基于机器学习方法的宁夏南部土壤质地空间分布研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 申哲

作者： 申哲;张认连;龙怀玉;徐爱国

作者机构：

关键词： 土壤质地;空间分布;因素分析;随机森林;分类回归树

期刊名称： 中国农业科学

ISSN： 0578-1752

年卷期： 2022 年 55 卷 015 期

页码： 2961-2972

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： [目的]基于历史数据,利用机器学习方法分析宁夏南部土壤质地空间变异规律及其与环境因素之间的关系.[方法]基于宁夏回族自治区南部428个20世纪80年代第二次土壤普查土壤剖面点数据,采用分类回归树(CART)和随机森林(RF)两种机器学习方法,结合地形因子、土壤类型、归一化植被指数,探究与宁夏南部地区土壤质地分布相关性较强的环境因素,并用两种机器学习预测该区土壤质地类型的空间分布,用剖面点验证集数据以及宁夏回族自治区海原县实测样点数据验证模型精度.[结果](1)RF和CART对剖面点验证集土壤质地类型的预测正确率分别为62.36%、55.29%,接收者操作特性(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under roc curve,AUC)分别为0.7515、0.6933,对海原县122个实测样点的预测正确率分别为54.10%、48.36%,AUC分别为0.6599、0.5981,RF的预测精度高于CART.(2)该区土壤类型(ST)是与土壤质地空间分布相关性最强的环境因素,其次是高程(Ele),高程越高,土壤质地越黏重.风力作用指数(WEI)和坡度(Slo)对土壤质地的影响较小.(3)研究区土壤质地类型以轻壤土为主,空间分布格局基本呈现为南部土壤质地黏重,北部土壤质地较轻.[结论]RF更适合预测宁夏南部地区土壤质地的空间分布,且充分利用历史数据,结合新的野外采样,可以达到预测制图的精度要求;土壤类型(ST)和高程(Ele)是与土壤质地空间分布相关性较强的环境因素.

分类号： S159

  • 相关文献

[1]宁夏土壤颗粒组成特点及其影响因素分析. 周雷,曲潇琳,周涛,马常宝,李建兵,龙怀玉,徐爱国,张认连,李格. 2023

[2]太子河流域硅藻群落与驱动因子的定量关系. 闵文武,韩洁,王培培,金文,殷旭旺,徐宗学,张远. 2016

[3]真空油炸果蔬脆片常见质量缺陷分析. 徐飞,钮福祥,张爱君,朱红. 2006

[4]影响鸡群疫苗免疫效果的因素分析. 田子玉,高峰,高明辉,蔡红梅. 2005

[5]辽宁省水稻生产现状及增产因素分析. 闫立萍,葛立群,贾可. 2017

[6]我国粮食消费的基本特点及相关因素分析. 朱明芬,王巧军. 1991

[7]农科研究生创新能力评价体系构建及影响因素分析. 李志平,韩惠鹏. 2007

[8]河流型水牛犊牛初生重影响因素分析. 韦科龙,卢瑛,钟华配,文崇利,梁淦,黄才斌,邓廷贤. 2022

[9]农业知识产权保护与农业科技创新发展探析——以黑龙江省农业科学院为例. 赵杨. 2023

[10]影响种子发芽试验检测结果的因素分析. 张力,史英,梁崇文,贾宝,张元,孔新. 2018

[11]南方粮食干燥机械化发展影响因素分析与对策. 张晓辛,田立佳,宋卫东. 1997

[12]蔬菜地农用地膜残留及影响因素分析. 徐秋月,董林林,周天美,陆静,周新伟,施林林,郁耀闯,陆长婴. 2023

[13]海南地区国家自然科学基金申报命中率影响因素分析及对策研究. "影响国家自然科学基金申报命中率的因素分析"项目组. 2010

[14]南方粮食干燥机械化发展影响因素分析与对策. 张晓辛,田立佳,宋卫东. 1997

[15]影响油菜产业效益的因素及提高措施探讨. 毛玲莉. 2022

[16]关于蔬菜等农产品价格频繁波动的思考. 李志强,张玉梅. 2013

[17]农户采纳奶牛粪尿清洁处理技术的影响因素与补偿意愿研究——以黑龙江省为例. 尹昌斌,钱小平,周旭英,程磊磊,姜昊. 2011

[18]探索中国粮食安全之路. 黄佩民. 2004

[19]我国作物秸秆资源时空变化特征及其影响因素分析. 冉继伟,宋变兰,田彦芳,黄敏,吴伟杰,武栋,邬磊,张文菊. 2021

[20]河流型水牛乳尿素氮影响因素分析. 韦科龙,卢瑛,李舒露,冯玲,潘玉红,黄雅鑫,朱远致,文崇利. 2022

作者其他论文 更多>>

微信小程序