文献类型： 中文期刊
作者： 董燕生 1 ; 潘耀忠 1 ; 方伟华 1 ; 于德永 1 ; 何浩 1 ;
作者机构： 1.北京师范大学资源学院;北京农业信息技术研究中心;北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室
关键词： 建筑物震害;高分辨卫星遥感;面向对象分类;地统计学纹理;海地地震
期刊名称： 地震研究
ISSN： 1000-0666
年卷期： 2011 年 03 期
页码： 372-377+403
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 2010年1月12日海地发生7.3级大地震,造成首都太子港大量建筑物损毁。从震后甚高分辨率遥感影像中可以发现在倒塌和部分倒塌建筑物的周围存在很多瓦砾。因此,可以将瓦砾作为建筑物倒损的震害特征。分别采用基于像元的方法、面向对象的方法、综合地统计学纹理的面向对象方法自动提取建筑物瓦砾,并对3种方法的分类精度进行了评价,研究结果表明:单纯面向对象分类方法的总体分类精度低于基于像元的分类方法;当加入纹理特征后,总体Kappa系数和瓦砾的用户精度明显提高,然而瓦砾的生产者精度的改善并不明显。
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[1]基于震后高分辨率卫星遥感影像的建筑物瓦砾快速提取方法. 董燕生,陈洪萍,潘耀忠,方伟华. 2014
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