RSM与GA-ANN联用优化超声辅助水提取多酚工艺

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王鹏旭

作者： 王鹏旭;成传香;贾蒙;马亚琴

作者机构：

关键词： 响应曲面法;遗传算法-人工神经网络;超声波;水提取;多酚

期刊名称： 天然产物研究与开发

ISSN： 1001-6880

年卷期： 2020 年 01 期

页码： 136-143

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为探究超声波细胞破碎机辅助水提取多酚的可行性,以橙皮为原料,利用响应曲面法(response surface methodology,RSM)可视化分析了温度、占空比、料液比对多酚产量的影响(显著性、交互性、主次性)。随后以RSM数据为样本,通过遗传算法-人工神经网络(genetic algorithms-artificial neural network,GA-ANN)对样本数据深度学习并优化。结果表明,水相体系中高温(70℃)可有效促进多酚的释放,但是较高占空比却显著造成多酚降解。RSM与GA-ANN联用具有更优的预测能力,其优化条件为:温度67℃,占空比1/2,料液比1∶25 g/mL。总酚得率为8.21 mg GAE/g,达到80%甲醇水提取产量的84%。实验证明了超声辅助水提取多酚的可行性及RSM与GA-ANN联用在优化提取中的卓越性。

分类号： TQ28

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