基于GA-BP神经网络和遗传算法优化雪梨莲子银耳羹工艺与风味

文献类型： 中文期刊

第一作者： 杨银爱

作者： 杨银爱;牛犇;陈慧芝;孙培龙;陈杭君

作者机构：

关键词： 雪梨莲子银耳羹;GA-BP神经网络;遗传算法;工艺;风味

期刊名称： 核农学报

ISSN： 1000-8551

年卷期： 2023 年 012 期

页码： 2395-2407

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为探究雪梨莲子银耳羹的最优工艺，研究了熬煮时间、藕粉添加量、莲子添加量和雪梨添加量对感官评分的影响，并结合遗传算法优化反向传播（GA-BP）神经网络和遗传算法（GA）得出雪梨莲子银耳羹的最优工艺条件，从而建立雪梨莲子银耳羹感官评分的预测模型，实现雪梨莲子银耳羹工艺的优化，进而对其进行气相色谱-质谱法（GC-MS）分析、电子舌检测及感官评价以确定其中挥发性风味物质的种类和含量以及滋味强度。结果表明，熬煮时间、藕粉添加量和莲子添加量对感官评分影响显著，其中熬煮时间的影响最大，其次为藕粉和莲子添加量，且两者之间的交互作用较显著；最优工艺条件为熬煮时间20 min，藕粉添加量1.8%，莲子添加量1.2%；雪梨莲子银耳羹主要含有8种挥发性风味物质，其中呈焦糖香的5-羟甲基糠醛含量最高。电子舌检测及感官评价结果显示，雪梨莲子银耳羹以甜味为主，酸味和鲜味强度较弱且相近，无咸味和苦味。本研究为雪梨莲子银耳羹罐头的开发提供了理论参考。

分类号： TS205%O657.63%TP18

  • 相关文献

[1]基于遗传算法的安溪铁观音品质快速评价研究. 王冰玉,孙威江,黄艳,余文权,吴全金,林馥茗,夏金梅. 2017

[2]近红外光谱的苹果内部品质在线检测模型优化. 郭志明,黄文倩,陈全胜,彭彦昆,赵杰文. 2016

[3]基于智能计算的施肥模型算法研究. 袁媛,李淼,李录久,张国兵,陈曦,万莉. 2008

[4]基于GA的GRNN高光谱遥感反演冬小麦叶片氮含量模型的建立与验证. 孙焱鑫,王纪华,李保国,刘良云,黄文江,赵春江. 2007

[5]近红外光谱结合GA-LSSVR分析烟草尼古丁含量. 郭志明,陈立平,黄文倩,张驰. 2012

[6]遗传算法在蛋白质结构预测中的应用. 张超,卢艳,李冀新,黄卫宁,陈正行. 2006

[7]遗传神经网络在稻米垩白度检测中的应用研究. 黄星奕,吴守一,方如明,罗玉坤. 2003

[8]遗传算法在鱼粉中肉骨粉近红外光谱检测中的应用. 湛小梅,韩鲁佳,刘贤,杨增玲. 2009

[9]优化支持向量机在鲜切生菜加工HACCP分类中的应用. 王开义,徐红敏,赵春江,喻钢. 2009

[10]十折交叉检验的支持向量机参数优化算法. 郭立力,赵春江. 2009

[11]基于BP和GRNN神经网络的冬小麦冠层叶绿素高光谱反演建模研究. 孙焱鑫,王纪华,李保国,刘良云,黄文江,赵春江. 2007

[12]Web多媒体数据源质量模型. 邓松,王映龙,何火娇,余鹰. 2011

[13]基于遗传BP神经网络的半滑舌鳎体重估算模型优化研究. 杨占魁,任东,孙传恒,周超,解菁. 2015

[14]基于RSM和GA的温室风送式弥雾机喷雾效果优化分析. 钟丽平,祁力钧,冀荣华,袁雪,梅银成. 2014

[15]基于GA-BP神经网络的空气质量指数预测研究. 吴慧静,赫晓慧. 2019

[16]基于订单位置聚类的雏鸡配送车辆调度优化模型. 陈栋,陈天恩,姜舒文,张驰,王聪,鲁梦瑶. 2020

[17]基于灰色关联度/遗传算法的农产品产量品质最优化生产模型研究. 钟飞,杨林楠,彭琳,刘晓林. 2010

[18]基于自适应模糊控制的拖拉机自动导航系统. 刘兆祥,刘刚,籍颖,张漫,孟志军,付卫强. 2010

[19]县域农田土壤采样布局多目标优化分析模型. 陈天恩,董静,陈立平,陈栋. 2012

[20]高寒地区不同耕作年限的土壤肥力质量评价. 赵震虎,李亚军,那伟,马巍,李忠和,李平,祝延立,刘洪亮. 2020

作者其他论文 更多>>

微信小程序