科研产出
北京市大兴区农产品质量安全检测体系建设情况及发展思路
《食品安全质量检测学报 》 2016
摘要：为进一步加强北京市大兴区农产品质量安全工作,不断提高全区农产品质量安全水平和保障能力,本文针对区县现有的三级农产品质量安全检测机构——区县级检测中心、镇级检测站和农产品生产企业检测部门——进行深入调研,分析探讨在"十三五"规划和新航城建立的背景下消费者、生产者和区政府对农产品质量安全检测体系建设的需求。在总结近几年来体系建设工作在机构设置、人员配置、仪器设备、制度建设中取得的成绩的同时也指出了存在的问题,包括检测水平、人才、设备及覆盖率方面的缺乏,对照问题并结合"十三五"规划分别提出对策及发展思路,从提升机构能力、加强人才培养、积极整合资源和完善制度建设的角度着手,最大限度地提高大兴区农产品质量安全的保障能力。
关键词： 大兴区 农产品质量安全检测体系 “十三五”规划
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基于高光谱成像技术与CARS算法的玉米种子含水率检测
《激光与光电子学进展 》 2016 北大核心 CSCD
摘要：为实现玉米种子含水率(MC)的精确、快速、无损检测,消除种子放置方式(胚部朝上/下)的影响,基于高光谱成像和图像处理技术,结合变量筛选法,针对玉米种子正反面放置的不同分别建立对应的MC预测模型。分别采集种子正、反两面高光谱图像,提取质心区域光谱数据,采用竞争性自适应重加权变量选择算法筛选特征波段,建立对应的MC预测模型。对比图像不同部位光谱曲线变化趋势,挑选4个特征波段(1104,1304,1454,1751nm)进行波段运算获取种子正、反面信息及质心位置。依据正、反面检测结果,自主选择对应的MC预测模型对45个验证集样本进行含水率检测。结果表明,使用波段运算正、反面识别率分别为97.8%、100%;正、反两面验证集相关系数分别为0.969,0.946,均方根误差分别为0.464%,0.616%。该研究为使用多光谱成像技术实现玉米种子MC的快速无损自动化检测奠定基础。
关键词： 光谱学 高光谱检测技术 竞争性自适应重加权变量选择算法 玉米种子 正反面 含水率
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低功耗实时唤醒式无线灌溉控制器的设计与实现
《农机化研究 》 2016 北大核心
摘要：为降低现有农业无线灌溉系统中控制节点的能耗,延长无线灌溉网络的生命周期,采用OOK调制技术,设计了一种低功耗唤醒装置,改变了当前无线灌溉系统中定时周期唤醒方式,减少了系统中开销,并实现了在4 3 4 MHz频段下无线灌溉控制器的研制。控制器主要由C8 0 5 1 F9 6 5单片机、电源电路、电磁阀驱动电路、唤醒电路、无线收发通道和开关量采集电路组成。该控制器由基站发送指令控制,根据距离远近,自适应寻址接收信号,实现实时采集和控制。经试验测得:额定容量为250m Ah的单节碱性9V电池,可使控制器工作一个灌溉季以上;与采用传统唤醒方式相比,系统不仅降低了能耗,而且提高了响应速度。
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基于多时相GF-1遥感影像的作物分类提取
《河南农业科学 》 2016 北大核心 CSCD
摘要：为了提高遥感影像数据对作物分类提取的精度,更多地反映作物的空间分布结构和物候差异,以黑龙江农垦赵光农场为研究对象,提出一种基于分区与决策树分层分类相结合的作物遥感分类方法,利用2014年高分一号卫星(GF-1)WFV遥感影像数据(4景)开展主要作物的识别分类提取。首先,结合实地调查与影像光谱特征信息的总体分布,将研究区分割成3个子区域(西南区、北部区和东南区);其次,基于多时相遥感影像序列,分析主要作物的反射光谱和植被指数的时序变化特征,构建基于决策树分层分类的主要作物遥感分类模型,成功提取了赵光农场主要作物的空间种植信息。结果表明,2种分类方法的精度都很高,总体精度均在97.00%以上,Kappa系数均在0.900 0以上。分区分类更优于整幅图像非分区分类,总体精度达到98.10%,Kappa系数达到0.960 7;非分区分类总体精度为97.50%,Kappa系数为0.948 3。研究表明,基于分区与决策树分类法相结合的作物分类结果精度,明显优于不使用分区分类的结果。由分区与决策树分层相结合的分类方法能够有效提高黑龙江垦区主要种植作物分类的准确性和精度。
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北京设施农业节水技术应用现状及需求分析
《江苏农业科学 》 2016 北大核心
