文献类型： 中文期刊
作者： 申双和 1 ; 杨沈斌 1 ; 李秉柏 2 ; 谭炳香 3 ; 李增元 3 ;
作者机构： 1.南京信息工程大学应用气象学院
2.江苏省农业科学院农业资源与环境研究所
3.中国林业科学研究院资源信息研究所
关键词： 水稻产量图;作物模型;数据同化;优化算法;遥感分类;ASAR
期刊名称： 中国科学(D辑:地球科学)
ISSN： 1006-9267
年卷期： 2009 年 06 期
页码： 85-95
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 水稻多生长在温暖潮湿的多云多雨地区,使雷达遥感成为水稻遥感监测的重要手段之一.因此,提出应用多时相、多极化ENVISAT ASAR数据进行区域水稻估产的方案.首先利用ASAR数据进行水稻制图,提取水稻种植分布图和多时相水稻后向散射系数.随后,基于像元尺度,采用同化估产方法,以LAI为结合点,将水稻作物模型ORYZA2000与半经验水稻后向散射模型结合,建立嵌套模型模拟多时相水稻后向散射系数.对ORYZA2000模型进行参数敏感性分析,选择水稻出苗期和播种密度为参数优化对象.利用全局优化算法SCE-UA对优化参数进行重新初始化,以使模拟的水稻后向散射系数与实测值误差最小,并利用优化后的ORYZA2000模型计算每个像元的水稻产量,生成区域的水稻产量分布图.最后,使用2006年在中国兴化地区进行的水稻同步试验数据对该方案进行了验证.结果表明,由于采用潜在生长条件模拟,模拟的水稻产量明显高于实测产量,其平均值比实际情形高约13,根均方误差达到1133kg/hm2,但获取的水稻产量分布图能够描绘研究区水稻实际产量的分布趋势.由此可见,该方案为多云多雨地区的水稻遥感监测提供了重要参考.
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