文献类型: 中文期刊
第一作者: 宋雯
作者: 宋雯;陈志军;王敏;钱永忠;徐辰武
作者机构:
关键词: 稻米;汞;暴露评估;Weibull分布;百分位数;采样量
期刊名称: 食品科学
ISSN: 1002-6630
年卷期: 2011 年 32 卷 01 期
页码: 10-13
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 稻米中的重金属汞是风险评估的热点。考虑其污染检测数据呈右偏分布的特殊性,在暴露评估中,适宜的采样量是评估高效准确的保证。本研究用Weibull分布拟合稻米中汞的检测数据,就评估关注的高百分位数估计与采样量的关系进行模拟研究。结果表明:峰右侧的百分位数越高,准确估计其所需的采样量就越大。且估计值随采样量的加大趋近理论值,精度也随之增大。采样量达到400、70 0和150 0时,即可保证相应的P95、P97.5和P99估计值的准确度与精确度。但1500的采样量仅能保证对P99.9估计值的准确度,无法满足精度要求。而采样量的不足极可能造成对高百分位数的低估,而最终导致对风险的低估。在实施稻米重金属汞的暴露评估时,对其污染检测数据采样量的关注可避免结果偏差及人力物力的浪费。
分类号: TS971
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