摘要：采用问卷调研和实地访谈相结合的方法,对北京市设施农业种植基地节水技术和设备应用情况展开调研,旨在了解目前北京市设施农业节水现状和经营主体对节水灌溉技术的了解、使用和需求情况,调研发现政府在节水技术推广过程中起主导作用、用户的使用意愿较高、节水技术和设备的应用范围和效果较好,农户对节水技术和设备的获取及培训需求较高,但投入成本、认知程度、产品成熟度及维护管理和专业化服务队伍等问题制约了设施节水技术和设备的应用推广,从节水技术的标准化与规范化、水肥一体化和宣传普及方面提出促进设施节水技术和设备推广应用的对策建议。
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基于粒子群优化BP神经网络的水产养殖水温及pH预测模型
《渔业现代化 》 2016 北大核心
摘要：针对养殖水质、水温及p H预测准确性低的问题,提出了一种基于粒子群优化BP神经网络的养殖水质参数预测方法。首先应用粒子群算法优化得出BP神经网络的初始权值和阈值,然后对得到的数据进行预处理,修复异常数据信息,再以当前时间的多个水质参数作为输入,下个时间点的水温、p H作为输出,建立养殖水质预测模型,最后利用采集的水质数据在BP神经网络中进行训练,并通过实验检验水质预测模型的可行性和预测性能。与支持向量回归(SVR)和传统BP神经网络相比,基于粒子群优化的BP神经网络在预测水温方面,均方根误差(RMSE)下降幅度分别为64.4%和86.7%;在预测p H方面,RMSE下降幅度分别为11.1%和78.9%。研究表明,基于粒子群优化的BP神经网络养殖水质预测模型具有灵活简便、预测精度高、易于实现的特点,同时具有很好的预测能力。
关键词： 粒子群算法 BP神经网络 水产养殖 渔情预警 水质预测模型
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红外传感器与机器视觉融合的果树害虫识别及计数方法
《农业工程学报 》 2016 EI 北大核心 CSCD
摘要：为了解决果园环境中单一的害虫监测技术存在的缺陷,该研究将红外传感器和机器视觉识别技术进行融合,从两个角度对目标害虫进行识别计数。选取梨小食心虫、苹小卷叶蛾、桃蛀螟、干扰物进行试验,通过实验室人工随机散落试验样本,获得其红外传感器以及机器视觉图像的识别结果,构造融合计数计算公式,通过计算得到害虫计数结果。结果显示:梨小食心虫、苹小卷叶蛾、桃蛀螟、干扰物的红外分类阈值分别为2.25、9.06、17.88、28.38,其红外识别范围分别为(0,5]、(5,13]、(13,23]、(23,32];梨小食心虫、苹小卷叶蛾、桃蛀螟、干扰物的红外识别准确率分别为92%、78%、80%、88%,图像识别准确率分别为92%、88%、92%、90%,融合计数精度分别为98%、92%、94%、96%。可见,将红外传感器和图像识别技术相融合能够提高果树性诱害虫的识别准确率,为果园害虫的合理防治提供参考。
关键词： 机器视觉 图像识别 数据融合 红外传感器 果树害虫
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栽培食用菌重金属含量的测定及健康风险评价
《食品安全质量检测学报 》 2016
摘要：目的研究某省栽培食用菌中重金属污染情况,评价经食用菌膳食途径摄入重金属的人体健康风险。方法采用原子吸收光谱法和原子荧光光谱法测定4种食用菌样品中Pb、Cd、As、Hg含量,并与中国食品中污染物限量标准进行比较;采用美国环保署(USEPA)2000年提出的健康风险模型,通过计算目标危害系数(THQ、TTHQ)的方法预测食用菌中重金属产生的健康风险。结果 151份食用菌样品中,1.45%香菇中的Pb,10.14%香菇和1.82%平菇中的Cd,5.80%香菇、3.64%平菇和11.11%黑木耳中的As,1.45%香菇中的Hg含量超过国家标准限量值,金针菇中的4种重金属均不超标;从单一重金属风险来看,成人摄入所调查的4种栽培食用菌虽然尚属安全,但As应引起重视,尤其是香菇和黑木耳,儿童经膳食途径摄入所调查的4种栽培食用菌可能存在As的膳食摄入潜在风险,尤其是香菇、平菇和黑木耳。此外,香菇中的Cd也应引起重视;从多种重金属复合风险来看,成人和儿童摄入所调查的4种栽培食用菌可能存在潜在健康风险,成人和儿童的潜在复合健康风险主要由As、Cd引起。结论 As和Cd是该省4种栽培食用菌中的主要重金属污染物,成人和儿童摄入香菇、平菇和黑木耳可能存在潜在健康风险,儿童因摄食食用菌导致的重金属潜在健康风险高于成人。
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我国信息化发展水平的国际比较研究
《科技管理研究 》 2016 北大核心 CSSCI
摘要：对我国信息化发展水平的现状和存在问题进行分析,运用散点图和聚类分析方法对我国信息化发展阶段和发展水平进行评价研究。此外,还构建非线性模型对世界主要国家信息化发展情况进行拟合分析,对我国信息化发展趋势做深入剖析,预测中国信息化要达到美国当前水平需要用15年左右时间。
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