科研产出
3种水生植物对富营养化水体的净化作用研究
《水生态学杂志 》 2011 北大核心
摘要：以紫叶酢浆草(Oxalis triangularis)、凤眼莲(Eichhornia crassipes)和大漂(Pistia stratiotes)为试验对象,研究了其生长状况及对3种不同富营养化水体的净化效果,分析了3种水生植物对水体中总磷、总氮和氨氮的吸附能力。结果表明,3种水生植物在富营养化水体中可以正常生长。大漂对3种不同富营养化程度水体的总磷吸收率分别为93.58%、97.72%和96.65%,紫叶酢浆草为89.57%、83.76%和86.54%,凤眼莲为90.11%、85.07%和91.46%;大漂对水体中总氮的吸收率分别为89.05%、90.18%和73.50%,紫叶酢浆草为68.32%、59.73%和72.90%,凤眼莲为68.45%、71.49%和71.53%;大漂对氨氮的吸收率为85.80%、91.48%和88.60%,紫叶酢浆草为77.51%、72.07%和89.68%,凤眼莲为68.84%、90.90%和90.88%。试验表明,3种水生植物均能显著改善富营养化水体的水质。各项指标综合分析可见,大漂对富营养化水体的净化效果最为明显,凤眼莲次之。
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耕地轮作模式遥感监测
《中国土地科学 》 2011 北大核心 CSSCI
摘要：研究目的:探索耕地轮作模式空间格局的遥感监测方法.研究方法:基于变化向量分析技术,分析多时相NDVI变化的大小、方向与耕地轮作模式的响应规律,构建基于变化向量分析的耕地轮作模式遥感监测模型.研究结果:利用多时相NDVI信息进行变化向量分析,能有效地监测研究区耕地轮作模式空间格局;研究区以冬小麦一夏玉米轮作模式为主,其次是春玉米、休闲一春玉米一冬小麦模式,露天菜地与大棚菜地所占比例较少;以野外实测样本进行精度验证,本研究提出的耕地轮作模式监测方法的总体精度为80.36%,其中冬小麦一夏玉米一年两熟模式和春玉米一年一熟模式的监测精度最高,分别可达90%和85.71%.研究结论:多时相NDVI变化向量分析法为区域耕地轮作模式分布面积与空间格局监测提供了一种新的思路.
关键词： 土地信息 变化向量分析 轮作模式 环境小卫星 NDVI 多时相
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植物茎秆可视化研究
《计算机工程与应用 》 2011 北大核心 CSCD
摘要：植物茎杆的可视化模拟对认知植物骨架结构及提高植株真实感具有重要意义。为模拟作物茎秆的外部形态,提出基于球B样条的植物茎杆模拟方法。首先利用数字化仪或三维扫描仪获取作物的真三维数据,然后根据不同作物的特点灵活选用样条基函数计算得到中轴线,并根据中轴线确定轮廓线,最后根据枝干的弯曲情况确定各点轮廓线的法向。文中利用不同表达形式的球B样条实现了辣椒、黄瓜、玉米三种作物的茎秆可视化模拟,并在玉米的模型中将球B样条推广到了任意轮廓外形的作物形态研究。实验表明,该方法得到的模型能够比较真实地反映作物茎杆的弯曲程度及诸多细节,适用于多种作物,具有一定的应用前景。
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珍珠龙鱼的营养成分测定及其饵料生物营养价值评价
《饲料工业 》 2011 北大核心
摘要：试验测定了珍珠龙鱼(Scleropages jardini)肌肉的主要营养成分(蛋白质、脂肪、水分、灰分、钙、磷)的含量及氨基酸及脂肪酸的组成。结果表明,珍珠龙鱼的蛋白质含量较高,占干重的80%。肌肉中氨基酸含量丰富1,0种必需氨基酸占氨基酸总量的50.85%,且含有丰富的高不饱和脂肪酸。同时,以珍珠龙鱼的营养组成为参照,对水丝蚓、黄粉虫和麦穗鱼等龙鱼常用的饵料生物的营养成分进行测定及评价,通过测定各种饵料生物的化学评分(CS)、氨基酸评分(AAS)、必需氨基酸指数(EAAI)等,分析评价出麦穗鱼是这三种饵料生物中最适合珍珠龙鱼的饵料。
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杂交狼尾草发泡缓冲材料的制备及性能研究
《包装工程 》 2011 北大核心 CSCD
摘要：为了拓展杂交狼尾草作为植物基发泡缓冲材料在包装领域的市场,减少发泡聚苯乙烯材料对环境的污染,以杂交狼尾草为主要材料,玉米淀粉为胶粘剂,异氰酸酯为发泡剂制备缓冲材料。正交试验结果表明,发泡成型的优化条件为:主料狼尾草与胶粘剂玉米淀粉、聚乙烯醇的质量比为1∶0.3∶0.15;每100 g狼尾草内添加30 mL发泡剂异氰酸酯;微波发泡时间为7 min。狼尾草发泡成型材料在含水率为14.4%时,其密度为0.30g/cm3,每平方厘米的泡孔数为19.7;狼尾草发泡成型材料在应变为15%时,其应力值为76.3 MPa,回弹率为80.99%。研究表明,狼尾草发泡成型材料为偏硬性缓冲材料,适合包装质量大、体积大的产品。
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基于Landsat TM影像的冬小麦拔节期主要长势参数遥感监测
《中国农业科学 》 2011 北大核心 CSCD
摘要：【目的】强化冬小麦长势遥感监测机制,为田间生产管理提供信息支撑。【方法】以2007—2009年试验实测数据为基础,以Landsat TM影像为数据源,分析试验样点拔节期冬小麦主要长势参数与品质、产量以及卫星遥感变量间的相关性,分别建立及评价了TM影像遥感变量监测冬小麦拔节期叶面积指数(LAI)、生物量、SPAD值和叶片氮含量(LNC)的模型。【结果】冬小麦拔节期,选用中红外波段的反射率(B5)、归一化植被指数(NDVI)、DSW5和绿波段的反射率(B2)等遥感变量分别反演冬小麦的SPAD值、生物量、LAI和LNC是可行的;SPAD值、生物量、LAI和LNC遥感监测模型的精度较高,以此为基础,制作出了具有实际农学意义的冬小麦拔节期不同等级SPAD值、生物量、LAI和LNC遥感监测专题图,实现了主要长势参数空间分布量化表达。【结论】研究结果可为广大农学家、农业部门决策者和田间管理人员提供及时的农情信息。
关键词： 冬小麦 Landsat TM 拔节期 主要长势参数 监测模型
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