科研产出
山楂叶多酚的纯化及其抗氧化特性与组分分析
《食品与发酵工业 》 2020 北大核心 CSCD
摘要：探讨山楂叶多酚的纯化工艺,并分析其抗氧化活性和组成成分。比较SP-825,D101,AB-8,XDA-2等四种树脂对山楂叶多酚的吸附性能,筛选最佳树脂,并优化其纯化参数,分析其抗氧化活性、组成成分和红外光谱特性。结果表明,4种树脂中AB-8树脂纯化山楂叶多酚效果较好,其最佳纯化参数为样液初始pH 4.5、初始质量浓度0.064 mg/mL、上样流速1.5 mL/min、洗脱剂乙醇体积分数为70%和洗脱流速为0.6 mL/min,在此条件下,山楂叶多酚的回收率为78.25%,纯化后多酚的纯度提高了4.15倍。山楂叶多酚具有较好的抗氧化能力,其粗提液和纯化液清除DPPH·的IC_(50)值分别为(1.28±0.14)和(0.78±0.09)对螯合Fe~(2+)的IC_(50)值分别为(55.58±1.24)和(34.13±1.02)总还原能力的IC_(50)值分别为(3.66±0.18)μg/mL和(2.12±0.23)μg/mL,纯化液清除·OH的IC_(50)值为(4.49±0.16)μg/mL;表明纯化后其抗氧化能力有显著提高。FTIR分析表明其具有多酚和黄酮的特征峰;HPLC分析表明山楂叶多酚主要含绿原酸、表儿茶素、阿魏酸、芦丁和熊果酸,说明山楂叶多酚具有较高的开发应用价值。
关键词： 山楂叶 多酚 大孔吸附树脂 抗氧化活性 组分 红外光谱
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果园喷雾机具对施药人员体表污染的影响
《生态与农村环境学报 》 2020 北大核心 CSCD
摘要：为明确我国果园病虫害防治过程中施药人员的体表药液暴露量,加强职业健康防护、降低施药人员的暴露风险,采用w为0.1%的荧光喷雾剂对3种应用最为广泛的果园喷雾机（牵引式果园风送喷雾机、悬挂式果园风送喷雾机和手持果园机动喷枪）的施药人员体表药液暴露量进行了试验研究。结果表明:牵引式和悬挂式果园风送喷雾机施药人员的体表药液暴露量最高部位均为头部和后背,2种果园喷雾机施药人员身体左右两侧的体表暴露量无显著性差异;机动喷枪施药人员的体表药液暴露量最高部位为头部、胸腹和后背,其靠近喷头一侧身体的体表药液暴露量明显高于另一侧。在3种果园喷雾机中,牵引式果园风送喷雾机施药人员的体表药液暴露量最低,其100 m作业距离和100 L喷雾药液下的体表暴露药液分别为0.315和0.292 mL;悬挂式果园风送喷雾机施药人员的100 L药液暴露量最高为5.311 mL,机动喷枪施药人员的100 m药液暴露量最高为74.042 mL。研究表明,果园病虫害化学防治过程中施药人员的防护意识不强,施药人员体表暴露风险较高。因此,需加强施药人员的防护意识,同时合理规划果园并进一步提高果园施药的机械化水平。
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重要商品牛肝菌保育及虫害防治研究
《中国食用菌 》 2020
摘要：牛肝菌（Boletes spp.）是云南野生食用菌的重要组成部分,在经济和社会发展中具有重要作用和意义。但是由于受虫害和不科学采集的影响,其商品率和经济价值降低,影响了产业的价值和健康发展,为此项目组开展了保育、生物农药苏云金芽孢杆菌以色列变种粉剂（Bti）和植物源农药印楝素防治牛肝菌主要害虫（双翅目昆虫）的研究。结果表明,科学适时采收能提高牛肝菌的重量、商品率和经济价值;生物农药Bti和植物源农药印楝素都有防治双翅目害虫的明显效果,但是Bti的防治效果好于印楝素的防治效果;试验地（以牛肝菌为主的野生菌林地）产值有了显著增加。项目研究集成的技术在牛肝菌产区推广应用,对野生牛肝菌的提质增效、增加产区菌农收入和产业的可持续发展等方面将起到积极作用。
