利用近红外漫反射光谱(NIRS)技术建立甘薯茎叶重金属预测模型

文献类型： 中文期刊

第一作者： 徐庆贤

作者： 徐庆贤;沈恒胜;林斌;官雪芳;汤葆莎

作者机构：

关键词： 近红外漫反射光谱技术;甘薯;偏最小二乘法;重金属

期刊名称： 福建农业学报

ISSN： 1008-0384

年卷期： 2011 年 26 卷 03 期

页码： 116-121

摘要： 植物样品中的无机离子以一定形式与具有近红外吸收的有机基团结合,因而可以借助近红外光谱技术测测其含量。探讨研究了近红外光谱法快速预测甘薯叶和茎镉、铜、锌含量的可行性,以不同肥料种植的甘薯叶和茎样品各67份,利用偏最小二乘回归法(PLS)对甘薯叶和茎中水分、蛋白质、镉、铜、锌含量进行预测分析。结果表明:所建模型可用于快速预测甘薯叶和茎样品中镉、铜、锌含量趋势,但模型精确度还有待提高。

分类号： S531

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