科研产出
鸽保健砂中主要矿物质元素含量及钙磷测定前处理方法的比较
《中国饲料 》 2021 北大核心
摘要：为了解保健砂中主要矿物质元素的含量情况,试验采集了6省共11个地区的鸽保健砂产品,首先比较了用湿法消化、干法消化和酸溶解法对钙磷待测样品进行前处理的效果,分别按照GB/T 6436-2018和GB/T 6437-2018测定方法测定了样品中的Ca、P含量,接着采用GB/T 13885-2017方法测定了样品中Fe、Cu、Zn、Mn的含量。结果表明:Ca的测定3号样品干法较湿法消化结果高3.16%（P <0.05）,5号样品干法、酸溶解法较湿法消化结果分别低0.87%、2.16%（P <0.05）,三种方法中酸溶解法最适合对保健砂进行前处理;多数省（市）的保健砂样品均有较高含量的Ca,最高达到29.4%;P含量普遍严重偏低,8个样品的P含量都在0.05%以下,比其余样品的P含量低数十倍;钙磷比多数都在100以上,最高钙磷比达到792,保健砂中钙磷比例严重失衡;样品中Fe、Cu、Zn、Mn的含量分别为3387～22185、3.8～112.5、7.46～865.5 mg/kg和58.8～1401 mg/kg。由此可见,保健砂中各矿物质元素含量差异均极大,迄今没有统一的标准,质量问题不容忽视。
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玉米追肥机械施肥技术研究现状与分析
《农机化研究 》 2021 北大核心
摘要：玉米作为重要的粮食作物和战略物资,其产量的提高尤为重要.玉米种植中后期追肥能够有效提高作物产量,减少播种时基肥施用量,提高肥料利用率,降低土壤板结现象,增加玉米种植生产的综合效益.目前,国内玉米种植中后期追肥作业仍以人工为主,作业效率较低,限制了我国玉米产业的快速发展,加速了玉米追肥机械化的需求.机械化追肥作业能够有效地解放劳动力,显著提高作业效率,减少肥料的浪费.为此,阐述了国内外追肥机械研究与应用现状,并对玉米追肥机械施肥结构与技术特点进行分析,总结我国玉米追肥机械施肥技术研究存在的问题与不足,为我国玉米追肥机械的研究和发展提出建议.
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梨幼树到结果初期春施15N–尿素的利用及其在土壤的残留与损失
《园艺学报 》 2021 北大核心 CSCD
摘要：2014—2016年,以‘黄冠’梨为材料,采用15N示踪技术研究了从幼树期到结果初期梨树对春季施用氮素的吸收利用及土壤残留与损失情况。研究结果表明,幼树期（2014—2015年）梨树生长以中心干和粗根等树体骨干结构建立为主,生长量相对较小;进入结果初期（2016年）后树体生长表现为树体骨干结构建立为主,枝梢等营养器官生长与产量形成并存,生长量大幅增加。整个试验期间,树体贮藏器官的标记氮素吸收量较大,其中幼树期中心干吸收量最大,结果初期粗根吸收量最大。0～100 cm土层标记氮素残留量随土层深度和施用年限增加逐渐降低,其中,施用标记氮素后第1年（2014年）,土壤标记氮素残留量较高,残留率达63.61%,梨幼树对标记氮素利用率仅为3.25%。随后两年（2015—2016年）土壤残留量较低,树体对标记氮素利用率仅为0.51%和0.80%。试验结束时,幼树期到结果初期梨树对标记氮素的累计利用率为4.57%,土壤标记氮素残留量为20.34%,损失率达75.07%。
关键词： 梨 幼树期 结果初期 15N–尿素 吸收 残留后效
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基于光谱及成像技术的种子品质无损速测研究进展
《光谱学与光谱分析 》 2021 EI 北大核心 CSCD
摘要：种子是农业生产过程的重要生产资料.种子质量评价、活力与老化检测、纯度与真伪鉴别、分类与溯源研究是种子品质检测中的常见问题.种子质量主要包含种子含水率、蛋白含量、脂肪酸含量、淀粉含量等,是种子品质分级的重要指标,并且关系到种子存储过程的安全问题.种子活力是种子发芽和出苗率、幼苗生长的潜势、植株抗逆能力和生产潜力的总和;高活力种子具有明显的生长优势和生产潜力.种子老化是指种子活力的自然衰退,表现为种子变色、发芽率低、生长势差、作物减产.种子的纯度与真伪则会影响作物产量和农产品品质;而种子分类与溯源则是保证种子纯度与鉴别种子真伪的重要方法,进而为作物产量与产品品质提供保障.对于种子品质分析,传统方法通常需要对样品做不可逆的破坏性分析,且分析时间长、过程复杂,难以适应现代农业对种子生产环节的需要.因此,开展种子品质无损快速检测技术研究成为当前亟待解决的问题.近年来,随着化学计量学的发展和计算机技术的进步,近红外光谱法以其快速、无损、高效等优势,在农产品、食品、农业投入品等的无损快速分析方面得以广泛的应用.进一步地,将光谱技术与成像技术相结合,高光谱成像技术近年来日益兴起,相比较于传统的光谱技术,高光谱成像技术在获得待测样品的光谱信息的同时,还可以获取样品的空间分布信息以及图像特征.基于近红外光谱及高光谱成像等无损快速检测技术,从种子质量评价、活力与老化检测、纯度与真伪鉴别、分类与溯源研究四方面对近年来关于种子品质无损快速检测文献进行综述.在分析不同检测技术特点的基础上,分别就上述种子品质检测方面的问题加以整理.进而对种子品质无损快速检测的技术特点进行了总结与展望.
