科研产出
水芹对富营养化水体的净化效果研究
《水生态学杂志 》 2011 北大核心
摘要：利用聚乙烯板作为浮床栽植水芹(Oenanthe javanica),观测其对4组不同富营养化程度水体的净化效果。结果表明,水芹对总磷(TP)有较好的去除效果,初始浓度越高去除率越低,去除率范围53.3%～84.0%;水芹对低于5mg/L的总氮(TN)有较好的去除效果,去除率也随初始浓度升高而降低,去除率范围36.1%～85.7%,如果总氮浓度过高(达到20mg/L左右),去除效果不明显。试验组氨氮(NH3-N)的浓度虽然有明显的降低,但与对照组比没有明显优势,水芹对亚硝酸盐氮(NO2--N)的去除作用不明显,硝化细菌对氨氮和亚硝酸盐氮的去除起主要作用,水芹通过降低水中总氮水平对氨氮和亚硝酸盐氮有一定间接的去除作用。在整个试验过程中,各组高锰酸盐指数(CODMn)维持在较低水平(<3mg/L),未观察到栽植水芹对高锰酸盐指数的降低作用。
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基于M1卡的预付费用水管理系统的设计与实现
《中国农村水利水电 》 2011 北大核心
摘要：针对目前农户温室用水管理中收费难的问题,设计了一种基于M1卡的预付费用水管理系统,该系统主要用于水务部门对农户温室用水进行信息化管理。介绍了该管理系统的总体结构,并对各个组成部分的功能、原理以及实现方法进行了详细论述。系统采用一张卡来管理多个温室水表,不仅节约资源,而且使用方便。
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草莓三维形态几何建模与真实感绘制
《中国农学通报 》 2011 北大核心 CSCD
摘要：为了实现草莓形态结构的三维可视化模拟,笔者提出了一种基于球B-样条的草莓器官几何建模方法,通过对草莓形态结构的观测分析,分别创建草莓茎、叶片、单花和果实等主要器官的几何模型,并提取了具有明确农学意义的几何模型参数;同时利用模板与纹理贴图等真实感渲染技术描述了草莓植株的局部细节特征,增加了模型的真实感。笔者提出的草莓三维形态建模方法易于与农业知识结合,且重构的形态模型具有较好的真实感效果,为草莓三维形态的交互设计和形态模拟提供了可用的方法和手段。
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基于分形系统的烟草花序可视化仿真研究
《农机化研究 》 2011 北大核心
摘要：为实现聚散或团状植物花序三维建模和可视化仿真,以烟草为例,提出了一种基于分形系统的植物花序可视化仿真方法。通过分析烟草花序的形态结构特征,构建初始分形单元,以仿射变换为基本框架,按照一定的迭代生成算法,分别建立了烟草花序结构与几何模型,并对烟草花序生长进行了模拟。建模过程中,烟草单花的器官几何模型分别用球B样条曲线和参数曲面表示,通过调节对应控制点与参数,重构了不同开花状态下的三维几何模型。实验结果表明,该方法得到的烟草花序模型能充分地表现烟草花序的形态特征,单花器官有较高的真实感,为其他聚散或团状花序的三维可视化提供了技术手段。
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小卫星CCD相机MTF在轨测量与图像复原
《中国矿业大学学报 》 2011 EI 北大核心 CSCD
摘要：基于调制传递函数的基本理论,针对环境与减灾小卫星光学相机,基于刃边法给出了一种在轨测量成像系统调制传递函数的方法.通过选取图像中均匀地物之间灰度变化明显的边缘,对有限采样点进行平滑滤波、曲线拟合和对线扩展函数(LSF)的傅里叶变换获得点扩展函数(PSF),提取调制传递函数(MTF)曲线,进而选取最优的MTF曲线.考虑到采用有约束复原方法时噪声统计、估计的复杂性和欠普适性,本方法通过频率域的去卷积进行复原处理,其优势在于不需要提供传感器、大气状况等参数.并对复原图像从统计特征、清晰度、纹理特征等3方面进行了定量分析和评价.结果表明:复原后的环境与减灾小卫星图像质量得到明显提高,收到良好的复原效果.
关键词： 环境减灾小卫星 点扩展函数 调制传递函数 图像复原
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基于遥感的层次分析法和模糊数学模型综合评价森林资源生态适宜性
《自然资源学报 》 2011 北大核心 CSCD
摘要：论文选取2000、2006年时相相近的TM遥感影像作为山东黄河流域的基本数据源,采用监督分类法、专家分类法进行森林资源的分类和验证,运用层次分析和模糊数学法建立森林资源生态适宜性综合评价模型。结果表明,流域的森林资源分布极不均匀,济南、泰安、莱芜的森林覆盖率超过30%,其它地市只有15%。森林资源生态适宜性方面,泰安市优,济南市和莱芜市良,淄博市、滨州市、菏泽市、东营市和德州市中等,济宁市和聊城市较差。6 a间,泰安市的森林资源生态适宜性评价由良好到优秀,济南市和莱芜市的评价得分值虽然都较高,但是,济南市朝好的方向发展,相反,莱芜市的得分值不升反降。淄博市、滨州市、菏泽市、东营市和德州市的得分值虽然没有达到良好标准,但其变好的趋势非常明显,济宁市和聊城市相对较差。
关键词： 遥感 层次分析 模糊数学 森林资源生态适宜性 山东黄河流域
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基于数据分割与主成分分析的LAI遥感估算
《红外与毫米波学报 》 2011 EI SCI 北大核心 CSCD
摘要：针对叶面积指数(LAI)经典统计反演模型存在估算效果不理想以及反演效率低等问题,提出了一种基于农学物候的数据分割与主成分分析结合的遥感估算方法.综合了原始光谱和微分(或差分)光谱主成分信息作为自变量,融入了以农学物候为先验的数据分割思想,并引入了多尺度建模方式参与反演过程.以冬小麦为实验对象,进行数值模拟和比较分析.结果显示,该方法既能有效地提高整体估算精度,又能显著地改善数据饱和问题,且在全样本遍历时体现了稳定鲁棒性.
关键词： 主成分分析(PCA) 农学物候 数据分割 多尺度建模 叶面积指数(LAI)
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决策树在精准农业中的应用现状与发展趋势
《北方园艺 》 2011 北大核心
摘要：决策树算法是一种重要的分类方法,是数据挖掘领域研究热点之一。现介绍了决策树算法当前的研究状况。从土壤质量等级划分、自然灾害分析、遥感影像分类及耕地质量分析等方面介绍决策树算法在精准农业中的应用现状,对决策树算法在精准农业中的应用前景进行了展望。
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