科研产出
2013—2018年全球玉米育种研究发展态势分析
《中国农业科技导报 》 2020 北大核心 CSCD
摘要:以Web of Science数据库为主要数据来源,基于文献计量学方法,借助CiteSpace和VOSviewer可视化工具,从研究实力及分布、研究前沿、研究热点和主题演进等方面对2013—2018年玉米育种研究的科技论文进行全面分析。结果表明:中、美两国是全球玉米育种研究兼具科研实力和影响力的领军者,中国农业科学院、美国农业部农业科学研究院和中国农业大学是重点研究机构;国际合作由区域内部逐渐向跨地区合作模式转变;作物驯化、主效数量性状基因/位点、基因选择和利用辐射创造突变体及定位研究是玉米育种的研究前沿。在这种形势下,我国应重视科研成果质量,加强国际合作交流,合理布局研究力量,把握发展机遇,追求科研创新,提高我国玉米育种的全球影响力。


高品质番茄基质栽培灌溉决策研究
《中国蔬菜 》 2020 北大核心
摘要:设置基于光辐射、基质含水量+回液电导率和时序灌溉决策3个处理,通过监测番茄株高、茎粗、产量、品质和基质含水量等指标,探索高品质番茄基质栽培灌溉决策。结果表明:基于光辐射和基质含水量+回液电导率灌溉决策的番茄长势和产量均优于时序灌溉决策,果实糖酸比分别比时序灌溉决策提高了60.8%和54.3%,番茄红素含量分别提高了14.9%和18.6%,灌溉液生产效率分别提高了39.6%和49.6%。集成的高品质番茄自动灌溉决策,为实现智能水肥管理提供了模型支撑。


农业科研项目全过程管理的重要性分析
《农业与技术 》 2020
摘要:农业科研项目管理是农业科研项目在对从选题立项经过研究过程到最后验收阶段全过程的掌控,是对农业科研项目的整体把握,能够促进其按照科学的步骤进行,控制违反规定操作方法的实施.对农业科研项目的全程管理能够为农业科研项目的进程创造良好的环境,以优质的工作条件完成整个农业科研过程并取得农业科研成果.因此,农业科研项目的全程管理是对整个农业科研项目负责的表现,更是对其能否科学顺利完成起决定性的因素之一,从而促进社会科学的发展及社会生产力、经济的全面提高.本文通过对农业科研项目的立项、实施和最后验收几个阶段的管理分别进行分析,旨在为我国农业科研项目的管理和体制的完善产生积极的影响.


拜泉县上升乡绿色肉鹅食品产地环境质量综合评价研究
《中国农学通报 》 2020
摘要:调查和测定了拜泉县上升乡进步小流域内的土壤养分、重金属以及水质pH值、氟化物、氰化物、重金属等的含量,并对土壤质量和水质量进行了分析和评价,以期为在实际生产中为绿色肉鹅食品的生产基地的选择提供理论依据和数据支撑。研究结果表明:本区域的土壤肥力高,为1等级别;土壤重金属含量均符合绿色食品产地的土壤环境质量标准,综合指数P综≤0.7,属于安全等级,达到了1级标准;水质量符合绿色食品产地环境质量中的禽畜用水质量的标准,水质单项污染指数均<1.0,综合污染指数≤0.5,水质量等级为1级。因此,在典型调查区域内,利用不同的土地利用类型推行肉鹅的放牧式散养模式,是发展寒地绿色肉鹅食品的理想场所。


推进科研单位数据治理体系构建的思考和建议
《农业科技管理 》 2020
摘要:全球范围内,运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正在成为趋势.作为我国科技创新重要主体之一,当前科研单位的成果产出数量逐年增多,科研数据的搜集、整理和运用能力凸显不足,严重影响科研管理效率和科技服务水平.在信息化时代,借助信息化手段实现科研数据的高效管理和有效利用,建立科研数据治理体系,是我国科研管理人员面临的一项重要任务.文章提出了构建以体制机制建设、标准化数据库建设、数据采集与录入、数据分析与挖掘、科研服务能力提升为主要任务的科研数据治理体系,并以北京农业信息技术研究中心为例,对其近几年进行的相关实践探索进行阐述,以期为实施数据治理推进科研单位科技创新发展提供参考.


面向人工林经营的模型库和方法库服务平台
《林业科学 》 2020 EI 北大核心 CSCD
摘要:【目的】人工林经营模型众多,对统计学方法依赖性较强,传统人工林经营辅助决策支持系统与模型库、方法库耦合性较高,针对模型库通用性不高、方法代码与业务代码耦合度过高等问题,结合林业数学模型多样性等特点,构建人工林经营模型库和方法库服务平台,以实现人工林经营模型与方法的科学化管理和信息化服务。【方法】基于不同的模型表现形式和方法的调用机制,采用关系型数据库构建理论,设计模型库和方法库的关系模式;针对方程式表达模型,引入词法分析、语法分析和语义分析等方法,实现方程式模型解析计算;针对程序化模型,采用调用程序包方式实现模型解析计算;基于程序包的封装调用方法,实现方法库的调用和管理。利用数据耦合思想,将模型库、方法库与决策应用系统解耦,实现模型、方法的独立管理和标准化共享服务。【结果】模型库系统可实现数学公式型和程序块型模型的存储、管理与解析;方法库系统可实现对方法程序块的统一存储与管理,且通过构建模型与方法调用数据交互格式,可分别实现面向用户的模型和方法的计算服务与面向应用程序的API调用服务。【结论】设计通用性较好的模型、方法调用数据交互结构,构建面向人工林经营的模型库和方法库服务平台,实现基于Web的模型、方法的管理与解析,提供模型和方法的共享调用功能。

