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林业资源信息服务—内涵、模式与实证

西北林学院学报 2016 北大核心 CSCD

摘要:大数据时代的林业资源数据已成为一种基础性资源,以林业资源信息服务的方式实现跨部门、跨行业的信息共享和业务协同。本研究明晰了林业资源信息服务的界定和基本特征,设计了林业资源信息服务的逻辑模式、架构模式和部署模式,通过在国家林业局和辽宁省开展的林业资源监管服务系统构建过程中对理论研究结果进行了实践应用和反馈修正,可为大数据环境下的林业资源信息服务体系及其关键技术的研究奠定一定的理论基础。

关键词: 林业资源信息 信息服务 内涵 服务模式

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硝酸钠和水杨酸对雨生红球藻累积虾青素的影响

中国食品添加剂 2016 北大核心

摘要:为了研究硝酸钠和水杨酸对雨生红球藻累积虾青素的影响,选用FACHB-874为试验藻株,以SE培养基为基础培养基,分别设置了0、0.125g/L、0.25g/L、0.375g/L和0.5 g/L五个硝酸钠浓度梯度以及0、3mg/L、6mg/L、9mg/L和12 mg/L五个水杨酸浓度梯度,静置培养(25℃、3500lux),每隔7天测定一次各个处理组的虾青素含量。结果表明,硝酸钠浓度为0.125g/L的处理组比对照组提前7天进入虾青素的快速累积时期。在一定浓度范围(0.125~0.5g/L)内,虾青素的总产量无明显差异。在水杨酸诱导的试验中,浓度为12mg/L最为明显,在第28天,该样品虾青素含量达到24.73mg/L,比对照组提高了95.65%。因此,在生产环节中,可选用0.125 g/L的硝酸钠或12 mg/L的水杨酸作为胁迫条件。

关键词: 雨生红球藻 虾青素 硝酸钠 水杨酸

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基于小波特征的小麦白粉病与条锈病的定量识别

光谱学与光谱分析 2016 EI SCI 北大核心 CSCD

摘要:小麦白粉病和条锈病是小麦常发病害中为害较重的两种病害,在我国小麦产区均有发生,但它们由不同病原引起,需要采取不同的防治措施。因此,快速、准确的获取小麦病害类型信息对于病害的防治具有重要的指导意义。遥感数据具有快速、准确的获取空间上连续信息的特点,提出一种基于实测冠层高光谱数据信息的小麦病害定量识别方法。通过对标准化光谱进行连续小波变换,分析350~1 300nm范围内各波段及其连续小波特征与小麦白粉病和条锈病之间的相关性,以及在不同病害间的差异性,筛选出对不同病害敏感的光谱波段(SBs)和小波特征(WFs),然后采用Fisher判别分析法分别基于SBs,WFs以及结合SBs和WFs建立小麦白粉病、条锈病及正常小麦识别模型,分别采用未参与建模的55个地面调查数据和留一法进行验证。结果显示:(1)基于WFs模型的总体识别精度(分别为92.7%和90.4%)明显高于基于SBs模型的总体识别精度(分别为65.5%和61.5%);(2)SBs和WFs结合模型的总体识别精度(分别为94.6%和91.1%)略高于基于WFs模型的总体识别精度,在Fisher80-55模型中白粉病和正常样本的生产者精度提高了10%以上。(3)条锈病样本能在基于WFs和SBs&WFs的模型中准确判别出来,用户精度和生产者精度均达到100%。结果表明采用作物光谱信息能够准确的识别健康作物和不同类型的作物病害,为采用遥感影像进行大范围作物病害识别提供了理论基础,对于指导作物病害防治具有实际应用价值。

关键词: 白粉病 条锈病 光谱波段 小波特征 Fisher线性判别分析

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新形势下北京农业科技服务体系建设研究

农业现代化研究 2016 北大核心 CSCD

摘要:科技在农业现代化进程发展中发挥着越来越重要的作用,加强农业科技服务体系建设,对促进城乡资源互动,推动农业现代化、工业化与城镇化的协调发展具有重要意义。在对北京农业科技服务体系开展专项调研的基础上,分析北京农业面临的形势,探讨建设农业科技服务体系对推动农业发展的转型升级中的重要作用。结果表明,北京农业发展面临着资源约束和成本压力不断增大、城乡消费结构的升级和农业功能更加多元、市场竞争和农民增收压力加大等新形势。北京市农业科技服务体系的人员队伍完备、服务方式方法不断创新、服务水平不断提高、服务主体不断壮大、保障水平增强,但也存在部分主体服务效率偏低、农业科技服务内容需跟进、社会化服务组织发育不充分、农业科技服务受体信息素养水平低、机制体制有待进一步创新等问题。因此,为加快推进农业科技创新与推广,发挥农业科技在北京城乡一体化进程中的引领和支撑作用,从政策引导、重点发展、产学研联合、政府购买公益性服务、人员素质、科技服务协同创新模式等6个方面提出了针对性的对策建议。

