科研产出
顶空固相微萃取与气相色谱-质谱联用分析桑椹果醋挥发性成分
《蚕业科学 》 2012 北大核心 CSCD
摘要:为了评价桑椹果醋的香气特征,利用顶空固相微萃取法提取桑椹果醋中的挥发性成分,并采用气相色谱-质谱(GC-MS)技术进行分析。经过NIST 05谱库检索对比,在桑椹果醋中共检测出40种化合物。利用峰面积归一法测定部分化合物的相对含量,其中有机酸类、醇类、酯类和醛类是桑椹果醋中含量最高的气味化合物。初步得出构成桑椹果醋特有香气的化合物为苯乙醇、肉桂酸苯乙酯、辛酸乙酯、癸酸乙酯、苯甲醛、苯乙醛、壬醛等。这些不同种类香味化合物分别具有的蜜香玫瑰味、水果香气、花香气、脂肪酸味、杏仁味、甜香味和玫瑰花香,共同作用构成了桑椹果醋的特有香气。
关键词: 桑椹果醋 芳香化合物 顶空固相微萃取 气相色谱-质谱
全文链接
请求原文
云斑尖塘鳢工厂化循环水育苗技术研究
《广东农业科学 》 2012 北大核心 CSCD
摘要:云斑尖塘鳢是广东省名优水产品种之一,利用广州市金洋水产养殖有限公司的现代工厂化循环水育苗池6个,每个育苗池初始投放云斑尖塘鳢苗种30.00(±0.00)万尾,体长为0.33(±0.02)cm,工厂化循环水培育50 d后,云斑尖塘鳢出苗13.87(±1.18)万尾,体长2.63(±0.15)cm,培育存活率为46.22(±3.92)%,体长增长率为800.67(±33.47)%,可增加产值4 427元/m2、利润2 344元,能有效提高土地利用率和经济产出量。
全文链接
请求原文
2012年上半年广东蔬菜产业发展形势与对策建议
《广东农业科学 》 2012 北大核心 CSCD
摘要:2012年上半年,受季节性因素、成本上升等影响,广东省蔬菜市场价格总体呈波动上行的走势,价格水平亦持续高于上年同期,并在5月创下历史新高。对2012年上半年广东蔬菜产业发展现状进行全面阐述,对蔬菜价格的波动进行深入剖析,提出了广东省蔬菜产业发展的问题和对策建议,对准确把握当前广东省蔬菜产业总体情况、指导蔬菜产业健康发展具有重要意义。
全文链接
请求原文
2011年广东省水果产业发展形势及对策建议
《广东农业科学 》 2012 北大核心 CSCD
摘要:2011年,广东省水果产业呈现出平稳发展的态势,种植上仍以热带亚热带水果为主,水果产量达1 210.43万t,同比增长7.2%;水果价格整体较为稳定,大宗水果(香蕉、荔枝、龙眼等)销售平均价格与2010年差异不大,但在不同销售时段和个别水果品种上的价格波动较大;进口水果畅销,与本地水果之间的竞争形势正在逐步形成。
全文链接
请求原文
基于农民专业合作社的农产品流通模式研究——以广东省为例
《南方农业学报 》 2012 CSCD
摘要:【目的】深入了解广东省农民专业合作社的发展现状及其在农产品流通中采用的模式,为广东省乃至我国农产品流通的发展提供参考。【方法】对广东省各地的农民专业合作社进行实地调查,通过比较分析、定性分析和实证分析等方法剖析流通中存在的问题,并提出相应的对策建议。【结果】主要有社员/基地→农民专业合作社→批发商/批发市场、社员/基地→农民专业合作社→加工企业、社员/基地→农民专业合作社→出口、社员/基地→农户专业合作社→超市或酒店等流通模式;主要存在市场信息获取不及时、物流基础设施薄弱、农产品附加值低和流通环节的"经纪人"倾向导致利益冲突等问题。【建议】建立专门的市场信息流通渠道、建立必要的仓储设施、提高冷链运输、加强品牌建设、采用合理的销售结算方式、建立农民专业合作联社自办超市等,以充分发挥广东省农业专业合作社在农产品流通中的作用。
全文链接
请求原文
基于GIS的大宗农产品数据信息可视化管理研究
《广东农业科学 》 2012 北大核心 CSCD
摘要:大宗农产品数据可视化管理需要建立基于GIS的农产品数据信息管理体系,并建立相关的农产品安全状态评价和预警模型,运用GIS技术集成,最终实现大宗农产品数据信息的可视化与规范化。大宗农产品数据信息可视化研究有利于农产品质量安全追溯体系的建立,并增强对大宗农产品质量安全问题的监督管理。
关键词: 地理信息系统(GIS) 数据信息可视化管理 大宗农产品
全文链接
请求原文
利用环境减灾卫星估测增城水稻产量
《中国农学通报 》 2012 北大核心 CSCD
摘要:为探讨将国产环境减灾卫星遥感影像应用于田块破碎度大,生长季多云、雨天气的增城地区水稻产量估测的可行性。试验于2010年在增城地区进行,获取了水稻生长季长势、产量信息,及多时相环境减灾卫星遥感影像,提取了水稻种植面积信息,并基于"光谱信息-长势-产量"间相互关系,利用主成分分析算法建立水稻产量估测模型。结果表明,国产环境减灾卫星的特点可使其有效获取研究区水稻遥感影像,便于准确提取水稻种植面积及估测产量。本研究获得的2010年早稻种植面积的提取精度在97.3%,估产模型的预测决定系数为0.73,预测相对误差为12%。推动了国产卫星在该区域的应用。
全文链接
请求原文


