菜保拾零(十) 北京地区番茄黄化曲叶病毒的发现和应对

李明远; 《中国蔬菜 》 2017 北大核心

摘要：防治番茄黄化曲叶病毒主要有通过防治传毒介体烟粉虱和利用抗(耐)病品种两种方法,防治烟粉虱要选合格的纱网,并覆盖周密、严实;选用抗(耐)TY病毒的品种要符合当地生产需求。1北京地区番茄黄化曲叶病毒的发现2009年9月14日,北京发现了番茄黄化曲叶病毒(Tomato yellow leaf curl virus,TYLCV,以下简称TY病毒)。实际上这个病毒传入北京的时间还要早,只是在这一天该病得到大家的确认。

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明清板栗古树指纹图谱的构建

刘国彬; 曹均; 兰彦平; 王金宝; 《江西农业大学学报 》 2017 北大核心 CSCD

摘要：为实现对板栗古树资源的遗传鉴定和科学保护,利用SSR分子标记技术对分布较为集中的明清时期种植的33株板栗古树个体构建指纹图谱。选取13对SSR引物,采用荧光毛细管电泳技术对33株明清板栗古树进行多态检测,共检测出61个多态位点,平均每对引物的多态位点数为4.69个;多态性信息含量指数(PIC)变幅为0.060 1~0.800 9,平均为0.410 3。依据13对SSR引物在33株板栗古树中扩增的特异带型组合,采用引物-带型组合法构建了33株板栗古树的指纹图谱。研究结果对板栗古树保护、种质鉴定、分类和育种具有重要的应用价值。

关键词： 板栗 古树 SSR 指纹图谱 毛细管电泳

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基于EFAST方法的苹果叶片叶绿素含量估算

杨福芹; 沙从术; 冯海宽; 韩瑞芳; 徐平; 《河南农业科学 》 2017 北大核心 CSCD

摘要：为了快速、准确地估算叶绿素含量,使用2012年和2013年在山东省肥城市潮泉镇获取的整个生育期苹果叶片叶绿素含量和配套的光谱数据,利用PROSPECT模型和EFAST方法探讨了对叶绿素含量敏感的波段,然后采用经验统计方法实现了单波段高光谱对苹果叶片叶绿素含量的监测。结果表明:以571 nm和697 nm波段光谱参数为自变量所建立的估测模型拟合精度较高,其决定系数(R2)分别为0.71和0.69,均方根误差(RMSE)分别为1.14、1.17 mg/dm~2,相对误差(RE)分别为-1.07%和-1.01%。以PROSPECT模型和EFAST方法整合筛选的敏感波段建立的估算模型监测叶绿素含量效果较好,为利用高光谱技术监测苹果长势提供了理论依据。

关键词： 苹果叶片 高光谱 叶绿素含量 PROSPECT模型 EFAST方法 随机森林

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基于主成分分析及LVQ神经网络的番茄种子品种识别

赵学观; 王秀; 李翠玲; 高原源; 王松林; 冯青春; 《浙江农业学报 》 2017 北大核心 CSCD

摘要：提出了一种基于主成分分析优化(PCA)及竞争性神经网络(LVQ)的番茄种子品种识别方法,对番茄品种识别技术与算法进行了研究,提取了番茄种子的几何特征、纹理特征和7个不变矩特征,通过主成分分析选取了4个主成分作为人工神经网络的输入,对黑迪、红迪、佳粉十八、金迪、丘比特5个品种进行了LVQ神经网络品种识别试验。试验结果表明,竞争层节点数目为20,训练次数为96时每粒种子识别的平均耗时最短,识别准确率最高,分别为0.2 s、90.5%,基于机器视觉的番茄种子品种识别与检测方法是可行的。

关键词： 番茄种子 品种识别 计算机视觉 神经网络

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基于多时相遥感影像的北京平原人工林树种分类

王二丽; 李存军; 周静平; 彭代亮; 胡海棠; 董熙; 《北京工业大学学报 》 2017 北大核心 CSCD

摘要：为解决传统遥感分类方法区分平原人工造林地树种难度较大的问题,利用4个不同时相的高空间分辨率卫星影像,基于ESP计算方差变化率并结合目视解译获取影像的最佳分割尺度;通过相关系数法筛选构建的特征,进行面向对象的多时相影像和单时相影像分类,并与基于像元分类方法进行对比分析.结果表明:基于多时相影像各类别分类精度为64%,高于单时相分类精度(51%);面向对象KNN方法的分类精度优于SVM和MLC分类方法,两者精度分别为49%和43%.在树种丰富且分布复杂的平原造林林地景观中,利用多时相遥感数据,采用面向对象分类方法用于树种精细分类更具优势.

