媒体融合背景下AIGC为学术期刊带来的机遇、风险及应对措施——以ChatGPT为例

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王美璇

作者： 王美璇;王冠;王超

作者机构：

关键词： 生成式人工智能;学术期刊;机遇;失范风险

期刊名称： 传播与版权

ISSN： 2096-8078

年卷期： 2023 年 18 期

页码： 64-66

摘要： 在媒体融合背景下，人工智能与学术期刊融合呈现一体化的趋势，这从根本上改变了期刊的生产和传播方式，并带来了出版的新概念、方法和格式。一方面，AIGC改变了学术论文的写作、出版、传播方式，学者在知识服务方面受益匪浅；另一方面，学者在应用AIGC时存在不确定性，如存在论文造假、版权保护和隐私保护等方面的问题。文章对AIGC为学术期刊带来的机遇进行探讨，对生成式人工智能技术用于生产的失范风险进行分析，根据AIGC技术的现状探讨学术期刊出版的应对策略，尝试为媒体融合背景下我国学术生产生态的良性发展提供可能的路径。

分类号： TP18`G237.5

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