不同偏最小二乘法的近红外光谱技术测定大米中水分的研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 苗雪雪

作者： 苗雪雪;苗莹;龚浩如;陶曙华;陈英姿;陈祖武

作者机构：

关键词： 近红外光谱;大米;水分;组合区间偏最小二乘法;移动窗口偏最小二乘法

期刊名称： 分析科学学报

ISSN： 1006-6144

年卷期： 2019 年 005 期

页码： 643-649

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 通过近红外光谱法对大米中含水量进行分析,运用Kennard-Stone法对校正集及预测集样本进行选取,利用Range Normalization法、二阶导数和多元散射校正加一阶导数法,分别对近红外光谱进行预处理优化,并采用偏最小二乘法(PLS)、组合区间偏最小二乘法(SiPLS)和移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)分别建立了定标模型.结果显示,相较于全谱建模,2种变量优选方法都能在有效减少建模所用的变量数,同时提高模型性能.其中采用MWPLS优选变量所建的大米水分定量模型的性能最优,决定系数为0.9525,校正集均方根误差为0.4093.利用40个验证集样本对定标模型进行了验证和配对t检验,预测相关系数达0.9617,相对分析误差为3.64,模型预测值与标准方法测定值没有显著性差异,说明模型具有良好的预测能力.基于MWPLS的近红外光谱技术能够实现大米中水分含量的快速检测.

分类号： O657.33%TS210.7

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