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基于DeepAR-RELM的池塘溶解氧时空预测方法研究
《农业机械学报 》 2020 EI 北大核心 CSCD
摘要：水体溶解氧(Dissolved oxygen,DO)是养殖水产品健康生长的重要生态因子.池塘溶解氧易受多种因素的影响,会产生时间和空间上分布的差异,现有的溶解氧预测方法大多是针对单监测点的时间序列预测,无法描述池塘溶解氧的空间分布,因此,对池塘溶解氧进行时间和空间预测非常重要.本文提出一种基于自回归循环神经网络(Autoregressive recurrent neural network,Deep AR)和正则化极限学习机(Regularized extreme learning machine,RELM)的池塘溶解氧时空预测方法.首先采用样本熵(Sample entropy,SE)衡量各个监测点溶解氧序列的波动程度,采用最大互信息系数(Maximum mutual information coefficient,MIC)衡量监测点溶解氧序列之间的相关性,综合选取出溶解氧序列波动程度较小且与各个监测点相关性较大的监测点作为中心监测点,并以中心监测点为原点,建立池塘空间坐标系;其次采用DeepAR算法构建中心监测点的溶解氧时间序列预测模型,实现中心监测点溶解氧时间序列预测;最后采用RELM算法构建中心监测点与池塘各位置溶解氧之间的空间映射关系模型,结合中心监测点溶解氧时间序列预测值和池塘空间坐标,实现对未来时刻池塘溶解氧的空间预测.该方法在提高时间序列预测精度的同时,实现了对未来时刻池塘溶解氧空间状态的预测.在真实的数据集上进行测试,预测未来24 h的池塘空间溶解氧值,均方根误差(RMSE)为1.263 3 mg/L、平均绝对误差(MAE)为0.975 5 mg/L、平均绝对百分比误差(MAPE)为14.873 2%.并与标准极限学习机(Extreme learning machine,ELM)、径向基神经网络(Radial basis function neural network,RBFNN)、梯度提升回归树(Gradient boosting regression tree,GBRT)和随机森林(Random forest,RF) 4种预测方法进行对比,各评价指标的性能均有较大幅度提升,表明该方法有较好的预测精度和泛化能力,能够较准确地实现池塘溶解氧时空预测.
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青花菜BoDof5.3基因的克隆及渍水胁迫表达特征分析
《江苏农业学报 》 2020 北大核心 CSCD
摘要：从青花菜中克隆得到一个Dof基因,命名为BoDof5.3.序列分析结果表明:该基因ORF全长774 bp,编码257个氨基酸,编码的蛋白质为亲水性蛋白质.青花菜BoDof5.3蛋白具有典型的Zf-Dof结构域,其二级结构以无规则卷曲为主.系统进化分析结果表明,青花菜BoDof5.3蛋白与甘蓝、花椰菜Dof蛋白亲缘关系最近,在进化树上聚为一组,同属植物的Dof蛋白具有较近的亲缘关系.qRT-PCR分析结果显示,在渍水胁迫0 d到2 d时,BoDof5.3基因表达量呈下降趋势,6 d时表达量升高为对照的1.3倍,推测该基因可能参与青花菜渍水胁迫的响应.
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青麦仁脱壳技术及装备研发综述
《机械研究与应用 》 2020
摘要：青麦仁脱壳技术一直是制约青麦仁产业发展的瓶颈.通过结合青麦仁脱壳作业的发展、脱壳特性的相关研究和脱壳装备的研究现状,提出了青麦仁脱壳装备设计开发方案并实施应用,指出了青麦仁脱壳技术发展对策,旨在对青麦仁加工产业及进一步研究青麦仁脱壳机械提供参考.
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