王侨; 高娜娜; 梅鹤波; 王培; 《中国农机化学报 》 2021 北大核心

摘要：针对秸秆覆盖率检测准确率易受光照不均匀影响以及现有检测方法对无秸秆图像检测精度较差的问题,提出一种基于图像行平均灰度标准差分类及图像分块可变阈值检测法。首先通过计算图像的行平均灰度标准差对图像进行分类,将标准差小于阈值的图像判断为无秸秆覆盖;然后将标准差大于阈值的图像划分成多个子块,对每个子块分别采用最大类间方差法进行阈值分割;最后将所有子块重新组合,用基本的形态学法计算目标图像的秸秆覆盖率。试验结果表明,该方法在很大程度上减少光照不均匀对检测结果的影响,对秸秆均匀分布图像的检测误差为2.87%,对无秸秆覆盖图像的检测误差为0.45%,能够提高农田秸秆覆盖率检测方法的适用性。

关键词： 秸秆覆盖率 阈值分割 最大类间方差法 图像分块 保护性耕作

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国外乡村治理数字化战略、实践及启示

王洁琼; 李瑾; 冯献; 《图书馆 》 2021 北大核心 CSSCI

摘要：实现乡村有效治理是乡村振兴的重要内容。目前我国乡村治理仍存在治理目标不明确、与乡村居民实际需求脱节、城乡差距较大等问题。国外普遍采取城乡一体化治理模式,依托全国电子政务系统与已建立完善的公共服务系统开展乡村政务、公共服务数字化建设。我国应以村民需求为导向,从顶层设计、投融资机制、数据资源共享、一体化数字化治理、主体数字化素质培育方面着手,完善乡村治理数字化体系。

关键词： 乡村治理 数字化 战略规划 实践经验

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臭氧胁迫下白皮松生长、生理与吸收特性的响应关系

徐晶晶; 刘鹏; 郑书旗; 陈波; 杨新兵; 《中南林业科技大学学报 》 2021 北大核心 CSCD

摘要：[目的]研究臭氧（O₃）胁迫下白皮松的生长、生理和吸收特性的变化,阐释各指标间的相关关系,确定其对O₃的响应程度。[方法]以白皮松幼苗为试验对象,设置了3个浓度梯度（NF:正常环境大气O₃浓度,NF40:正常大气环境O₃浓度加40 nmlol/mol;NF80:正常大气环境O₃浓度加80 nmol/mol）的开顶式O₃熏蒸人工控制试验,测定其生长状况、生理特性以及O₃吸收能力,通过相关性分析、冗余分析和方差分析对不同O₃浓度下白皮松各特性之间的关系进行研究。[结果]1)白皮松的株高增长（ΔH）、50 cm处直径增长（ΔDBH）、气孔大小（S）、气孔密度（M）、气孔开度（K）、气孔导度（G_s）、净光合速率（P_n）、蒸腾速率（E_t）、水分利用率（WUE）、最大光化学效率（F_v/F_m）、叶绿素含量（CHL）、整树耗水量（W）和O₃吸收速率(F_O3)均随着O₃浓度的升高而降低;而胞间CO₂浓度（C_i）和相对电导率（L）则随着O₃浓度的升高而升高;2) O₃胁迫下白皮松生长指标（ΔH、ΔDBH）与O₃吸收状况(F_O3、W)相关性最高,其次是光合指标（P_n、WUE、E_t、G_s、C_i）与生长指标（ΔH、ΔDBH）和气孔特性（K、M、S）,部分生理指标（L、F_v/F_m）与光合（P_n、WUE、E_t、G_s、C_i）和气孔（K、M、S）的相关性相对较弱;3)白皮松的各项指标在NF和NF80的O₃处理下差异均显著（P<0.05）,ΔH、ΔDBH、M、CHL、P_n、G_s、W和F_O3在NF和NF40处理下差异最显著,K、S、WUE、F_v/F_m、E_t、C_i、L在NF40和NF80处理下差异更显著。[结论]试验证明长期处于高浓度的O₃环境中,白皮松的生长缓慢,光合能力下降,对O₃的吸收能力也进一步降低,白皮松的生长与O₃吸收特性变化相关性最高,气孔特性与光合生理特性相关性最高,而光合能力等的下降又进一步导致其生长受到遏制。

关键词： 白皮松 O₃胁迫 生长状况 生理特性 臭氧吸收 相关性

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时变多车型下的生鲜农产品配送路径优化模型

刘思远; 陈天恩; 陈栋; 张驰; 王聪; 《智慧农业(中英文) 》 2021

摘要：针对农业供应链的运输环节中生鲜农产品配送模型存在的速度恒定、碳排放计算方法单一的问题,本研究结合路网时变特征和新的多车型碳排放计算方法,提出了考虑配送距离、多车型碳排放量、货物损耗和车辆固定成本等4个优化目标的生鲜农产品配送路径优化模型;并根据模型特点提出了一种改进的双策略种群协同蚁群算法(Double-Strategies Co-Evolutionary Ant Colony System,DC-ACS).利用改进蚁群算法对Solomon数据集的C105算例进行了求解,在4个优化目标上分别取得最优解为937.94 km、4961.48元、4081.78元和7500.87元,证明了本研究提出的模型的有效性.在模型有效的基础上,通过试验结果证明,改进蚁群算法比基本蚁群算法在4个优化目标上的配送总成本平均降低幅度超过14%,证明改进蚁群算法更具有优越性.使用改进蚁群算法对集中、随机和混合3种不同分布的大规模算例进行求解,3种分布上分别求得最优总成本为19,939.53、24,095.00和24,397.58元.综上所述,所提模型和算法可以为冷链物流企业的城市配送路径决策提供良好的参考依据,对完善智慧农业供应链的配送路径优化模型和优化方法提供了新的思路,为企业进一步扩大规模提供了参考.

关键词： 冷链物流;路径优化;时变路网;蚁群算法;Solomon数据集;供应链

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基于时序Sentinel-2影像的现代农业园区作物分类研究

张东彦; 戴震; 徐新刚; 杨贵军; 孟炀; 冯海宽; 洪琪; 姜飞; 《红外与激光工程 》 2021 EI 北大核心 CSCD

摘要：快速、准确地掌握作物空间分布,估算不同作物种植面积及范围,这对制定宏观农业政策并指导农民进行农业生产具有重要意义。以我国内蒙古自治区扎赉特旗现代农业示范园区为研究区域,基于2019年5月至10月共9景多时相Sentinel-2卫星遥感影像,通过计算并分析不同作物归一化差值植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、增强型植被指数(EVI)等多种典型植被指数和近红外波段Ref(NIR)的时序变化特征,采用随机森林(Random Forest, RF)、决策树(Decision Tree, DT)、支持向量机(Support Vector Machine, SVM)和最大似然法(Maximum Likelihood, ML)4种分类方法对研究区多种作物进行分类识别,成功提取园区内主要作物(水稻、玉米、甜叶菊、旱稻和大豆等)空间分布情况。将RF结果与DT、SVM和ML分类结果对比,结果显示,RF总体分类精度最高,达到95.8%,Kappa系数为0.944;DT、SVM和ML分类精度分别为92.2%、91.6%和86.5%。上述研究结果表明,多时相Sentinel-2遥感影像经过光谱指数时序变化特征提取后,利用随机森林算法进行作物分类可得到精度较高的结果,这为精细指导规模化园区农业生产提供了有效的技术支持。

关键词： 随机森林算法 近红外波段 时间序列 Sentinel-2 作物分类

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华夏之桃,灼灼其华

于洋; 官健涛; 谢华; 《生命世界 》 2021

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