基于RBF网络和NIRS的绿茶水分含量分析模型

文献类型： 中文期刊

第一作者： 刘辉军

作者： 刘辉军;吕进;林敏;陈华才;于良子

作者机构：

关键词： 绿茶水分;径向基函数(RBF);近红外光谱;定量分析

期刊名称： 中国计量学院学报

ISSN： 1004-1540

年卷期： 2005 年 03 期

页码： 188-190

摘要： 基于径向基函数(RBF)和反向传播(BP)神经网络分别建立了绿茶水分含量的近红外光谱分析模型.结果表明:RBF网络预测模型的相关系数r(p)=0.933,预测标准误RMSEP=0.528%;BP网络预测模型的相关系数r(p)=0.914,预测标准误RMSEP=0.598%.RBF网络模型优于BP网络模型.

分类号： TS272

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