关键词: 农业 科技服务 体系 推广 北京

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考虑配送中心弹性库存的果品采购优化模型

计算机应用研究 2016 北大核心 CSCD

摘要:为保证果品质量与降低运输成本,基于小批量多频次采购方式,提出考虑配送中心弹性库存的果品采购优化问题。以水果超市配送中心向多个供应商采购不同品种果品为对象,将库存变化因子引入周期性路径优化模型,建立果品采购优化模型,并设计一种两阶段求解的混合启发式算法。结合算例测试模型与算法的可行性,与已知最优解比较,目标解偏差约为2%,最大为3.3%。经验证,供应商和采购期数量在一定取值范围内,算法具有竞争优势,有利于改善超市物流中心的小批量多频次采购决策能力。

关键词: 弹性库存 周期性路径规划 小批量 多频次 采购优化 混合启发式算法

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家庭烹调对鲟鱼中脂肪酸和胆固醇的影响

食品科学 2016 北大核心 CSCD

摘要:对杂交鲟鱼(Acipenser baerii×A.schrenckii)进行了清蒸、油煎、微波、微波烤、烤箱烤和压力锅煎6种家庭烹调处理,测定其脂肪和胆固醇含量、脂肪氧化指标和各脂肪酸含量的变化。结果表明,所有烹调方法均降低了n-3/n-6多不饱和脂肪酸含量的比值,其中压力烹调比值最高(0.85),清蒸次之(0.83),而烤箱烤最低(0.73)。胆固醇保存率以清蒸和压力锅煎最高,两种处理间无显著差异。烹调后样品酸价和硫代巴比妥酸值上升而过氧化值下降,并与样品的胆固醇含量相关。清蒸和压力烹调中脂肪酸和胆固醇变化相对较少,可能与其密闭烹调条件造成氧化程度较低有关。

关键词: 鲟鱼 家庭烹调 胆固醇 脂肪酸 氧化

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基于生物质原料的二氧化碳施肥器效果试验

农机化研究 2016 北大核心

摘要:针对温室作物秋冬季节CO2气肥严重不足的问题,设计了适用于普通温室大棚的基于生物质原料发酵的二氧化碳施肥器。采用作物秸秆在好氧发酵作用下进行发酵,制取二氧化碳。同时,采用合理的自动控制策略,获取生物质发酵过程中适宜的温度及水分等条件,并试验研究了生物质发酵制取CO2的最佳条件,验证了该施肥器用于温室补施二氧化碳的可行性。试验结果表明:利用秸秆等农作物废弃物(秸秆+好氧发酵菌)生物发酵产生CO2的最佳条件为:温度45℃、含水量为70%、初始碳氮比为40:1,产气速率最快;碳氮比对CO2的释放影响最大,温度影响次之,含水量影响最小;在此条件下一次上料可以连续12天让面积120m2的温室CO2浓度保持在1 200×10-6以上,满足温室使用需求。

关键词: 生物质 CO2 施肥器 温度 含水量 碳氮比

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生防解淀粉芽胞杆菌(Bacillus amyloliquefaciens)最新研究进展

微生物学杂志 2016 CSCD

摘要:解淀粉芽胞杆菌(Bacillus amyloliquefaciens)是与枯草芽胞杆菌相似,可产芽胞、革兰阳性(G+)、具有生防活性的益生细菌。其代谢过程中产生的抗菌物质种类多、抗菌谱广,其抗菌制剂或抗菌提取物具有无毒、无害、无残留、抑菌时效长等优点,可广泛应用于果蔬保鲜、果蔬生长期及采后微生物病害的生物防治,是极具开发价值的生防菌。本文从抗菌机理、抗性基因组成、基因工程菌构建、抗性产品开发及对微生物病害防治等几个方面,对解淀粉芽胞杆菌的研究及应用现状进行了归纳和总结,为其在农业生物工程中的规模化安全应用提供参考。

