基于神经网络的近红外光谱鉴别蜂蜜品种研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 陈兰珍

作者： 陈兰珍;孙谦;叶志华;赵静;韩东海;薛晓锋

作者机构：

关键词： 蜂蜜;近红外光谱;主成分分析;人工神经网络

期刊名称： 食品科技

ISSN： 1005-9989

年卷期： 2009 年 34 卷 08 期

页码： 287-289

收录情况： 北大核心

摘要： 提出了蜂蜜品种鉴别的一个新方法。首先用傅里叶变换近红外光谱仪(FT-NIR)在4000~12000cm-1范围扫描3种蜂蜜样本(荆条蜜、枣花蜜和槐花蜜),获得的近红外光谱图经过一阶导数和Savitzky-Golay平滑处理。其光谱数据用主成分分析(PCA)法进行分析得到主成分数据,结合BP人工神经网络(BP-ANN)建立蜂蜜品种鉴别模型。前13个主成分的累计贡献率达99.91%。其主成分得分值作为BP-ANN的输入层,品种值作为输出层建立3层BP神经网络模型,135个作为建模样本,余下15个样本用于预测。研究结果表明,预测识别准确率达100%。该方法简单、可靠,结果较满意。

分类号： S896.1

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