面粉麸星计算机检测系统

文献类型: 中文期刊

第一作者: 戴常军

作者: 戴常军;孙来军;王乐凯;乔常明;钱海波

作者机构:

关键词: 面粉麸星;图像处理;计算机检测

期刊名称: 电子技术应用

ISSN: 0258-7998

年卷期: 2009 年 11 期

页码: 111-113+117

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 面粉麸星的多少是评价面粉质量的一种重要指标,传统的面粉麸星检测都是依靠人工感官方式,即操作人员利用放大镜(5倍或5倍以上)查找统计视野中能见的麸星。由于麸星的数量多且面积小,因此,靠人工感官检测方式得到的数据结果往往达不到精度要求。针对这一问题提出了一种基于计算机图像处理技术的面粉麸星检测方法,利用该方法可以快速准确地检测出面粉的麸星个数、麸星面积以及面积百分比等指标。

分类号: TP274

  • 相关文献

[1]基于图像处理的小麦穗长和小穗数同步测量. 路文超,罗斌,潘大宇,赵勇,于春花,王成. 2016

[2]玉米果穗图像单一特征的品种鉴别力评价. 杨锦忠,张洪生,郝建平,杜天庆,崔福柱,李娜娜,梁改梅. 2011

[3]基于LabVIEW Vision的加工番茄表面霉斑缺陷检测. 丁竹青,李晓良,张若宇,坎杂,李硕. 2015

[4]基于可见光图像的玉米植株表型检测研究进展. 袁杰,杜建军,郭新宇. 2016

[5]计算机视觉技术在植物根系形态研究中的应用. 杨国梁,张光年,葛庆平,郭新宇. 2006

[6]基于数字图像处理技术的玉米氮肥营养状态诊断. 刘洪见,曾爱平,郑丽敏. 2007

[7]图像处理技术在提取玉米图像骨架上的应用. 刘洪见,郑丽敏,曾爱平. 2007

[8]白冠统计物理模型的验证——Ⅰ.二维等间距投影图的数字化方法研制与应用. 郁诚成,孙宝楠,杨永增,连展. 2017

[9]数学形态学在作物病害图像处理中的应用研究. 刁智华,赵春江,吴刚,郭新宇. 2010

[10]棉种图像精选方案与算法研究. 陈兵旗,高振江,宋同珍,王吉亮,阎洪山,薛理. 2010

[11]密闭空间雾滴沉积状态参数的显微图像解析. 邱白晶,沙俊炎,汤伯敏,吴昊,李佐鹏. 2008

[12]基于Android手机的水稻剑叶角测量系统. 路文超,赵勇,罗斌,潘大宇,王成. 2015

[13]基于HSV空间颜色直方图的油菜叶片缺素诊断. 张凯兵,章爱群,李春生. 2016

[14]基于改进梯度投影NMF和复Contourlet变换的遥感图像融合. 吴一全,沈毅,殷骏. 2014

[15]TMS320DM642汇编优化方法在棉种在线筛选系统应用. 厚富斌,王吉亮,刘韶军. 2015

[16]水稻穗部籽粒参数快速无损获取方法研究. 许杰,周子力,潘大宇,王成,罗斌,宋鹏. 2017

[17]基于高光谱成像的苹果轻微损伤检测有效波长选取. 黄文倩,陈立平,李江波,张驰. 2013

[18]基于姿态描述的果园靶标害虫自动识别方法. 李文勇,陈梅香,李明,孙传恒,杜尚丰. 2014

[19]种子自动数粒仪. 张云鹤,乔晓军,王成,吴杰. 2005

[20]基于分形维数的放牧地秃斑特征提取方法及其应用. 王钊齐,林慧龙. 2011

作者其他论文 更多>>