关键词: 解淀粉芽胞杆菌(Bacillus amyloliquefaciens) 抑菌物质 生防效果 抗性基因

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巴贝西虫感染黑线仓鼠生物学特性的变化

中国比较医学杂志 2016

摘要:目的建立巴贝西虫感染的黑线仓鼠模型,明确感染后黑线仓鼠生物学特性的变化规律,为巴贝西虫病的检测与防治提供基础数据资料。方法腹腔注射含巴贝西虫的血液感染黑线仓鼠,感染的第0、2、4、6、8、10、12、14、16、23、30、37天每次取5只动物采集抗凝血和全血,制备血涂片,通过吉姆萨染色检测虫体繁殖情况;分离血液总DNA,用REAL-TIME PCR检测巴贝西虫的在宿主体内的繁殖规律;用全自动生理生化检测仪测定血液生理生化指标;处死动物后分别采集心、肝、脾、肺、肾等器官,称重测定脏器系数;用ELISA法检测感染动物血清中IL-2浓度。结果感染后第4天黑线仓鼠体内的巴贝西虫数量最多,之后整体呈下降趋势,在第12天有一个短暂升高。感染动物的脏器系数变化最大的属于肝脏和脾脏,心、肺和肾脏系数在整个感染期内稍有波,均在正常值范围内。感染动物的血细胞均有波动,在第10、23天两次达峰值,其中白细胞变化最为剧烈;检测到变化的血液生化指标在第12天达峰值。感染动物血清中的IL-2在第10天达峰值,之后连续下降。结论感染巴贝西虫的黑线仓鼠具有典型的蜱传寄生虫病特点,病原侵入一周内达繁殖顶峰,且病原可在宿主体内长期潜伏。宿主免疫响应在第2周达到峰值,与免疫相关的脏器及血细胞有明显的应激反应。据此,可有针对性的开展巴贝西虫病的诊断与防治。

关键词: 巴贝西虫 黑线仓鼠 脏器系数 细胞因子

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基于AquaCrop模型的北京地区冬小麦水分利用效率

中国农业科学 2016 北大核心 CSCD

摘要:【目的】作物水分利用效率(water use efficiency,WUE)是农业水分管理与决策的重要指标。北京是严重缺水的城市,其主要种植作物冬小麦灌溉用水占比高,开展冬小麦产量水分利用效率的分析研究,可为北京地区的冬小麦节水灌溉与增产平衡提供决策信息支持。【方法】利用2011—2012、2012—2013和2013—2014年国家精准农业示范研究基地冬小麦不同生育期不同灌溉处理下的田间实测数据,对AquaCrop作物模型进行参数本地化。统计北京地区2004—2014年冬小麦生育期的日降雨量数据,利用Pearson-Ⅲ型分布划分了3种降雨年型:湿润年(2012—2013年生育期)、平水年(2009—2010年生育期)和干旱年(2005—2006年生育期)。应用AquaCrop研究分析了3种不同降雨年型、14种灌溉情景下冬小麦籽粒产量水平和产量水分利用效率特征变化。【结果】基于AquaCrop模型的产量模拟值和实测值的R 2、RMSE和d分别为0.99、0.3 t·hm~(-2)、0.99。模型模拟的冬小麦产量水分利用效率:2011—2012年正常灌溉条件下为1.72 kg·m~(-3),2012—2013年正常灌溉条件下为1.67 kg·m~(-3),2013—2014年雨养、正常灌溉和过量灌溉条件下分别为1.27、1.74和1.64 kg·m~(-3),正常灌溉条件下产量水分利用效率最高,其次是过量灌溉,雨养条件下产量水分利用效率最低。在此基础上应用AquaCrop模型模拟分析了3种不同降雨年型冬小麦籽粒产量和产量水分利用效率随灌溉量变化的响应特征,其中,湿润年产量水分利用效率和籽粒产量达到最大值时所需的灌溉量分别为35和50 mm;平水年达到最大值所需的灌溉量分别为35和40 mm;干旱年达到最大值所需的灌溉量均为65 mm。【结论】AquaCrop模型可以很好预测北京地区不同年份不同灌溉条件下冬小麦的籽粒产量和产量水分利用效率。冬小麦产量与产量水分利用效率均随着灌溉量的增加逐渐增大,至最大值后开始减小,在干旱的情况下,植物通过自身适应策略会提高水分利用效率,随着水分的增加,水分利用率将降低,因此3种不同年型的产量水分利用效率的大小顺序依次为干旱年、平水年和湿润年。因此,在制定冬小麦灌溉策略时,要做到产量和产量水分利用效率兼顾。以上研究结果表明,利用Aqua Crop模型可以为北京地区冬小麦田间灌溉和决策提供指导。关于降雨年型本研究仅对湿润年、平水年和干旱年3种年型在越冬期、返青期、拔节期、开花期和灌浆期不同灌溉量和籽粒产量和产量水分利用效率之间的关系进行模拟,对于不同时期不同灌溉量对籽粒产量和产量水分利用效率的影响没有考虑,需要进一步研究验证。

关键词: 冬小麦 AquaCrop模型 水分利用效率 生物量 籽粒产量

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