科研产出
ASTER卫星遥感影像在冬小麦品质监测方面的初步应用
《农业工程学报 》 2006 EI 北大核心 CSCD
摘要：该文利用A STER遥感数据在冬小麦品质监测方面进行了初步的应用。根据2004年搭载A STER传感器的T erra卫星的过境周期,对北京郊区21个冬小麦试验点进行田间取样试验,通过分析试验点冬小麦叶片生化组分(叶绿素a)与氮素间的关系、冬小麦叶片氮素含量与籽粒品质(蛋白质含量)间的关系、以及冬小麦A STER影像冠层光谱信息与叶片生化组分和籽粒品质之间的关系,发现:冬小麦灌浆期小麦叶片叶绿素含量与同期A STER影像的光谱信息-NDV I之间有良好的相关性,而冬小麦籽粒蛋白质含量也与A STER影像波段2之间有很好的相关性;利用A STER遥感影像对冬小麦灌浆期叶绿素以及籽粒蛋白质含量进行建模并反演,能够在较大的范围里了解冬小麦的品质信息,并能够在一定程度上对作物的籽粒蛋白质含量等品质进行预测;研究还表明,利用遥感技术来进行小麦籽粒蛋白质等主要品质指标的预测是可行的。研究成果为利用遥感技术监测冬小麦长势和籽粒品质提供了理论依据,开辟了遥感应用的新途径。
关键词： 冬小麦 Terra卫星 ASTER遥感影像 冠层光谱信息 品质监测
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利用遥感红边参数估算夏玉米农学参数的可行性分析
《福建农业大学学报 》 2006 北大核心 CSCD
摘要：分析夏玉米农学参数、红边参数以及两者之间的相关性,结果表明:可利用红边位置(REP)来反演叶片绿度值(SPAD),利用归一化的吸收深度(ND672)、吸收特征面积(Area672)和红边宽度(Lwidth)来分别反演叶绿素a、叶绿素b、叶绿素a+b以及叶绿素a/b含量;利用一阶微分光谱最大值(FD_Max)和Area672来反演类胡萝卜素含量和类胡萝卜素含量/叶绿素a含量.从而,构建了以红边参数为自变量的农学参数的反演模型,为生产上利用遥感技术大区域,无破坏、实时快速地监测夏玉米的生长状况以及进行营养诊断提供了重要的技术依据.
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基于两组负水头入渗数据推求Brooks-Corey模型中的参数
《农业工程学报 》 2006 EI 北大核心 CSCD
摘要：非饱和土壤水分运动和溶质运移的研究需要准确的土壤水动力特性信息,然而土壤水动力特性的测定往往费时费力且较难。该研究假设土壤水力动力特性可用B rooks-Corey模型来描述,结合D arcy定理和质量守恒推导了基于两组负水头下入渗数据来估计B rooks-Corey模型参数的方法。利用负水头下一维土壤水分运动中累计入渗量和湿润峰之间的关系实现了参数的求解,大量的数值模拟数据检验了该方法,并与W ang的方法进行了比较和分析,结果表明本研究提供了一种简单而且精确的确定土壤水动力参数方法。
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肥料分层深施对旱作冬小麦光合生理特性及产量的影响
《麦类作物学报 》 2006 北大核心 CSCD
摘要：在充足底墒水、冬小麦生育期内旱作条件下,设计了4个不同土壤剖面层次施肥处理,即10cm土层施肥、10cm+30cm土层施肥、10cm+30cm+50cm土层施肥、10cm+30cm+50cm+70cm土层施肥,每个土壤剖面层次的施肥量相同,研究了分层施肥对旱作小麦光合特性及产量的影响。结果表明,增加深层次施肥可明显改善旱作冬小麦光合生理特性,提高产量。10cm+30cm+50cm分层施肥处理中,小麦旗叶净光合速率(Pn)、蒸腾速率(Tr)和气孔导度(Gs)都能保持在较高的水平,叶面积指数大,叶绿素含量高,可溶性物质含量低,产量也最高。
