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基于RNA-Seq技术的葡萄不同花型新转录本预测和基因结构优化

文献类型: 中文期刊

作者: 纪薇 1 ; 焦晓博 1 ; 罗尧幸 1 ; 赵伟 1 ; 郭雯岩 1 ; 刘榕晨 1 ; 赵旗峰 1 ; 马小河 1 ;

作者机构: 1.山西农业大学园艺学院;果树种质创制和利用山西省重点实验室;农业农村部黄土高原作物基因资源与种质创制重点实验室;山西省农业科学院果树研究所

关键词: 葡萄;RNA-Seq;新转录本预测;基因结构优化

期刊名称: 植物生理学报

ISSN: 2095-1108

年卷期: 2019 年 05 期

页码: 617-628

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 由于葡萄(Vitis spp.)基因组注释的不完善,本文以3个生长时期3种性状葡萄花器官(雌能花、雄花和两性花)为材料提取总RNA进行高通量测序,开展了葡萄新转录本发掘和已注释基因结构优化工作。获得173.41Gb高质量的过滤后的数据(clean data),发掘出839个新转录本,其中697个新转录本得到了注释信息,同时对10 163个已注释基因的结构进行了优化。本研究旨在为后续葡萄基因组学、表型研究和其他生物基因组注释信息的完善提供参考。

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