关键词： 多时相影像 面向对象 最优分割尺度 特征筛选 平原林地树种分类

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12种林下地被植物水土保持功能研究

赵雪乔; 袁小环; 《水土保持研究 》 2017 北大核心 CSCD

摘要：为了研究林下地被植物的水土保持功能,分别运用室内茎叶浸泡法、静水崩析法、双环刀法对12种地被植物的茎叶截留雨水能力、土壤抗蚀性和渗透性进行了测定。结果表明:茎叶截留雨水最强的为拂子茅(Calamagrostis brachytricha)和玉带草(Phalaris arundinacea var. picta),超过自身质量的40%;玉带草、披针叶苔草(Carex lanceolata)和青绿苔草(Carex leucochlora)最大地提高了土壤抗蚀性;种植地被植物普遍地降低了土壤容重,提高了土壤的渗透系数,其中玉带草、狼尾草(Pennisetum alopecuroides)、拂子茅、青绿苔草、披针叶苔草、硫华菊效果极显著。青绿苔草、披针叶苔草、玉带草、拂子茅的综合水土保持功能较强,适合林下栽植。

关键词： 土壤 抗蚀性 渗透性 地被植物 林下

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分布式空间数据服务两级检索方法研究

梁其洋; 吴保国; 赵春江; 郝星耀; 潘瑜春; 《地理与地理信息科学 》 2017 北大核心 CSCD

摘要：针对当前分布式多尺度空间数据服务检索效率较低,无法满足集成应用需求的问题,该文提出一种基于两级空间索引结构的分布式多尺度空间数据索引方法,即以空间网格索引为基础,结合空间数据服务元数据管理,实现了空间数据服务及其空间对象的索引。在检索过程中,先通过一级索引检索出目标空间数据服务,再使用二级索引在目标服务内检索出目标数据对象。对二级索引结构和基于服务注册的检索效率的对比测试表明,该方法的效率优于服务注册方法,且随服务数量的增加,效率优势更显著;对单个服务的数据量对二级索引性能的影响进行测试,发现单个数据服务随着数据对象的增加,二级索引的检索时间逐渐增加,但总体检索时间基本可以满足多数应用需求。

关键词： 分布式空间数据服务 空间索引 多尺度空间数据 网格索引

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基于太赫兹时域光谱的转基因与非转基因棉花种子鉴别

沈晓晨; 李斌; 李霞; 龙园; 《农业工程学报 》 2017 EI 北大核心 CSCD

摘要：太赫兹光谱是介于红外与微波间的电磁波谱,很多生物大分子在该波段具有指纹特性。为探索棉花种子的转基因机理和性状表达的太赫兹光谱特性,该文利用太赫兹时域光谱技术对3种转基因棉花种子和1种常规育种棉花种子进行了鉴别试验探索研究。试验首先研究了棉花种子压片制备方法,然后借助太赫兹时域光谱设备,采集了4种棉花种子在有效频率范围内的太赫兹光谱信息,进而对太赫兹光谱包含的特征信息进行了定性分析,并初步探讨了4种样品的太赫兹吸收特性。试验结果表明:4种棉花种子在太赫兹波段呈现不同的光谱响应特性,尤其是在其吸光系数光谱图中,3种转基因棉种在1.21、1.23和1.41 THz处,对太赫兹呈现明显的吸收,而非转基因棉种却呈现微弱的吸收或不吸收;这些明显的差异表明太赫兹光谱可以作为鉴别转基因/非转基因棉花种子有效工具,该研究可为进一步揭示太赫兹光谱检测机理,发展转/非转基因物质快速检测方法提供参考。

关键词： 光谱学 棉花 种子 太赫兹 鉴别 转基因 吸收系数

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精准施药中叶面积指数探测研究

吴双丽; 邓巍; 吴桂芳; 《农机化研究 》 2017 北大核心

摘要：精准施药技术的研究以提高农药的利用率为目的,是精准施药的发展方向。果树叶面积指数能为精准施药提供重要参考依据,通过叶面积指数及生物量探测可以进行大面积果树的长势监测并计算其药量的需求,进而对作物进行指导性施药。为此,结合国内外研究现状阐述了各类叶面积指数探测技术和计算方法,分析了精准施药技术中靶标探测的方法及叶面积指数探测在精准施药中的应用,并对精准变量施药中叶面积指数探测方法进行了展望。

关键词： 光谱探测 LAI 精准施药 对靶

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基于图像纹理特征的养殖鱼群摄食活动强度评估

陈彩文; 杜永贵; 周超; 孙传恒; 《农业工程学报 》 2017 EI 北大核心 CSCD

摘要：为了解决循环水养殖中的投喂难题,该文以镜鲤为试验对象,基于计算机视觉技术,提出了一种通过分析鱼群的纹理来评估鱼群摄食活动强度的方法。首先利用均值背景建模重建出没有鱼群的背景图片,提取出目标鱼群,使用灰度共生矩阵对逆差矩、相关性、能量和对比度这4个纹理特征进行分析,得到鱼群的摄食活动强度。试验结果表明通过鱼群纹理的对比度与传统方法面积法得到的鱼群摄食活动强度,其线性决定系数可达0.894 2,说明该方法可以用来表征鱼群的摄食活动强度,研究结果为鱼群的摄食活性强度测量提供了一种参考方法。

关键词： 计算机视觉 图像识别 纹理 灰度共生矩阵 鱼群面积 鱼群摄食活动强度

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