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玉米适宜品种选择和播期确定动态知识模型的设计与实现
《中国农业科学 》 2006 北大核心 CSCD
摘要：【目的】试图建立一种具有时空动态性的玉米适宜品种选择和播期确定知识模型。【方法】运用知识工程原理和数学建模技术,通过定量计算玉米品种特征值与生态环境因子和生产需求之间的符合度,建立了玉米适宜品种选择动态知识模型。依据玉米生长发育进程与最佳季节同步原理,建立了玉米适宜播期确定知识模型。【结果】模型验证利用北京、济南、沈阳等不同生态点常年气象资料以及8个不同品种数据资料,对所建品种选择知识模型进行了实例分析;利用河北滦平、山东济南、辽宁沈阳3个不同地区的气象资料和农大108品种资料对播期模型进行了实例验证。【结论】该系统具有较好的决策性和普适性。
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基于矩匹配算法的山区影像地形辐射校正方法研究
《地理与地理信息科学 》 2006 北大核心 CSCD
摘要：针对山区遥感影像地形辐射校正问题,应用现有模型(如C校正)进行地形辐射校正很难达到理想效果。引入矩匹配算法,利用DEM数据计算坡度、坡向等地形信息,以特定坡度和坡向数据为参考依据,对影像进行地形辐射校正。通过北京房山区SPOT5影像进行试验,表明该方法能在很大程度上消除地形阴影,更好地反映阴影区域的细节信息,同时光谱特性保真程度较好,原模糊的影像区域通过处理基本上达到有效识别地物的要求。
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土壤背景对冠层NDVI的影响分析
《遥感技术与应用 》 2006 CSCD
摘要：归一化差值植被指数NDV I是植被遥感中应用最为广泛的指数之一,但它受土壤背景等因素的干扰比较强烈。结合实测的土壤数据以及公式推导、PROSA IL模型模拟等方法分析了这种影响。首先,假定与土壤线性混合且叶片呈水平分布的植被冠层,根据土壤与植被分别在红光、近红外波段处的反射率值、植被覆盖度等参数,利用公式推导了土壤背景对不同覆盖度下冠层NDV I的影响。其次,利用PROSA IL冠层光谱模拟模型,模拟分析了土壤背景对不同LA I下冠层NDV I的影响。分析的结果表明:LA I越小,土壤背景的影响越大;暗土壤背景下的冠层NDV I值大于亮土壤背景下冠层的NDV I值;并且,暗土壤条件下,NDV I值对土壤亮度的变化更敏感,而亮土壤下,NDV I值则对LA I或覆盖度的变化更敏感。最后利用实测的不同土壤背景下的冬小麦冠层光谱数据,验证了公式推导和模型模拟的结果。
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冬小麦不同部位可溶性物质含量与产量结构的关系
《麦类作物学报 》 2006 北大核心 CSCD
摘要：为了解小麦各部位可溶性物质含量与产量结构的相关性,对19个小麦品种于晴天的上午8∶00~8∶30,下午5∶00~5∶30取样,用便携式汁液分析仪测定穗、穗下节、旗叶和旗叶鞘汁液中的可溶性物质含量。结果表明,穗的可溶性物质含量变化范围为7.5%~12%;穗下节的可溶性物质含量变化范围为0.08%~0.12%;旗叶可溶性物质的变化范围为11.5%~17.5%;叶鞘可溶性物质含量的变化范围为7%~12%。穗、穗下节中的可溶性物质含量与千粒重分别呈极显著和显著的正相关,与穗粒数、穗数和产量相关不显著;旗叶、叶鞘中的可溶性物质含量与千粒重呈显著的正相关,与穗粒数和产量呈极显著的负相关,与穗数无显著性相关;穗/旗叶可溶性物质含量比值与穗粒数、产量呈显著的正相关,与千粒重和穗数无显著性相关。
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