利用NDVI估算云覆盖地区的植被表面温度研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 刘梅

作者： 刘梅;覃志豪;涂丽丽;张军

作者机构：

关键词： NDVI;云覆盖地区;植被表面温度估算;NDVI与地表温度间的相关关系

期刊名称： 遥感技术与应用

ISSN： 1004-0323

年卷期： 2011 年 26 卷 05 期

页码： 689-697

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 干旱监测等实际应用都需要全面掌握地表温度(LST)的空间分布,而云覆盖是这种应用的重要阻碍。试图根据地表温度变化与地表植被之间的相互关系,研究遥感影像中云覆盖区域植被表面温度的估算方法。由于植被的蒸腾作用,植被茂密程度对其表面温度的空间分布有较大影响。这种影响不仅在晴朗无云区域存在,同样适用于云覆盖区域。因此,首先分析云覆盖区域周边无云植被像元的LST与植被指数NDVI之间的关系,建立方程式,然后再利用NDVI在短时间内相对稳定的特点用另一幅图像来获取云覆盖区域的NDVI值,最后根据NDVI与LST之间的关系估计云覆盖植被像元的表面温度。将这一方法应用到山东省聊城市的Landsat ETM+图像,结果表明:当云覆盖范围≤2 000个像元(约1.72km2)时,通过NDVI来估计云覆盖区域植被表面温度的平均绝对误差<0.7℃,均方根误差<1.2℃。为了验证其实用性,又将该方法应用于安徽省蚌埠地区的TM图像,云覆盖范围在300个像元以下时,平均绝对误差小于0.1℃。因此,可以认为,当云覆盖范围不是很大时,利用NDVI估算云覆盖地区的植被表面温度,具有一定的可行性。

分类号： Q948`TP751

  • 相关文献

[1]基于空间内插的云下地表温度估计及精度分析. 涂丽丽,覃志豪,张军,刘梅,耿君. 2011

[2]基于光谱反演的青藏高原1982年到2014年植被生长趋势分析. 王志伟,吴晓东,岳广阳,赵林,王茜,南卓铜,秦彧,吴通华,史健宗. 2016

[3]水稻极化散射特征分析及稻田分类方法研究. 张萍萍,申双和,李秉柏,王小妹. 2006

[4]基于小型无人机与MODIS数据的草地植被覆盖度研究——以甘南州为例. 宋清洁,崔霞,张瑶瑶,孟宝平,高金龙,向宇轩. 2017

[5]基于支持向量回归(SVR)和多时相遥感数据的冬小麦估产. 黎锐,李存军,徐新刚,王纪华,杨小冬,黄文江,潘瑜春. 2009

[6]耕地轮作模式遥感监测. 顾晓鹤,潘瑜春,王堃,杨枫,黄文江. 2011

[7]基于新型植被指数的冬小麦覆盖度遥感估算. 陈召霞,徐新刚,徐良骥,杨贵军,邢会敏,贺鹏. 2016

[8]影响大豆NDVI的气象因素多元回归分析. 张智韬,兰玉彬,郑永军,陈立平,宋鹏. 2015

[9]HJ-1CCD与Landsat-8OLI在呼伦贝尔草原区FPAR反演中的比较分析. 李晓宇,包玉海,吴琼,海全胜,李振旺,张保辉,闫瑞瑞,辛晓平. 2015

[10]基于遥感技术的高寒草地覆盖度变化. 王浩,李文龙,许静,朱晓丽. 2011

[11]基于CSCS方法的甘南自然植被NDVI时空分布特征研究. 修丽娜,冯琦胜,梁天刚. 2013

[12]基于小麦长势遥感监测的土壤氮素累积估测研究. 潘瑜春,王纪华,陆安祥,陆洲. 2007

[13]基于近地光谱探测技术的冬小麦变量施肥. 杨玮,王秀,马伟,李民赞. 2007

[14]土壤背景对冠层NDVI的影响分析. 唐怡,刘良云,黄文江,王纪华. 2006

[15]基于MODIS-NDVI的安徽省2009年冬小麦及一季稻面积遥感提取及长势监测. 黄青,邹金秋,邓辉,李丹丹,张莉. 2010

[16]利用有效积温提高冬小麦估产精度的研究. 陈艳玲,顾晓鹤,董燕生,胡圣武,张秋阳,赵静. 2014

[17]2000—2012年中国北方草地NDVI和气候因子时空变化. 张仁平,冯琦胜,郭靖,尚振艳,梁天刚. 2015

[18]基于MODIS数据的东北地区植被物候参数提取. 宫攀,陈仲新. 2009

[19]基于MODIS逐日地表反射率数据的青南地区草地生长状况遥感监测研究. 杨淑霞,张文娟,冯琦胜,孟宝平,高金龙,梁天刚. 2016

[20]北疆不同草地类型MODIS植被指数的时空变化研究. 李霞,崔霞,黄晓东,梁天刚. 2007

作者其他论文 更多>>

微信小程序