2023年南京农业病虫害图像识别数据集

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王伯元

作者： 王伯元;管志浩;杨杨;胡林;王晓丽

作者机构：

关键词： 水稻;病虫害;图像;科学数据

期刊名称： 农业大数据学报

ISSN： 2096-6369

年卷期： 2023 年 02 期

页码： 91-96

摘要： 农业病虫害对农作物的产量和品质造成了严重的威胁，因此准确、高效地检测和识别病虫害是农业生产中的重要任务。本文介绍了一个综合的农业病虫害数据集，由农业虫害检测数据集、农业病害检测数据集、农业病害分类数据集和水稻表型分割数据集组成，包含55个类别、48576张，共4.14 GB的图像样本。从公开数据源和学术论文中收集和整理数据，保证了数据集的多样性和代表性。在数据的筛选、清洗和标注过程中，采用了严格的质量控制和验证措施，以确保数据集的准确性和可靠性。该数据集可用于农业病虫害识别和水稻表型鉴定等农业视觉任务，能够为农业病虫害研究提供有价值的资源，并促进农业生产的可持续发展。

分类号： TP391.41`S43

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