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基于改进YOLO v3-tiny的全景图像农田障碍物检测
《农业机械学报 》 2021 EI 北大核心 CSCD
摘要：为实现自动导航农机的避障,解决搭载在农机顶部的全景相机获取其周围360°的图像信息并精确实时快速检测出障碍物的问题,提出了一种改进YOLO v3-tiny目标检测模型,实现了田间行人和其他农机的检测与识别。为了提高全景图像中小目标的检测效果,以检测速度快、轻量级的网络模型YOLO v3-tiny为基础框架,通过融合浅层特征与第二YOLO预测层之前的拼接层作为第三预测层,增加小目标的检测效果;为了进一步增加网络模型对目标特征的提取能力,借鉴残差网络的思想,在YOLO v3-tiny主干网络上引入残差模块,增加网络深度和学习能力,从而能够较好地提高网络的检测能力。为了验证模型的性能,建立了农田环境下1 100幅行人与农机两类障碍物图像原始数据集,经数据扩增后得到2 200幅图像数据集,按8∶1∶1将数据集划分为训练集、验证集和测试集,在Pytorch 1.8深度学习框架下进行模型训练,模型训练完后用220幅测试集图像对不同模型进行测试。试验结果表明,基于改进YOLO v3-tiny的农田障碍物检测模型,平均准确率和召回率分别为95.5%和93.7%,相比于原网络模型,分别提高了5.6、5.2个百分点;单幅全景图像检测耗时为6.3 ms,视频流检测平均帧率为84.2 f/s,模型内存为64 MB。改进后的模型,在保证检测精度较高的同时,能够满足农机在运动状态下实时障碍物检测需求。
关键词： 农田障碍物检测 全景相机 YOLO v3-tiny 残差网络
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玉米单粒种子发芽潜力无损检测方法研究
《种子 》 2021 北大核心 CSCD
摘要：以郑单958为研究对象,研究玉米单粒种子发芽潜力无损检测方法。使用相机采集单粒种子图像,提取种子24个颜色特征和13个形状特征。将图像特征与种子发芽实验结果组成数据集,通过使用主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）提取8个可以代表所有特征的主成分,结合极限学习机算法（Extreme Learning Machine, ELM）建立模型。通过Matlab软件进行仿真,并分析了选择不同隐含层神经元个数和不同隐含层激励函数对模型预测精度的影响。结果表明,使用极限学习机模型ELM选择sigmoid函数建立PCA-ELMs模型对种子发芽预测的准确率为63.33%,查准率为88.51%,查全率为63.11%。研究表明,通过机器视觉技术结合PCA-ELMs算法建立模型,对种子发芽潜力预测具有一定可行性,通过模型分类后可以使剩余样本发芽率获得提升。
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利用SSR标记分析白萝卜自交系的遗传多样性
《中国蔬菜 》 2021 北大核心
摘要：为探明萝卜亲本材料的遗传背景,提高萝卜育种材料的利用效率,本试验利用38对SSR核心引物对42份白萝卜自交系进行遗传多样性分析。结果表明,1～9号染色体包含的引物数量分别为2、3、4、6、9、2、3、6、3个。38对引物共检测到123个等位变异,平均每个位点的等位变异数为2.86个,变异范围为2～5个;多态信息含量（PIC）的变幅为0.21～0.70,平均为0.52;其中RSS2114在42份白萝卜自交系中等位变异数最多,为5个,PIC值为0.68,表现为较好的引物多态性和品种鉴别能力。系统聚类分析表明:42份白萝卜自交系间的遗传相似系数变异范围为0.58～1.00,在相似系数0.61处可将42份材料分为3组,其中第2组可分为5个亚组,第3组可分为2个亚组。对不同或同一组间配制的杂交后代进行农艺性状分析,发现组间配组的产量优势明显高于组内配组。另外,耐抽薹自交系的亲缘关系较近,需要引入新种质来拓展该类型亲本的遗传基础。
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四唑虫酰胺及其代谢物BCS-CQ63359在番茄中的消解规律与储藏稳定性研究
《食品安全质量检测学报 》 2021 北大核心
摘要：目的建立QuEChERS-超高效液相色谱-串联三重四极杆质谱法（ultra performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry, UPLC-MS/MS）检测番茄中四唑虫酰胺及其代谢物BCS-CQ63359的分析方法,并对四唑虫酰胺和BCS-CQ63359在番茄中的消解与储藏稳定性进行研究。方法样品用乙腈涡旋提取,经N-丙基乙二胺（primary secondary amine, PSA）和无水硫酸镁净化后,取上清液离心,过0.22μm滤膜,采用BEH C18色谱柱分离,正电离模式下由UPLC-MS/MS测定。结果在0.001～0.500μg/mL的质量浓度范围内,四唑虫酰胺和BCS-CQ63359进样浓度与峰面积呈现良好的线性关系,相关系数为0.9993～0.9999,四唑虫酰胺和BCS-CQ63359检出限分别为0.001和0.002mg/kg,定量限为0.005mg/kg。四唑虫酰胺和BCS-CQ63359的回收率为97%～106%,相对标准偏差为2%～4%。田间试验结果表明,四唑虫酰胺在番茄中的降解半衰期为1.3～4.4d,而-20℃条件下四唑虫酰胺和BCS-CQ63359储藏365d平均降解率为2%和-8%。结论该方法的灵敏度、准确度和精密度符合农药残留分析要求。自然条件下,四唑虫酰胺在番茄中的降解很快。根据农药残留储藏稳定性试验准则,四唑虫酰胺和BCS-CQ63359在番茄中储藏365 d是稳定的。
关键词： 四唑虫酰胺 代谢物 消解 储藏稳定性 超高效液相色谱-串联三重四极杆质谱法
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